الأبحاث في مجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)
-
وظائف التجريد كأنواع: التحقق المعياري للتكلفة والسلوك في نظرية الأنواع المعتمدة
2026 | المؤلف: Zhenyun Du | المجلة: Proceedings of the ACM on Programming Languages | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)تقدم هذه الورقة نهجًا جديدًا للتحقق المعياري في تطوير البرمجيات من خلال دمج منهجية هوار ضمن نظرية الأنواع المعتمدة غير القابلة للتغيير. تتناول القيود المفروضة على طرق التحقق التقليدية، التي تفصل بين التنفيذ والمواصفات دون دعم لغوي للحفاظ على هذا الفصل. يقدم المؤلفون تمييزًا بين المراحل يشفر وظائف التجريد كأنواع، مما يسمح بإنشاء لاصق يربط…
-
هجمات القنوات الجانبية على أنظمة توقيع VOLEitH
2026 | المؤلف: Sönke Jendral وآخرون | المجلة: IACR Communications in Cryptology | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)يتطلب الانتقال إلى التشفير بعد الكم تطوير أنظمة توقيع رقمية توازن بين الأداء والأمان. من بين المرشحين قيد الدراسة من قبل NIST هو FAEST، الذي يستخدم نموذج التقييم الخطي غير المدرك في الرأس (VOLEitH). يسهل هذا النهج إثباتات عدم المعرفة الفعالة مع أحجام توقيع تنافسية، تعتمد بشكل أساسي على اتجاهية معيار التشفير المتقدم (AES). ومع…
-
نموذج LSTM هجين ثلاثي الطبقات قابل للتفسير لتصنيف أورام الثدي بدقة وشفافية في دعم القرار السريري
2026 | المؤلف: Isaac Kofi Nti وآخرون | المجلة: Discover Health Systems | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)تتناول ورقة البحث التحدي الملح للكشف الدقيق عن الأورام في سرطان الثدي، وهو نوع السرطان الرائد بين النساء على مستوى العالم. يقدم المؤلفون نموذجًا جديدًا هجينًا من نوع الذاكرة طويلة وقصيرة المدى (LSTM) مصممًا للتصنيف القابل للتفسير لأورام سرطان الثدي باستخدام قاعدة بيانات طبية حيوية عالية الأبعاد. يهدف هذا النموذج إلى تعزيز دقة التنبؤ مع…
-
نماذج التعلم الآلي الهجينة القابلة للتفسير باستخدام FOLD-R++ وبرمجة مجموعة الإجابات
2026 | المؤلف: Sanne Wielinga وآخرون | المجلة: Electronic Proceedings in Theoretical Computer Science | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)تقدم هذه الورقة البحثية نهجًا هجينًا يجمع بين التفكير الرمزي من خلال برمجة مجموعة الإجابات (ASP) مع مصنفات التعلم الآلي (ML) السوداء لتعزيز كل من الأداء التنبؤي وقابلية التفسير في مهام التصنيف الطبي. يسمح دمج القواعد المستمدة من ASP من خوارزمية FOLD-R++ بتصحيح التنبؤات غير المؤكدة مع تقديم تفسيرات قابلة للقراءة البشرية. تظهر التجارب التي…
-
تزويد الحوسبة الكمومية بالبطاريات الكمومية
2026 | المؤلف: Yaniv Kurman وآخرون | المجلة: Physical Review X | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)في هذا القسم، يتناول المؤلفون التحديات المتعلقة بتنفيذ المنطق الكمي في الحواسيب الكمية المبردة، وخاصة الاعتماد على إلكترونيات التحكم في درجة حرارة الغرفة، مما يحد من قابلية التوسع بسبب كثافة قنوات التحكم وتبديد الحرارة. يقترحون استخدام البطاريات الكمية (QBs) كمصادر طاقة داخلية يمكن أن تمكّن الحوسبة الكمية مع تحقيق الحد الديناميكي الحراري للصفر في التبديد…
