الأبحاث في مجال: علوم النبات (Plant Science)
-
شبكة عصبية تلافيفية هجينة جديدة من نوع إنسيبشن-إكسبشن لتصنيف واكتشاف أمراض النباتات بكفاءة
A novel hybrid inception-xception convolutional neural network for efficient plant disease classification and detection2025 | المؤلف: Wasswa Shafik وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: علوم النبات (Plant Science)تسلط الأبحاث الضوء على الدور الحاسم للنباتات في النظم البيئية والتحديات التي تطرحها آفات النباتات والأمراض، خاصة من حيث اكتشافها المبكر. غالبًا ما تكون التشخيصات التقليدية في المختبر مكلفة وتستغرق وقتًا طويلاً، مما يؤدي إلى زيادة ضغط النباتات وتهديدات الأمن الغذائي. لمعالجة هذه القضايا، تقدم الدراسة نموذج شبكة عصبية تلافيفية هجينة جديدة (IX-CNN) مصممة لاكتشاف…
-
إشارات الهرمونات النباتية في مرونة النباتات: التقدم والاستراتيجيات لتعزيز تحمل الضغوط غير الحيوية
Phytohormonal signaling in plant resilience: advances and strategies for enhancing abiotic stress tolerance2025 | المؤلف: Shubranil Das وآخرون | المجلة: Plant Growth Regulation | المجال: علوم النبات (Plant Science)تناقش هذه الفقرة التأثير الكبير للعوامل غير الحية – مثل الجفاف، والملوحة، ودرجات الحرارة القصوى – على الإنتاجية الزراعية العالمية، مما يبرز ضرورة تطوير النباتات لمسارات إشارات معقدة للتكيف مع هذه التحديات. في صميم هذه الاستجابات توجد الهرمونات النباتية، التي تسهل تفعيل الآليات الفسيولوجية والجزيئية التي تعزز بقاء النبات تحت الضغط. التفاعل بين التواصل الهرموني،…
-
تحسين الخصائص الفيزيائية والكيميائية للثوم المجفف باستخدام خريطة تنظيم ذاتي وتطوير نموذج توقع بالذكاء الاصطناعي
Optimization of dried garlic physicochemical properties using a self-organizing map and the development of an artificial intelligence prediction model2025 | المؤلف: Hany S. El‐Mesery وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: علوم النبات (Plant Science)تبحث الدراسة في تحسين عمليات تجفيف الثوم من خلال تطبيق تقنيات التعلم الآلي، وتحديداً الشبكات العصبية الاصطناعية (ANN) والخرائط الذاتية التنظيم (SOM). قامت الدراسة بتقييم مستويات مختلفة من طاقة الأشعة تحت الحمراء (IR) وتدفق الهواء ودرجة الحرارة، وكشفت أن الشبكة العصبية الاصطناعية حققت دقة توقع تبلغ 99%، بينما أظهرت الخرائط الذاتية التنظيم دقة تجميع تبلغ…
-
فهم ترابط البكتين في جدران خلايا النبات
Understanding pectin cross-linking in plant cell walls2025 | المؤلف: Irabonosi Obomighie وآخرون | المجلة: Communications Biology | المجال: علوم النبات (Plant Science)يتناول هذا القسم من ورقة البحث دور البكتين في جدران خلايا النباتات، مع التركيز على أهميته في تحديد الخصائص الميكانيكية مثل القوة والمسامية. تتناول الدراسة الفجوات الموجودة في فهم الآليات الجزيئية لربط البكتين وتأثيره على خصائص جدران الخلايا. من خلال استخدام نهج متعدد التخصصات يدمج بين محاكاة الديناميات الجزيئية، والأساليب التجريبية، والنمذجة الرياضية، يتحدى المؤلفون…
-
إطار هجين لاكتشاف وتصنيف أمراض أوراق النباتات باستخدام الشبكات العصبية التلافيفية ومحولات الرؤية
A hybrid Framework for plant leaf disease detection and classification using convolutional neural networks and vision transformer2025 | المؤلف: Sherihan Aboelenin وآخرون | المجلة: Complex & Intelligent Systems | المجال: علوم النبات (Plant Science)تقدم هذه الورقة البحثية إطارًا هجينًا يدمج الشبكات العصبية التلافيفية (CNNs) ومحولات الرؤية (ViT) لتعزيز الكشف وتصنيف أمراض أوراق النباتات. يستخدم النموذج مجموعة من ثلاث هياكل CNN مدربة مسبقًا—VGG16 وInception-V3 وDenseNet201—لاستخراج ميزات عالمية قوية من صور الأوراق. بعد ذلك، يتم استخدام نموذج ViT لالتقاط الميزات المحلية، مما يسهل الكشف الدقيق عن الأمراض. تم تقييم الإطار…
