الأبحاث في مجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)
-
رموز السطح المرتبطة
2025 | المؤلف: Craig Gidney وآخرون | المجلة: Nature Communications | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)في هذا القسم، يتناول المؤلفون تحديًا كبيرًا في تطوير الحواسيب الكمومية على نطاق واسع: التكلفة العالية للكيوبتات اللازمة لحماية المعلومات الكمومية. يبرزون أن الهياكل التقليدية ثنائية الأبعاد، وخاصة تلك التي تستخدم رموز السطح، غالبًا ما تتطلب أكثر من ألف كيوبت مادي لكل كيوبت منطقي لتحقيق معدلات خطأ منطقي مقبولة. لتخفيف هذه المشكلة، يقترح المؤلفون هيكل…
-
تأثير التجسيد والذكاء المدرك في صور الدردشة ذات التصميم البصري على تجربة المستخدم: مع الأخذ في الاعتبار التعاطف المدرك والثقة
2025 | المؤلف: Ning Ma وآخرون | المجلة: Frontiers in Computer Science | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)تستكشف هذه الدراسة تأثير التصميم الشبيه بالإنسان والذكاء المدرك في صور الدردشة على تجربة المستخدم (UX)، مع التركيز على الأدوار الوسيطة للتعاطف المدرك والثقة. باستخدام تصميم تجريبي 2 × 2 ضمن الموضوعات مع 160 مشاركًا، استخدمت الدراسة نمذجة المعادلات الهيكلية (SEM) لتحليل العلاقات بين هذه المتغيرات. تكشف النتائج الرئيسية أنه بينما كانت التأثيرات المباشرة للتشبيه…
-
تحسين بروتوكولات أمان الشبكة لعصر الكم: دمج التشفير الكلاسيكي وما بعد الكم، وتوزيع المفاتيح الكمومية
2025 | المؤلف: Carlos Rubio García وآخرون | المجلة: IEEE Journal on Selected Areas in Communications | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)ظهور الحوسبة الكمومية يقدم تحديات كبيرة للخوارزميات التشفير التقليدية، مما يستدعي الانتقال نحو تشفير آمن ضد الكم. يقدم هذا البحث بروتوكول أمان هجين جديد يدمج ثلاثة افتراضات تشفيرية متميزة—اثنان منها مقاوم للكم—داخل أطر أمان الشبكات الحالية مثل TLS 1.3 و IPsec. من خلال اشتراط اختراق جميع الافتراضات الثلاثة قبل اعتبار البروتوكول ضعيفاً، يعزز الحل المقترح…
-
التوليد الآلي لملخصات الخروج: الاستفادة من نماذج اللغة الكبيرة مع البيانات السريرية
2025 | المؤلف: Matthias Ganzinger وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)تستكشف هذه الدراسة أتمتة توليد ملخصات الخروج باللغة الألمانية من بيانات سريرية منظمة باستخدام نماذج اللغة الكبيرة مفتوحة المصدر (LLMs)، وبشكل خاص نموذج LLaMA3. تم استخراج البيانات المنظمة يدويًا من السجلات الصحية الإلكترونية (EHRs) بواسطة محترفين طبيين مدربين وتمت إزالة الهوية منها لاحقًا للتحليل. من خلال هندسة المطالبات، تم تحسين مخرجات النموذج وتقييمها باستخدام مقاييس…
-
آلة إيسينغ بصرية متكاملة بشكل أحادي
2025 | المؤلف: Bo Wu وآخرون | المجلة: Nature Communications | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)في هذا القسم، يصف المؤلفون الطرق العددية والتجريبية المستخدمة في دراستهم. بالنسبة لمحاكاة العددية، يستخدمون خوارزمية الانحدار التدرجي لتحسين مصفوفة متناظرة من خلال تعظيم الارتباط بين مصفوفة الهدف \( T \) ومصفوفة القياس في الوقت الحقيقي \( M \). يتم تعريف دالة التكلفة على أنها الارتباط، المحسوب باستخدام تشابهات جيب التمام عبر أبعاد المصفوفة. تتضمن…
