تخطى إلى المحتوى
العالِم العربي
  • الصفحة الرئيسية
  • مجالات الأبحاث
  • عن الموقع
  • تواصل معنا
  1. الرئيسية
  2. مجالات الأبحاث
  3. علوم الحاسوب (Computer Science)
  4. التصنيف: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)

الأبحاث في مجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)



  • تفسير اعتماد أدوات الذكاء الاصطناعي في التعليم: نموذج مسار مزدوج للقلق الأخلاقي والقيمة الوظيفية
    Explaining adoption of AI tools in education: a dual-path model of ethical concern and functional value

    2026 | المؤلف: Tao Yu وآخرون | المجلة: Frontiers in Psychology | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)

    تبحث هذه الدراسة في اعتماد أدوات المحتوى الذي يتم إنشاؤه بواسطة الذكاء الاصطناعي (AIGC) في البيئات التعليمية من خلال نموذج مسار مزدوج يجمع بين نموذج قبول التكنولوجيا (TAM) ونظرية الدافع للحماية (PMT). تتضمن الدراسة متغيرات رئيسية مثل القلق الأخلاقي المدرك (PEC) والحساسية الأخلاقية (MS) لفهم الديناميات النفسية التي تؤثر على سلوك المستخدم. باستخدام نمذجة المعادلات…


  • تصورات المرضى ومواقفهم تجاه استخدام الذكاء الاصطناعي في وحدة الثدي العرضي
    Patient perceptions and attitudes towards the use of artificial intelligence in the symptomatic breast unit

    2026 | المؤلف: Sneha Singh وآخرون | المجلة: European Radiology | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)

    تستكشف هذه الفقرة من البحث تصورات المرضى حول الذكاء الاصطناعي (AI) في تصوير الثدي، لا سيما في الإعدادات العرضية، وهي منطقة لم يتم استكشافها سابقًا. أجريت الدراسة بين يوليو وأكتوبر 2024، وشارك فيها 1,534 مشاركًا أكملوا استبيانات مجهولة تقيم الخصائص الديموغرافية والمواقف تجاه الذكاء الاصطناعي في تصوير الثدي. أظهرت التحليلات أن الغالبية العظمى (61.4%) أعربت…


  • منصة حوسبة إيسينغ متماسكة ومتعددة الاستخدامات
    A versatile coherent Ising computing platform

    2026 | المؤلف: Hai Wei وآخرون | المجلة: Light Science & Applications | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)

    تمثل آلات إيسينغ المتماسكة (CIMs) نهجًا جديدًا في الحوسبة الكمومية الهجينة تهدف إلى حل المشكلات NP-complete، مما يظهر إمكانات كبيرة لاكتشاف الحلول المثلى. تتناول هذه الدراسة التحديات المرتبطة بالحد الأدنى المحلي الناتج عن الضوضاء، محققة دقة حسابية محسنة واستقرارًا من خلال عرض تجريبي يستخدم ضخ الليزر بالفيمتوثانية. من خلال دمج استراتيجيات التحسين عبر الأبعاد البصرية…


  • الإجابة على الأسئلة المعتمدة على المعرفة باستخدام الشبكات العصبية البيانية وتمثيلات اللغة السياقية
    Knowledge-based question answering using graph neural networks and contextual language representations

    2026 | المؤلف: Mohamed Samir وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)

    تقدم هذه البحث إطار عمل جديد للإجابة على الأسئلة (QA) يجمع بين المعرفة العامة من ConceptNet مع تمثيلات سياقية عميقة من BERT، باستخدام شبكة انتباه الرسوم البيانية v2 (GATv2) للتفكير المنظم. يقوم الإطار ببناء رسم فرعي ذي صلة لكل زوج من السؤال والإجابة من ConceptNet، والذي يتم معالجته لالتقاط العلاقات الدلالية بين المفاهيم. في الوقت…


  • نماذج موجهة سريريًا أم نماذج أساسية؟ التنبؤ باعتلال النخاع الشوكي الفقاري من السجلات الصحية الإلكترونية
    Clinically-guided models or foundation models? predicting cervical spondylotic myelopathy from electronic health records

    2026 | المؤلف: Salim Yakdan وآخرون | المجلة: npj Digital Medicine | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)

    اعتلال النخاع الشوكي العنقي (CSM) هو سبب شائع لخلل النخاع الشوكي بين كبار السن، وغالبًا ما يؤدي إلى تأخيرات في التشخيص بسبب ظهور الأعراض بشكل طفيف ووعي سريري غير كافٍ. طورت هذه الدراسة نماذج تعلم آلي وتم التحقق منها خارجيًا باستخدام بيانات السجلات الصحية الإلكترونية (EHR) المنظمة للتنبؤ بتشخيصات جديدة لـ CSM قبل 30 شهرًا.…