-
ديناميات التطور لجينومات الميتوكوندريا والنقل داخل الخلايا بين أنواع القطن ثنائية الصيغة الصبغية والأليوبوليد
Evolutionary dynamics of mitochondrial genomes and intracellular transfers among diploid and allopolyploid cotton species2025 | المؤلف: Jiali Kong وآخرون | المجلة: BMC Biology | المجال: علوم النبات (Plant Science)تبحث الدراسة في التباين الهيكلي ومعدلات الطفرات في الجينومات الميتوكوندرية (الميتوجينومات) في جنس القطن (Gossypium)، الذي يشمل أنواع القطن المهمة. نجحت الدراسة في تجميع 19 ميتوجينوم من أنواع مختلفة من Gossypium، باستخدام طريقة تجميع قائمة على الرسوم البيانية التي كشفت عن أشكال هيكلية بديلة لم يتم التعرف عليها سابقًا. سمح هذا النهج بتحديد ثمانية تكوينات…
-
حالة خلوية نادرة من PRIMER في مناعة النبات
A rare PRIMER cell state in plant immunity2025 | المؤلف: Tatsuya Nobori وآخرون | المجلة: Nature | المجال: علوم النبات (Plant Science)في هذا القسم، يصف المؤلفون إنشاء أطلس متعدد النوى ذو زمن محدد (snMultiome) لأوراق *Arabidopsis thaliana* التي تعرضت للإصابة بالعوامل الممرضة DC3000 وAvrRpt2 وAvrRpm1. تم إدخال العوامل الممرضة بجرعة تطعيم منخفضة، تحديدًا كثافة ضوئية عند 600 نانومتر (OD600) تبلغ 0.001، والتي تم اختيارها لضمان أن عددًا محدودًا فقط من خلايا النبات سيتأثر خلال المراحل الأولية…
-
الاستجابة البيوكيميائية وإنتاجية القمح الربيعي تجاه إجهاد الجفاف من خلال حمض الجبريلين وحمض الأبسيسيك
Biochemical and yield response of spring wheat to drought stress through gibberellic and abscisic acids2025 | المؤلف: Sobhi F. Lamlom وآخرون | المجلة: BMC Plant Biology | المجال: علوم النبات (Plant Science)تستقصي هذه الدراسة آثار منظمات نمو النباتات (PGRs)، وبشكل خاص حمض الجبريليك (GA3) وحمض الأبسيسيك (ABA)، على نمو القمح (Triticum aestivum L.، CV: Giza 171) وعائده تحت ظروف جفاف متغيرة. باستخدام تصميم تقسيم القطع، قامت الدراسة بتقييم ثلاثة مستويات من إجهاد الجفاف – الري العادي (80% من السعة الحقلية)، جفاف معتدل (60% من السعة الحقلية)،…
-
اندماج الريتروترانس بوزون المتمركز حول المركز عبر الكروماتين CENH3 في الأرابيدوبسيس
Centrophilic retrotransposon integration via CENH3 chromatin in Arabidopsis2025 | المؤلف: Sayuri Tsukahara وآخرون | المجلة: Nature | المجال: علوم النبات (Plant Science)تسلط الأبحاث الضوء على الطبيعة الديناميكية للسنتروميرات عبر الكائنات الحية المختلفة، مع التركيز بشكل خاص على دور تسلسلات التكرار السريعة التطور، مثل التكرارات المتتالية (TRs) والعناصر القابلة للتحويل (TEs)، في هيكل ووظيفة السنترومير. تكشف الدراسة أن العناصر القابلة للتحويل العكسية، وبالتحديد عناصر التكرار الطويل (LTR) Ty3 وTy1، تظهر دورانًا سريعًا داخل TRs السنتروميرية لأنواع الأرابيدوبسيس.…
-
مقارنة بين YOLOv8 و Mask R-CNN لتجزئة الكائنات في بيئات البساتين المعقدة
Comparing YOLOv8 and Mask R-CNN for instance segmentation in complex orchard environments2024 | المؤلف: Ranjan Sapkota وآخرون | المجلة: Artificial Intelligence in Agriculture | المجال: علوم النبات (Plant Science)تقدم هذه القسم نظرة عامة على دراسة تقيم أداء نموذجين من نماذج التعلم الآلي، YOLOv8 و Mask R-CNN، لتجزئة الكائنات في التطبيقات الزراعية، مع التركيز بشكل خاص على بساتين التفاح. تستخدم البحث مجموعتين بيانات متميزتين: مجموعة البيانات 1، التي تحتوي على أشجار التفاح الساكنة، ومجموعة البيانات 2، التي تعرض مظلات أشجار التفاح مع التفاح الأخضر…