-
Treespilation: خرائط فيرميون إلى كيوبيت محسّنة من حيث العمارة والدولة
2026 | المؤلف: Aaron Miller وآخرون | المجلة: npj Quantum Information | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)في هذا القسم، يناقش المؤلفون إمكانيات الحواسيب الكمومية لمحاكاة الأنظمة الفيرميونية بكفاءة، وهو أمر حاسم للتقدم في الكيمياء الكمومية وعلوم المواد. يقدمون تقنية جديدة تسمى “Treespilation”، مصممة لتحسين رسم الأنظمة الفيرميونية إلى الكيوبتات من خلال استخدام مجموعة متنوعة من الرسوم البيانية القائمة على الأشجار. تهدف هذه الطريقة إلى تقليل دالة تكلفة عامة، مما يقلل من…
-
LG-H-PPO: PPO هرمية غير متصلة للتخطيط لمسار الروبوت على رسم بياني كامن
2026 | المؤلف: Xiang Han | المجلة: Frontiers in Robotics and AI | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)تقدم ورقة البحث إطار عمل جديد للتعلم المعزز الهرمي غير المتصل (HRL)، يسمى LG-H-PPO (التعلم المعزز الهرمي القائم على الرسم البياني الكامن)، يهدف إلى تعزيز قدرات تخطيط المسار للروبوتات المستقلة في البيئات المعقدة. تواجه طرق التعلم المعزز التقليدية تحديات في اتخاذ القرارات على المدى الطويل وإشارات المكافأة النادرة، خاصة عند استخدام المساحات الكامنة المستمرة لتوليد…
-
التعليم البايزي يمكّن التفكير الاحتمالي في نماذج اللغة الكبيرة
2026 | المؤلف: Linlu Qiu وآخرون | المجلة: Nature Communications | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)في هذا القسم، يناقش المؤلفون دور نماذج اللغة الكبيرة (LLMs) كعملاء تفاعليين يجب عليهم تطوير تمثيلات للعالم ومعتقدات احتمالية لتعمل بشكل فعال. يؤكدون على أهمية الاستدلال بايزي في تمكين العملاء من تحديث معتقداتهم بشكل مثالي بناءً على معلومات جديدة، خاصة في سياقات مثل التوصيات الشخصية حيث يجب استنتاج تفضيلات المستخدم من السلوك على مر الزمن.…
-
الذكاء الاصطناعي القابل للتفسير وشبكات الحالة الصدى تضبط الثقة في التفاعل بين الإنسان والآلة
2026 | المؤلف: Sijia Hao وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)هذا القسم من ورقة البحث يبرز أهمية الثقة في التفاعلات بين الإنسان والآلة، لا سيما في سياق أنظمة الذكاء الاصطناعي، التي غالبًا ما تُعتبر صناديق سوداء. تدرس الدراسة بشكل كمي تأثير الذكاء الاصطناعي القابل للتفسير (XAI) وشبكات الحالة الصدى (ESNs) على معايرة الثقة باستخدام مجموعتي بيانات مرجعية: CIFAR-10 للمهام البصرية وSQuAD للمهام النصية. من خلال…
-
فهم تأثير الانخراط العاطفي على نتائج التعلم في التعليم عبر الإنترنت: نهج تحليل آلي
2026 | المؤلف: Guanyu Chen وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)تستكشف هذه الدراسة العلاقة بين الانخراط العاطفي ونتائج التعلم في التعليم عبر الإنترنت، مع معالجة المشكلة الشائعة المتمثلة في انخفاض انخراط المتعلمين. تم تطوير طريقة آلية تستخدم نموذج Vision Transformer المحسن مع التعلم بالنقل للكشف عن الانخراط العاطفي من خلال بيانات الوجه المجمعة من 40 طالبًا جامعيًا، مما أسفر عن مجموعة بيانات تحتوي على 71,185…