الأبحاث في مجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)
-
النانو فوتونيات الذكية: عندما يلقي التعلم الآلي الضوء
2025 | المؤلف: Zhenyun Du وآخرون | المجلة: eLight | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)إن تقارب النانوفوتونيك وتعلم الآلة قد حفز تقدمًا كبيرًا في كلا المجالين، لا سيما في تصميم ومعالجة أنظمة البصريات. تسلط هذه المراجعة الضوء على الإمكانات التحويلية للأجهزة الفوتونية الذكية، التي تستفيد من التعلم العميق لتعزيز الحوسبة البصرية، والتصوير الحسابي، وتطبيقات رؤية الآلة. على الرغم من التقدم المحرز في تطوير الهياكل النانوفوتونية التي تعد بحوسبة عالية…
-
مسرع ضوئي متكامل على نطاق واسع مع زمن تأخير منخفض للغاية
2025 | المؤلف: Shiyue Hua وآخرون | المجلة: Nature | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)في هذا القسم، يختتم المؤلفون أبحاثهم حول نظام مسرع ضوئي 64 × 64 يستفيد من تكنولوجيا الفوتونيات السيليكونية التجارية. يدمج النظام أكثر من 16,000 مكون على شريحة واحدة، محققًا دقة متوسطة تبلغ 7.61 بت. ومن الجدير بالذكر أن النظام يظهر قدرته على حل مشكلة القطع الأقصى مع زمن استجابة منخفض للغاية. تم تقييم أداء المسرع…
-
نموذج شبكة عصبية تلافيفية هجينة وbi-LSTM مع EfficientNet-B0 للكشف عن سرطان الثدي وتصنيفه بدقة عالية
2025 | المؤلف: Umesh Kumar Lilhore وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)تقدم البحث نموذج هجين جديد لاكتشاف سرطان الثدي يجمع بين الشبكات العصبية التلافيفية (CNNs) وشبكات الذاكرة طويلة وقصيرة المدى ثنائية الاتجاه (Bi-LSTM) وهيكل EfficientNet-B0 المدرب مسبقًا. من خلال الاستفادة من EfficientNet-B0، الذي تم تدريبه على مجموعة بيانات ImageNet الواسعة، يستفيد النموذج من التعلم الانتقالي، مما يسمح باستخراج ميزات أكثر فعالية من الصور الماموجرافية مقارنةً بالشبكات…
-
تقسيم البيانات لتجنب تسرب المعلومات مع DataSAIL
2025 | المؤلف: Roman Joeres وآخرون | المجلة: Nature Communications | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)تناقش هذه الفقرة القضية الحرجة لتسرب المعلومات في تعلم الآلة، وخاصة في التطبيقات الطبية الحيوية. يحدث تسرب المعلومات عندما يحفظ النموذج بيانات التدريب عن غير قصد بدلاً من تعلم أنماط قابلة للتعميم، مما يؤدي إلى مقاييس أداء مضللة أثناء الاستدلال. لمعالجة هذا التحدي، يقدم المؤلفون DataSAIL، حزمة بايثون مصممة لتسهيل تقسيم البيانات مع تقليل التسرب،…
-
نموذج إشعاعي صغير متعدد الوسائط يمكن الوصول إليه سريرياً ومقياس تقييم لنتائج الأشعة السينية للصدر
2025 | المؤلف: Juan Manuel Zambrano Chaves وآخرون | المجلة: Nature Communications | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)تسلط الأبحاث الضوء على إمكانيات النماذج الصغيرة مفتوحة المصدر متعددة الوسائط في سد الفجوات في الأداء والوصول التي تواجهها النماذج الكبيرة في تطبيقات الأشعة السريرية. من خلال استخدام نهج مركزي للبيانات مع 697,000 زوج من صور الأشعة والنصوص المنسقة، طور المؤلفون مشفرًا متخصصًا لأشعة الصدر يتكامل مع نماذج اللغة المدربة مسبقًا من خلال محول خفيف…
-
اختيار الميزات المدفوع بواسطة SGA وتصنيف الغابات العشوائية لتحسين تشخيص سرطان الثدي: دراسة مقارنة