-
في الذكاء الاصطناعي التوليدي نثق: تحليل المحددات والنتائج للثقة المعرفية
2025 | المؤلف: Minh-Tay Huynh وآخرون | المجلة: AI & Society | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)تستكشف هذه الدراسة العوامل التي تؤثر على ثقة المستخدم في أنظمة الذكاء الاصطناعي التوليدي (GenAI)، مع التركيز على الآثار الاجتماعية لهذه الثقة. مستندة إلى نظرية الأنظمة الاجتماعية التقنية واستخدام إطار العمل FAT (العدالة، المساءلة، الشفافية)، تحدد الأبحاث العوامل الرئيسية التي تسبق الثقة الشبيهة بالإنسان، بما في ذلك العدالة، الحضور الاجتماعي، والانخراط العاطفي. يكشف نموذج المعادلات…
-
تحليل مقارن لتقنيات التعلم الآلي لتوقع درجة الحرارة والرطوبة في البيئات الضوئية
2025 | المؤلف: Montaser Abdelsattar وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)تقدم هذه الورقة البحثية تحليلًا مقارنًا لتسعة نماذج تعلم آلي (ML) للتنبؤ بدرجة الحرارة والرطوبة في بيئات الطاقة الشمسية (PV)، باستخدام مجموعة بيانات تتكون من 5,000 عينة (80% تدريب، 20% اختبار). تشمل النماذج التي تم تقييمها الانحدار باستخدام دعم المتجهات (SVR)، والانحدار اللين، والانحدار الجبلي (RR)، والانحدار الخطي (LR)، وأدا بوست، وزيادة التدرج (GB)، وشجرة…
-
كاشف الدوران لاكتشاف الضوء المستقطب دائريًا بانوراميًا
2025 | المؤلف: Lvpeng Yang وآخرون | المجلة: Nature Communications | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)في هذا القسم، يوضح المؤلفون المواد المستخدمة في أبحاثهم، والتي تشمل بشكل أساسي مركبات الهاليد المختلفة وأملاح اليود الأمينية. على وجه التحديد، تم الحصول على بروميد السيزيوم (CsBr)، وبروميد الرصاص (PbBr₂)، ويوديد الرصاص (PbI₂)، وبروميد ميثيل الأمونيوم (MABr)، وبروميد الفورماميدينيوم (FABr)، وأشكال مختلفة من يوديد ميثيل بنزيل أمين (S-MBAI، R-MBAI، وrac-MBAI) من شركة Xi’an Polymer…
-
نموذج التعلم العميق الهجين CNN-LSTM لتوقع الإشعاع الشمسي المباشر: دراسة عن الإمكانات الشمسية في غرداية، الجزائر
2025 | المؤلف: Boumediene Ladjal وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)تقدم هذه الورقة البحثية تقييمًا شاملاً لأربعة نماذج لتوقع إشعاع الشمس (SR)، مع التركيز على أدائها خلال فترات التنبؤ القصيرة إلى المتوسطة. تشمل النماذج التي تم تحليلها نموذج التغذية الأمامية مع الانتشار العكسي (FFBP)، ونموذج التغذية الأمامية الالتفافية مع الانتشار العكسي (CFBP)، والانحدار باستخدام دعم المتجهات (SVR)، ونموذج التعلم العميق الهجين الذي يدمج الشبكات العصبية…
-
نموذج تصوير طبي متعدد الوسائط قائم على التعلم العميق لفحص سرطان الثدي
2025 | المؤلف: Junwei Chen وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)تبحث الدراسة في فعالية نموذج متعدد الوسائط لتوقع سرطان الثدي الذي يدمج صور الماموجرام (DM) والأشعة فوق الصوتية (US)، مقارناً أدائه بالنماذج أحادية الوسائط. باستخدام مجموعة بيانات تضم 790 مريضاً، تتكون من 2,235 صورة ماموجرام و1,348 صورة أشعة فوق صوتية، استخدمت الدراسة ستة نماذج تصنيف تعتمد على التعلم العميق. تم استخدام مقاييس الأداء، بما في…