الأبحاث في مجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)
-
الحوسبة الكمومية في خزانات البيانات لتوقع التقلبات المحققة
2026 | المؤلف: Qingyu Li وآخرون | المجلة: Physical Review Research | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)تبحث الدراسة في تطبيق الحوسبة الكمومية في الخزانات (QRC) لتوقع التقلبات المحققة في الأسواق المالية، مع تسليط الضوء على إمكانياتها لتعزيز النمذجة التنبؤية في المالية الكمية. باستخدام هاملتونيان إيسينغ ذو المجال العرضي المتصل بالكامل كخزان، يتضمن النموذج كيوبيتات إدخال وذاكرة متميزة لالتقاط الاعتماد الزمني بفعالية في بيانات السلاسل الزمنية عالية الأبعاد. يتم تقييم أداء نموذج…
-
تحسين هندسي-إنتروبي: دمج النقل الأمثل مع طرق التدرج ريمان لتدريب الشبكات العصبية
2026 | المؤلف: Massimiliano Ferrara | المجلة: Journal of Optimization Theory and Applications | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)في هذا القسم، يقدم المؤلفون تحسين هندسي-إنتروبي (GEO)، وهو خوارزمية جديدة مصممة لتدريب الشبكات العصبية تجمع بين طرق التدرج الريماني مع النقل الأمثل المنظم بالإنتروبيا. يعمل GEO على مجموعة معلمات باستخدام مقياس فيشر-واسرشتاين ويستخدم إسقاطات من نوع سينكهورن للحفاظ على القيود التوزيعية على تنشيطات الطبقات. يقدم المؤلفون ضمانات التقارب، موضحين أن GEO يحقق معدل \(…
-
تأثير استخدام الذكاء الاصطناعي كقارئ ثانٍ في فحص الثدي بما في ذلك التحكيم
2026 | المؤلف: Lucy M. Warren وآخرون | المجلة: Nature Cancer | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)هذه القسم من ورقة البحث يفحص دمج الذكاء الاصطناعي (AI) في سير العمل لفحص الثدي المزدوج، مع التركيز بشكل خاص على دوره في التحكيم. قامت الدراسة بتحليل بيانات من 50,000 امرأة تم فحصهن في مركزين لفحص الثدي تابعين للخدمة الصحية الوطنية، مع متابعة طويلة الأمد لتقييم ما إذا كان الذكاء الاصطناعي يساهم في الكشف المبكر…
-
تقييم مستقبلي لدمج الذكاء الاصطناعي في فحص سرطان الثدي في إعدادات سير العمل المتعددة: دراسة GEMINI
2026 | المؤلف: Clarisse F. de Vries وآخرون | المجلة: Nature Cancer | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)تقييم GEMINI الاستباقي، الذي شمل 10,889 امرأة في منطقة في المملكة المتحدة، استكشف دمج أدوات الذكاء الاصطناعي (AI) في فحص الثدي، مع تقييم 17 سيناريو مختلف لتطبيقات الذكاء الاصطناعي جنبًا إلى جنب مع الرعاية الروتينية. وجدت الدراسة أنه عندما أوصى أداة الذكاء الاصطناعي بإعادة الفحص التي لم تقم بها القراءة المزدوجة الروتينية، أدى المراجعة البشرية…
-
UFGraphFR: نظام توصية اتحاد الرسوم البيانية يعتمد على ميزات وصف النص المستخدم
2026 | المؤلف: Xudong Wang وآخرون | المجلة: The Journal of Supercomputing | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)تقدم الورقة البحثية UFGraphFR، وهو إطار عمل جديد للتوصيات الفيدرالية يعزز التوصيات الشخصية مع الحفاظ على خصوصية المستخدم. تعالج الأساليب التقليدية للتعلم الفيدرالي المستخدمين ككيانات معزولة، مما يحد من القدرة على التقاط الإشارات التعاونية الضرورية لتحسين دقة التوصيات. يتناول UFGraphFR هذا القيد من خلال بناء رسم بياني عالمي لعلاقات المستخدمين باستخدام أوصافهم النصية كإشارات بديلة،…
