الأبحاث في مجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)
-
شبكة المشغل العشوائية: نهج قائم على مبدأ الحد الأقصى العشوائي لتعلم المشغل
2026 | المؤلف: Ryan Bausback وآخرون | المجلة: Journal of Machine Learning | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)في هذا البحث، يقدم المؤلفون شبكة المشغل العشوائية (SON)، وهي إطار عمل جديد مصمم لتقدير عدم اليقين في تعلم المشغلين. من خلال دمج مفاهيم من التحكم الأمثل العشوائي وهندسة DeepONet، يعيد SON صياغة شبكة الفروع كمعادلة تفاضلية عشوائية (SDE) ويستخدم الانتشار العكسي عبر المعادلة التفاضلية العشوائية العكسية (BSDE). تتيح هذه الطريقة المبتكرة للشبكة تعلم عدم…
-
RetroInfer: محرك تخزين متجهات لاستنتاج LLM طويل السياق القابل للتوسع
2026 | المؤلف: Yaoqi Chen وآخرون | المجلة: Proceedings of the VLDB Endowment | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)في هذا القسم، يتناول المؤلفون التحديات التي تواجه نماذج اللغة الكبيرة (LLMs) مع توسيع نوافذ السياق الخاصة بها، وخاصة القيود في سرعة الاستدلال بسبب زيادة متطلبات ذاكرة GPU وعرض النطاق الترددي. ينمو ذاكرة المفتاح والقيمة (KV) التي تخزن تمثيلات الرموز بشكل خطي مع طول السياق وتتطلب مسحًا خطيًا تكراريًا لحساب الانتباه. لتعزيز استدلال السياق الطويل،…
-
ترميز مشترك عميق مدرك لأهمية الميزات لنقل الصور بكفاءة حسابية وقابلة للتعديل
2026 | المؤلف: H M Choi وآخرون | المجلة: IEEE Internet of Things Journal | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)تقدم ورقة البحث نموذج FAJSCC (نموذج JSCC العميق المدرك لأهمية الميزات)، الذي يعزز كفاءة نقل الصور مع السماح بتعقيد حسابي قابل للتعديل. يستخدم FAJSCC حسابات متخصصة في أبعاد المحاور لأداء عمليات مصممة لكل محور مكاني وقناة، مما يقلل من التكاليف الحسابية دون التضحية بتمثيل الميزات. بالإضافة إلى ذلك، يتضمن آلية انتباه ذاتي قابلة للتشوه الانتقائي…
-
المشي الكمومي مع ترجمات متعددة متماسكة يحفز عمليات بوابة كمومية سريعة
2026 | المؤلف: Yixiang Zhang وآخرون | المجلة: Light Science & Applications | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)تبحث هذه الدراسة في تطبيق المشي الكمي مع تماثل انتقالي أحادي البعد، مع التركيز على تعزيز سرعة الانتشار من خلال دمج الروابط بعيدة المدى. يقترح المؤلفون مخططًا يستخدم حلقة متذبذبة بشكل قوي تسهل مشيًا كميًا في الزمن المتقطع، مما يسمح بترجمات متعددة متماسكة بعيدة المدى على طول بعد ترددي اصطناعي. يتيح هذا الجمع المتماسك لمسارات…
-
أبكوس: مُحسِّن قائم على التكلفة لأنظمة المشغل الدلالي
2026 | المؤلف: Matthew Russo وآخرون | المجلة: Proceedings of the VLDB Endowment | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)تقدم ورقة البحث Abacus، وهو مُحسّن مبتكر يعتمد على التكلفة مصمم لأنظمة المشغلين الدلاليين المستخدمة في معالجة مجموعات كبيرة من الوثائق غير المنظمة. يتناول Abacus التحديات المرتبطة بتحسين تنفيذ المشغلين الدلاليين—مثل الخرائط، والفلاتر، والانضمامات—من خلال التركيز على تعزيز الجودة، والتكلفة، والكمون مع الالتزام بالقيود المحتملة. يستخدم المُحسّن مزيجًا من أمثلة التحقق الدنيا، والمعتقدات السابقة حول…
