تخطى إلى المحتوى
العالِم العربي
  • الصفحة الرئيسية
  • مجالات الأبحاث
  • عن الموقع
  • تواصل معنا
  1. الرئيسية
  2. مجالات الأبحاث
  3. علوم الحاسوب (Computer Science)
  4. التصنيف: الرؤية الحاسوبية والتعرف على الأنماط (Computer Vision and Pattern Recognition)

الأبحاث في مجال: الرؤية الحاسوبية والتعرف على الأنماط (Computer Vision and Pattern Recognition)



  • انتباه متعدد المقاييس قائم على SED-YOLO لاكتشاف الأجسام الصغيرة في الاستشعار عن بعد

    2025 | المؤلف: Zhenyun Du وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: الرؤية الحاسوبية والتعرف على الأنماط (Computer Vision and Pattern Recognition)

    تقدم ورقة البحث SED-YOLO، وهي نسخة محسنة من نموذج YOLOv5s مصممة خصيصًا لاكتشاف الأجسام الصغيرة في صور الاستشعار عن بُعد، مع معالجة التحديات التي تطرحها ضوضاء الصورة والخلفيات المزدحمة. تشمل الابتكارات الرئيسية دمج الالتفاف المتقطع القابل للتبديل (SAC) في الشبكة الأساسية لتحسين استخراج الميزات، وتنفيذ آلية الانتباه متعددة المقاييس الفعالة (EMA) لتسهيل تعلم الميزات متعددة…


  • تحسين جزيئي قائم على المتجهات الكروية للتخطيط لمسار الطائرات بدون طيار في ظروف التهديد

    2025 | المؤلف: Yanfei Liu وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: الرؤية الحاسوبية والتعرف على الأنماط (Computer Vision and Pattern Recognition)

    تتناول الأبحاث التحديات المتعلقة بتخطيط مسار الطائرات بدون طيار (UAV)، والتي تُؤطر كمشكلة تحسين متعددة الأهداف مقيدة. تعتبر طرق تحسين سرب الجسيمات الحالية (PSO) غير كافية بسبب إغفالها لديناميات الطائرات بدون طيار، مما يؤدي إلى حلول غير قابلة للتطبيق وتقارب دون المستوى. للتغلب على هذه القيود، يقترح المؤلفون خوارزمية جديدة قائمة على الجسيمات الكروية التكيفية…


  • التعلم المدعوم بالواقع الافتراضي والواقع المعزز في STEM للصفوف K-12: الاتجاهات والمزايا والتحديات

    2025 | المؤلف: Haozhe Jiang وآخرون | المجلة: Education and Information Technologies | المجال: الرؤية الحاسوبية والتعرف على الأنماط (Computer Vision and Pattern Recognition)

    تستكشف هذه المراجعة المنهجية دور الواقع الافتراضي (VR) والواقع المعزز (AR) في تعزيز التعليم في مجالات العلوم والتكنولوجيا والهندسة والرياضيات (STEM) لطلاب K-12، من خلال تحليل 117 مقالة نُشرت بين عامي 2010 و2022. باستخدام طريقة PRISMA، تحدد الدراسة الاتجاهات والمزايا والتحديات المرتبطة بالتعلم المدعوم بـ VR/AR. تكشف النتائج عن زيادة ملحوظة في النشاط البحثي من…


  • نموذج توقع سرطان الدم بناءً على تقنية التعلم العميق

    2025 | المؤلف: Zhenyun Du وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: الرؤية الحاسوبية والتعرف على الأنماط (Computer Vision and Pattern Recognition)

    تتناول ورقة البحث القضية الحرجة لسرطان الدم، وهو مصدر قلق صحي عالمي كبير بسبب معدلات الوفيات العالية الناتجة عن العوامل الوراثية والبيئية. يؤكد المؤلفون على أهمية الكشف المبكر لتعزيز نجاح العلاج وتقليل الوفيات. يحققون في نماذج التعلم العميق المتقدمة المختلفة، بما في ذلك ResNetRS50 و RegNetX016، لتحسين تشخيص سرطان الدم. من بين هذه النماذج، أظهر…


  • نموذج كشف عن الأجسام الصغيرة في الصور الجوية استنادًا إلى CPDD-YOLOv8

    2025 | المؤلف: Jingyang Wang وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: الرؤية الحاسوبية والتعرف على الأنماط (Computer Vision and Pattern Recognition)

    تقدم البحث نموذج CPDD-YOLOv8، المصمم لتعزيز اكتشاف الأجسام الصغيرة في الصور الجوية، والتي غالبًا ما تشكل تحديات بسبب ارتفاعها العالي ووجود العديد من الأجسام الصغيرة التي يصعب تمييزها. يتضمن النموذج عدة هياكل مبتكرة: هيكل C2fGAM يدمج آلية الانتباه العالمية (GAM) في العمود الفقري C2f لتحسين الفهم الدلالي؛ تم تقديم طبقة اكتشاف جديدة، P2، لالتقاط الميزات…