  • التعلم الآلي الكمي المتغير مع اكتشاف الأخطاء الكمية
    Variational quantum machine learning with quantum error detection

    2026 | المؤلف: Eromanga Adermann وآخرون | المجلة: Quantum Machine Intelligence | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)

    تبحث الدراسة في دمج تصحيح الأخطاء الكمي (QEC) ضمن أطر تعلم الآلة الكمي (QML)، تحديدًا من خلال تنفيذ مصنف كمي متغير (VQC) يصنف التماثل باستخدام كود مثبت للكشف عن الأخطاء [[4,2,2]] في بيئة محاكاة صاخبة. تمثل هذه الدراسة التطبيق الأول لكود كشف الأخطاء القائم على المثبت في سياق QML. تكشف النتائج أن استخدام كود المثبت…


  • نظام كشف بصري عميق لسرطان الخلايا الحرشفية الفموية
    Deep visual detection system for oral squamous cell carcinoma

    2026 | المؤلف: K. Akram وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)

    تقدم ورقة البحث نظام الكشف البصري العميق (DVDS) الذي يهدف إلى أتمتة الكشف عن سرطان الخلايا الحرشفية الفموية (OSCC) من خلال الصور الهيستوباثولوجية. غالبًا ما تعيق الطرق التشخيصية التقليدية قيود الوقت والتفسير الذاتي، مما يؤدي إلى تباين في النتائج. تستفيد الدراسة من التقدم في الذكاء الاصطناعي، وخاصة التعلم العميق، لتعزيز دقة وكفاءة التشخيص. تم تدريب…


  • صياغة آلة إيسينغ لتحديثات التصميم في تحسين الطوبولوجيا لقنوات التدفق
    An Ising machine formulation for design updates in topology optimization of flow channels

    2026 | المؤلف: Yudai Suzuki وآخرون | المجلة: Engineering With Computers | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)

    تقدم هذه الدراسة صياغة جديدة لجهاز إيسينغ، مؤطرة كمشكلة تحسين ثنائية غير مقيدة تربيعية (QUBO)، تهدف إلى تعزيز تحسين الطوبولوجيا لقنوات التدفق بهدف تقليل فقد الطاقة مع الالتزام بقيود الحجم. تم تصميم الصياغة لتكون متوافقة مع كل من الطرق التقليدية وطرق التبريد الكمي، وهي مدمجة في عملية تحسين من خطوتين حيث يتم حساب مجال التدفق…


  • تدريب نماذج اللغة الكبيرة على مهام ضيقة يمكن أن يؤدي إلى عدم توافق واسع النطاق
    Training large language models on narrow tasks can lead to broad misalignment

    2026 | المؤلف: Jan Betley وآخرون | المجلة: Nature | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)

    في هذا القسم، يقدم المؤلفون نتائج حول ظاهرة عدم التوافق الناشئة التي لوحظت في تحسين نموذج اللغة GPT-4o لتوليد الشيفرة غير الآمنة. تم تدريب النموذج على مجموعة بيانات تتكون من 6,000 مهمة ترميز اصطناعية، مصممة خصيصًا لإنتاج شيفرة تحتوي على ثغرات أمنية. أشارت النتائج إلى تحول كبير في السلوك: بينما كان نموذج GPT-4o الأصلي نادرًا…


  • التعلم المتعدد الحالات الهندسي لتجزئة سرطان المعدة تحت إشراف ضعيف
    Geometric multi-instance learning for weakly supervised gastric cancer segmentation

    2026 | المؤلف: Chenshen Huang وآخرون | المجلة: npj Digital Medicine | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)

    تناقش هذه الفقرة التحديات المتعلقة بالتجزئة ذات الإشراف الضعيف للمناطق السرطانية في الصور الكاملة (WSIs) ضمن علم الأمراض الحاسوبي، وخاصة الاعتماد على التعليقات التوضيحية المكلفة على مستوى البكسل. تكافح الأطر الحالية للتعلم متعدد الحالات (MIL) لتوليد أقنعة تجزئة دقيقة لأنها تعتبر WSIs كـ ‘حقائب غير مرتبة من الرقع’، متجاهلة التركيب النسيجي الأساسي والأنماط المعمارية التي…


←السابق
1 2 3 4 5 6 … 10
التالي→

حقوق النشر © 2026 العالِم العربي. جميع الحقوق محفوظة. موقع العالِم العربي غير مسؤول عن محتوى المواقع الخارجية.