تخطى إلى المحتوى
العالِم العربي
  • الصفحة الرئيسية
  • مجالات الأبحاث
  • عن الموقع
  • تواصل معنا
  1. الرئيسية
  2. مجالات الأبحاث
  3. العلوم الزراعية والبيولوجية (Agricultural and Biological Sciences)
  4. التصنيف: علوم النبات (Plant Science)

الأبحاث في مجال: علوم النبات (Plant Science)



  • ESM-Ezy: استراتيجية تعلم عميق لاكتشاف أكسيدات متعددة النحاس جديدة ذات خصائص متفوقة

    2025 | المؤلف: Zhenyun Du وآخرون | المجلة: Nature Communications | المجال: علوم النبات (Plant Science)

    في هذه الدراسة، كانت جميع المواد الكيميائية المستخدمة من الدرجة التحليلية أو أعلى، مما يضمن موثوقية النتائج التجريبية. تم تصنيع البلازميدات للتعبير عن مختلف الأكسيدات متعددة النحاس (MCOs) بواسطة SynbioB في تيانجين، الصين. تضمنت المواد الكيميائية الرئيسية مسحوق مرق LB، إيزوبروبيل β-D-1-thiogalactopyranoside (IPTG)، وكاناميسين، المأخوذة من Sangon Biotech في شنغهاي. بالإضافة إلى ذلك، تم الحصول…


  • تصميم وتقييم نظام ري ذكي يعمل بالطاقة الشمسية للزراعة الحضرية المستدامة

    2025 | المؤلف: Mahmoud A. Abdelhamid وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: علوم النبات (Plant Science)

    تتناول الأبحاث التحديات الحضرية الكبيرة مثل المساحات الخضراء المحدودة، ندرة المياه، التلوث البيئي، وانبعاثات الحرارة العالية، خاصة في الدول النامية التي تنمو بسرعة. تقترح نظام ري ذكي يعمل بالطاقة الشمسية للزراعة بالنعناع، والذي يتضمن كل من إعدادات الري بالتنقيط التقليدية والذكية المدعومة بألواح الطاقة الشمسية (PV). يتضمن النظام الذكي مراقبة في الوقت الحقيقي للمتغيرات الحرجة…


  • الكشف المبكر والحماية ضد أمراض الآفات في نباتات القهوة باستخدام الشبكات العصبية الهجينة

    2025 | المؤلف: Suresh Maruthai وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: علوم النبات (Plant Science)

    تقدم البحث شبكة عصبية هجينة للرؤية البيانية (HV-GNN) مصممة للكشف التلقائي عن الآفات في مزارع القهوة، مع معالجة التحديات الكبيرة التي تطرحها الحشرات الضارة مثل خنفساء حبة القهوة والحشرات القشرية. غالبًا ما تتطلب طرق الكشف التقليدية عن الآفات معرفة متخصصة وتحليلاً شاملاً، مما قد يكون مستهلكًا للوقت. تم تدريب نموذج HV-GNN على مجموعة بيانات تضم…


  • تعزيز الكشف عن أمراض أوراق النباتات من خلال دمج التعلم الآلي والتعلم العميق

    2025 | المؤلف: Zhenyun Du وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: علوم النبات (Plant Science)

    تقدم هذه الورقة البحثية نهجًا مبتكرًا لاكتشاف أمراض أوراق النباتات من خلال دمج تقنيات الذكاء الاصطناعي (AI)، وبشكل خاص التعلم العميق (DL) والتعلم الآلي (ML). تتناول الدراسة قيود الأساليب التقليدية، التي غالبًا ما تكون كثيفة العمالة ومعقدة. من خلال استخدام الشبكات العصبية التلافيفية (CNNs) مثل VGG19 و Inception v3، قام المؤلفون باستخراج ميزات من صور…


  • وشم إلكتروني جلدي لمراقبة استجابة النباتات المناعية

    2025 | المؤلف: Tianyiyi He وآخرون | المجلة: Nature Communications | المجال: علوم النبات (Plant Science)

    تقدم البحث نهجًا مبتكرًا لمراقبة استجابات المناعة في النباتات في الوقت الحقيقي باستخدام وشم إلكتروني رقيق للغاية (e-tattoo) لا يعتمد على الركيزة ويستخدم طيفية مقاومة كهربائية غير جراحية (EIS). يتميز هذا الوشم الإلكتروني بملاءمته الحيوية، وموصلية عالية، وسمك أقل من 100 نانومتر، مما يجعله يت conform إلى شكل أنسجة الأوراق، مما يسمح بإجراء تحليل EIS…