-
مجموعة بيانات MVTec AD 2: سيناريوهات متقدمة لاكتشاف الشذوذ غير المراقب
2026 | المؤلف: Lars Heckler-Kram وآخرون | المجلة: International Journal of Computer Vision | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)تقدم البحث مجموعة بيانات MVTec AD 2، المصممة لمعالجة تشبع الأداء في معايير الكشف عن الشذوذ الحالية مثل MVTec AD وVisA، حيث تظهر النماذج المتطورة اختلافات طفيفة في درجات AU-PRO للتجزئة. تتكون مجموعة بيانات MVTec AD 2 من أكثر من 8000 صورة عالية الدقة عبر ثماني فئات من الأجسام، وتتميز بسيناريوهات تفتيش صناعية معقدة تشمل…
-
استراتيجية توأم رقمي جديدة لفحص آثار التجارب السريرية العشوائية على السكان في العالم الحقيقي
2026 | المؤلف: Phyllis Thangaraj وآخرون | المجلة: npj Digital Medicine | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)يقدم القسم تطوير وتطبيق نموذج شبكة خصومة توليدية، يسمى RCT-Twin-GAN، مصمم لتعزيز قابلية تعميم نتائج التجارب السريرية العشوائية (RCT) عبر مجموعات مرضى متنوعة. من خلال الاستفادة من العلاقات بين المتغيرات والنتائج، يقوم RCT-Twin-GAN بإنشاء توائم رقمية للتجارب السريرية العشوائية، مما يسمح بمحاكاة تأثيرات العلاج (TEs) المشروطة بتوزيعات المتغيرات من مجموعات مرضى مختلفة. نجح النموذج في…
-
التشابك المنطقي متعدد الكيوبتات مع الكيوبتات الفائقة التوصيل ذات المسارين
2026 | المؤلف: Wenhui Huang وآخرون | المجلة: Nature Physics | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)في هذا القسم، يناقش المؤلفون التقدم الكبير في تصحيح الأخطاء الكمي (QEC) باستخدام الكيوبتات القابلة للمسح، والتي تسهل اكتشاف أنواع الأخطاء السائدة على مستوى الأجهزة. على الرغم من التقدم في التشغيل بالقرب من عتبة تحمل الأخطاء، لا يزال تحقيق كبح أسي للأخطاء المنطقية من خلال توسيع الشيفرة يمثل تحديًا. تقدم الدراسة معالجًا فائق التوصيل يدمج…
-
تعتيم الفيدرالية ووعد التعلم الفيدرالي في الرعاية الصحية
2026 | المؤلف: Joshua Hatherley وآخرون | المجلة: The American Journal of Bioethics | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)تتناول الورقة الآثار الأخلاقية للتعلم الفيدرالي (FL) في الذكاء الاصطناعي الطبي، مع تسليط الضوء على ظاهرة تُسمى “غموض الفيدرالية”. يخلق هذا الغموض “مشكلة الصندوق الأسود المزدوج”، حيث لا يستطيع المعنيون الوصول إلى كل من مجموعات البيانات المستخدمة لتدريب النماذج والأسباب وراء مخرجات النماذج. بينما يُعتبر FL حلاً لتعزيز خصوصية المرضى وسرية المعلومات، يحذر المؤلفون من…
-
حد أعلى لمقياس تقييم الظل للتجميع
2026 | المؤلف: Hugo Sträng وآخرون | المجلة: Pattern Recognition | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)في هذا البحث، يقدم المؤلفون حدًا أعلى يعتمد على مجموعة البيانات لعرض الظل المتوسط (ASW)، وهو مقياس رئيسي لتقييم جودة التجميع. يقيس معامل الظل التوازن بين التماسك داخل الكتلة والانفصال بين الكتل، وعادة ما يتراوح بين -1 و 1. ومع ذلك، يجادل المؤلفون بأن الحد الأعلى القياسي البالغ 1 غالبًا ما يكون غير قابل للتحقيق…