2025 | المؤلف: Abrar Yaqoob وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)في هذه الدراسة، يقدم المؤلفون منهجية جديدة لتصنيف سرطان الثدي تجمع بين خوارزمية تحسين النورس (SGA) لاختيار الميزات ومصنف الغابة العشوائية (RF). يمثل هذا النهج أول تطبيق لـ SGA في اختيار الجينات لتشخيص سرطان الثدي، مما يمكّن من استكشاف منهجي لمساحة الميزات لتحديد أكثر مجموعات الجينات معلوماتية. لا تعزز دمج SGA مع RF دقة التصنيف…
-
نموذج هجين محسّن قائم على التعلم العميق لتوقع متوسط الإشعاع الشمسي العالمي اليومي باستخدام بنية CNN SLSTM
2025 | المؤلف: Yuvaraj Mariappan وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)تقدم هذه الدراسة نموذج تعلم عميق هجين، يدمج الشبكات العصبية التلافيفية (CNN) وشبكات الذاكرة القصيرة والطويلة المكدسة (SLSTM)، يهدف إلى توقع متوسط الإشعاع الأفقي العالمي اليومي (GHI). يستفيد النموذج من المعلمات الجوية في الوقت الحقيقي وبيانات الإشعاع الشمسي التاريخية، معالجًا الطبيعة العشوائية الكامنة في توقع الطاقة الشمسية. تشمل المنهجيات الرئيسية اختيار 14 ميزة هامة من…
-
تعديل النماذج اللغوية الكبيرة للتكيف مع المجالات: استكشاف استراتيجيات التدريب، والتوسع، ودمج النماذج، والقدرات التآزرية
2025 | المؤلف: Wei Lu وآخرون | المجلة: npj Computational Materials | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)يتناول هذا القسم من ورقة البحث ضبط النماذج اللغوية الكبيرة (LLMs) لتطبيقات محددة في مجالات معينة، لا سيما في علوم المواد والهندسة. يستقصي المؤلفون استراتيجيات تدريب مختلفة، بما في ذلك إعادة التدريب المستمر (CPT)، وضبط دقيق تحت إشراف (SFT)، وطرق تحسين قائمة على التفضيلات مثل تحسين التفضيل المباشر (DPO) وتحسين نسبة الاحتمالات (ORPO). تشير نتائجهم…
-
تكنولوجيا السجل الرقمي: تحليل عاملي لممارسات إدارة البيانات المالية في عصر البلوكشين في الأردن
2025 | المؤلف: Anber Abraheem Shlash Mohammad وآخرون | المجلة: International Journal of Innovative Research and Scientific Studies | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)تدرس هذه الدراسة تأثير تقنية البلوكشين على ممارسات إدارة البيانات المالية داخل المنظمات الأردنية، مع التركيز على أبعاد رئيسية مثل الكفاءة، والأمان، والشفافية، وقابلية التدقيق، وتقليل الاحتيال، وكفاءة التكاليف. باستخدام منهجية كمية، استخدمت الدراسة تحليل المكونات الرئيسية (PCA) وتحليل العوامل لتحديد المكونات المهمة من البيانات. أظهرت نتائج PCA أن المكونات السبعة الأولى تمثل حوالي 89.63%…
-
استكشاف العوامل المؤثرة في اعتماد معلمي الجامعات لتكنولوجيا الذكاء الاصطناعي: الدور الوسيط للثقة واستعداد الذكاء الاصطناعي
2025 | المؤلف: Nannan Liu | المجلة: BMC Psychology | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)تستكشف هذه الدراسة الأدوار الوسيطة للثقة (CON) واستعداد الذكاء الاصطناعي (AIRE) في العلاقة بين المعايير الذاتية (SN) ونية المعلمين الجامعيين السلوكية (BI) لتبني تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي. باستخدام عينة عشوائية من 504 معلمين جامعيين، استخدمت البحث استبيانات عبر الإنترنت وحللت البيانات باستخدام AMOS 26 و SPSS Statistics 27. تكشف النتائج أن المعايير الذاتية ترتبط بشكل كبير…