  • تتعاون تحت مجموعات بكتيريا الزائفة من خلال تنسيق الديناميات الزمانية والمكانية للذيل والإفراز من النوع الثالث لتسهيل إصابة النبات

    2025 | المؤلف: Nieves López‐Pagán وآخرون | المجلة: Nature Microbiology | المجال: علوم النبات (Plant Science)

    تبحث الدراسة في التباين الظاهري للسكان البكتيرية المتجانسة، مع التركيز بشكل خاص على مسببات الأمراض النباتية Pseudomonas syringae. تكشف الدراسة أن كل من نظام الإفراز من النوع الثالث (T3SS) وتعبير السوط يظهران تباينًا استجابةً للتحديات البيئية، كما يتضح من خلال قياس التدفق والميكروسكوبية. يتم ملاحظة هذا التباين في المختبر ضمن ظروف تحاكي الأبوست، وفي الميكروكولونيات…


  • توصيف وتحسين الميكروبات المسببة لتحلل الأصباغ الآزو المعزولة من مياه الصرف الصناعي

    2025 | المؤلف: Arshiya Khan وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: علوم النبات (Plant Science)

    تبحث الدراسة في إمكانيات سلالات البكتيريا المعزولة من مياه الصرف الصحي النسيجية في إزالة لون الأصباغ الأزوية، المعروفة بمثابرتها وسميتها في البيئة. بعد فحص 89 عينة، تم تحديد أربع سلالات جديدة من خلال تسلسل جين 16S rRNA، تنتمي إلى أجناس Sphingomonas وPseudomonas وShewanella وPriestia. أظهرت هذه السلالات درجات متفاوتة من كفاءة إزالة اللون للأحمر الميثيلي…


  • تعزيز مقاومة القمح للإجهاد الملحي من خلال نهج تكنولوجيا النانو التكاملية مع الكيتوزان والبروتين

    2025 | المؤلف: Fatemeh Gholizadeh وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: علوم النبات (Plant Science)

    تتناول هذه الدراسة القضية الحرجة المتعلقة بإجهاد الملح في إنتاج القمح، والذي يشكل تهديدًا كبيرًا للأمن الغذائي. تستكشف فعالية جزيئات الكيتوزان-برولين (Cs-Pro) وجزيئات الكيتوزان-جليسين (Cs-Gly) في تعزيز مقاومة نوعين من أصناف القمح – هيذاري المقاوم للملح وسپاهان الحساس للملح – تحت مستويات ملوحة مختلفة (0، 200، و400 مليمول NaCl). تشير النتائج إلى أن صنف هيذاري…


  • تجميع الجينوم من طرف التيلومير إلى طرف التيلومير مقترنًا ببيانات متعددة الأوميك يوفر رؤى حول تطور القمح الخبزي سداسي الصيغة الصبغية

    2025 | المؤلف: Shoucheng Liu وآخرون | المجلة: Nature Genetics | المجال: علوم النبات (Plant Science)

    يقدم القسم تحليلًا مقارنًا لتجميعات جينوم القمح CS-IAAS و CS RefSeq (الإصدار 2.1)، مع تسليط الضوء على الفروق المهمة في إحصائيات جينومية مختلفة. يتكون تجميع CS-IAAS من 14.51 مليار قاعدة مثبتة، متجاوزًا 14.01 مليار قاعدة في CS RefSeq بنسبة 3.57%. ومن الجدير بالذكر أن CS-IAAS يظهر انخفاضًا ملحوظًا في الفجوات (0 مقارنة بـ 183,603 في…


  • اكتشاف أمراض محاصيل القطن باستخدام نموذج تعلم عميق مخصص

    2025 | المؤلف: Hafiz Muhammad Faisal وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: علوم النبات (Plant Science)

    يخضع القطاع الزراعي لتحول كبير بسبب التقدم في تقنيات الذكاء الاصطناعي (AI) والتعلم العميق، خاصة في مجال اكتشاف أمراض المحاصيل. تركز هذه الدراسة على محصول القطن، وهو مورد اقتصادي حيوي، مع التأكيد على أهمية التعرف المبكر والدقيق على الأمراض لتقليل الخسائر المحتملة في العائد. تم استخدام نماذج تعلم عميق متطورة، بما في ذلك VGG16 وDenseNet…


←السابق
1 … 18 19 20 21 22 … 38
التالي→

حقوق النشر © 2026 العالِم العربي. جميع الحقوق محفوظة. موقع العالِم العربي غير مسؤول عن محتوى المواقع الخارجية.