  • تقنية جديدة وفعالة لتخفيص الصور الرقمية باستخدام استبدال أقل بت مهم

    2025 | المؤلف: Shahid Rahman وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: الرؤية الحاسوبية والتعرف على الأنماط (Computer Vision and Pattern Recognition)

    تقدم ورقة البحث تقنية جديدة للتخفي القائم على الصور تستخدم طريقة استبدال أقل بت مهم (LSB) لتعزيز موثوقية وأمان البيانات المخفية داخل الصور. يدمج الخوارزم المقترح استبدال LSB مع مصفوفة سحرية، خوارزمية تشفير متعددة المستويات (MLEA)، مفتاح سري (SK)، وتقنيات إضافية مثل التبديل والانعكاس. تم إجراء تجارب واسعة باستخدام 165 صورة RGB بأبعاد وأحجام معلومات…


  • تحسين سرب الجسيمات متعدد الأهداف القائم على المتغيرات للملاحة لتخطيط مسار الطائرات بدون طيار مع قيود حركية

    2025 | المؤلف: Thi Thuy Ngan Duong وآخرون | المجلة: Neural Computing and Applications | المجال: الرؤية الحاسوبية والتعرف على الأنماط (Computer Vision and Pattern Recognition)

    تقدم البحث خوارزمية جديدة لتخطيط المسار في الطائرات بدون طيار (UAVs) تُسمى تحسين سرب الجسيمات متعدد الأهداف القائم على المتغيرات الملاحية (NMOPSO). تصوغ هذه الخوارزمية تخطيط المسار كمشكلة تحسين، مع تحديد مجموعة من الدوال الهدف التي تشمل كل من متطلبات الأمثلية والسلامة لعمليات الطائرات بدون طيار. تستخدم NMOPSO تمثيلًا فريدًا للمسار يستفيد من المتغيرات الملاحية…


  • DSIA U-Net: تفاعل عميق ضحل مع آلية الانتباه UNet لصور الأقمار الصناعية للاستشعار عن بعد

    2025 | المؤلف: Naga Surekha Jonnala وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: الرؤية الحاسوبية والتعرف على الأنماط (Computer Vision and Pattern Recognition)

    تتناول ورقة البحث التحديات المتعلقة بالتجزئة الدلالية في صور الاستشعار عن بعد عالية الدقة، وخاصة عدم كفاءة النماذج الخفيفة الحالية التي غالبًا ما تفشل في الاستفادة الفعالة من المعلومات الهيكلية السطحية والتقاط التفاصيل السياقية العالمية. لمعالجة هذه القيود، يقترح المؤلفون نهجًا جديدًا يدمج آلية تفاعل عميق-سطحي مع وحدة انتباه، مصممة خصيصًا لتعزيز تجزئة المسطحات المائية.…


  • أذكى، أفضل، أسرع، أطول: مشفر ثنائي الاتجاه حديث للتدريب الدقيق والاستدلال السريع والفعال من حيث الذاكرة والسياق الطويل

    2025 | المؤلف: Benjamin C. Warner وآخرون | المجلة: Proceedings of the 63rd Annual Meeting of the Association for Computational Linguistics (Volume 1: Long Papers) | المجال: الرؤية الحاسوبية والتعرف على الأنماط (Computer Vision and Pattern Recognition)

    يقدم هذا القسم ModernBERT، وهو نموذج متقدم من نوع المحولات يعتمد فقط على الترميز، والذي يعزز الأداء بشكل كبير في مهام الاسترجاع والتصنيف مقارنة بسابقيه، وخاصة BERT. تم تدريبه على 2 تريليون رمز مع أقصى طول تسلسل يبلغ 8192، يحقق ModernBERT نتائج رائدة في مختلف المعايير، بما في ذلك مجموعة بيانات GLUE، حيث يتفوق على…


  • معالجة التصنيف غير المتسق باستخدام مطابقة الصور المتقاطعة لتقسيم الصور الطبية المعتمدة على الخربشة

    2025 | المؤلف: Jingkun Chen وآخرون | المجلة: IEEE Transactions on Image Processing | المجال: الرؤية الحاسوبية والتعرف على الأنماط (Computer Vision and Pattern Recognition)

    في السنوات الأخيرة، اكتسب التعلم شبه المراقب زخمًا في تقسيم الصور الطبية، لا سيما من خلال استخدام تعليقات الخربشة لتقليل تكاليف التعليق. ومع ذلك، فإن التحديات التي تطرحها الطبيعة غير المكتملة والذاتية وغير القياسية لتسمية الخربشة تؤدي إلى تناقضات تعيق عملية التعلم وت degrade أداء التقسيم. لمواجهة هذه المشكلة، يقترح المؤلفون تطوير مجموعة مرجعية مصممة…


←السابق
1 … 12 13 14 15 16 … 18
التالي→

حقوق النشر © 2026 العالِم العربي. جميع الحقوق محفوظة. موقع العالِم العربي غير مسؤول عن محتوى المواقع الخارجية.