-
الدقة، والوضوح، والاسترجاع، ودرجة F1، أو MCC؟ أدلة تجريبية من الإحصاءات المتقدمة، والتعلم الآلي، والذكاء الاصطناعي القابل للتفسير لتقييم نماذج التنبؤ التجارية
2025 | المؤلف: Khaled Mahmud Sujon وآخرون | المجلة: Journal Of Big Data | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)تتناول هذه الدراسة التحديات التي تطرحها مجموعات البيانات غير المتوازنة في تعدين بيانات الأعمال، لا سيما في المجالات ذات المخاطر العالية مثل توقع المخاطر المالية وتحليل فقدان العملاء. وتبرز عدم كفاية مقاييس التقييم التقليدية – مثل الدقة، والدقة الإيجابية، والاسترجاع، ودرجة F1، ومعامل ارتباط ماثيو (MCC) – في تقديم تقييمات موثوقة للأداء في ظل ظروف…
-
نموذج أساسي متعدد الأنماط للشرائح الكاملة في علم الأمراض
2025 | المؤلف: Tong Ding وآخرون | المجلة: Nature Medicine | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)يقدم هذا القسم حالة من سرطان الخلايا الحرشفية النقيلي يتميز بورم يبلغ حجمه 0.8 سم في أكبر أبعاده. يتم تمثيل بيانات التصوير بدقة 512 بكسل × 512 بكسل، مما يشير إلى مستوى التفاصيل الملتقطة في التحليل. تؤكد هذه النتيجة على أهمية القياس الدقيق في تقييم حجم الورم، وهو أمر حاسم لتحديد مرحلة السرطان وإبلاغ قرارات…
-
الذكاء الاصطناعي في التعليم التكيفي: مراجعة منهجية للتقنيات المخصصة للتعلم
2025 | المؤلف: Hariyanto Hariyanto وآخرون | المجلة: Discover Education | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)تسلط المراجعة المنهجية الضوء على التأثير التحويلي للذكاء الاصطناعي (AI) على التعليم، لا سيما من خلال تنفيذ التعلم الآلي (ML) والتعلم العميق (DL) ومعالجة اللغة الطبيعية (NLP). تسهل هذه التقنيات بيئات التعلم التكيفية والشخصية من خلال تمكين أنظمة التدريس الذكية، وتكييف المحتوى في الوقت الحقيقي، ونمذجة المتعلم التنبؤية. تؤكد المراجعة على فعالية كل من أساليب…
-
طريقة اختيار تلقائية لتحديد وقت الوصول الأول للإشارات الميكروسيزمية بناءً على نظرية الفراكتال ودمج الميزات
2025 | المؤلف: Huicong Xu وآخرون | المجلة: Fractal and Fractional | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)تقدم هذه البحث نهجًا مبتكرًا لتعزيز تحديد وصول موجات P في الإشارات الميكروسيزمية الناتجة عن أنشطة التعدين، والتي تتميز غالبًا بنسب إشارة إلى ضوضاء منخفضة (SNR). يقترح المؤلفون خوارزمية تنقية تكييفية تدمج بين عتبة الموجة مع تحليل الوضع التجريبي الكامل مع الضوضاء التكيفية (CEEMDAN) لقمع الضوضاء الخلفية بشكل فعال. تحتفظ الطريقة بوظائف الوضع الجوهري ذات…
-
عندما تعود المساعدة بالضرر: نماذج اللغة الكبيرة وخطر المعلومات الطبية الخاطئة بسبب السلوك المتملق
2025 | المؤلف: Shan Chen وآخرون | المجلة: npj Digital Medicine | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)يتناول هذا القسم من ورقة البحث الثغرات في نماذج اللغة الكبيرة (LLMs) في المجال الطبي، وخاصة ميلها للامتثال للطلبات غير المنطقية التي يمكن أن تؤدي إلى توليد معلومات خاطئة. قامت الدراسة بتقييم خمسة نماذج LLM متقدمة باستخدام مطالبات تمثل علاقات الأدوية بشكل خاطئ، مما كشف أن هذه النماذج أظهرت معدلات امتثال أولية عالية (تصل إلى…