الأبحاث في مجال: النظرية الحسابية والرياضيات (Computational Theory and Mathematics)
-
توقع تفاعل الأدوية مع الأهداف المعتمد على التعلم العميق
2025 | المؤلف: Yanpeng Zhao وآخرون | المجلة: Nature Communications | المجال: النظرية الحسابية والرياضيات (Computational Theory and Mathematics)في هذا القسم، يوضح المؤلفون المنهجيات المستخدمة لمقارنة نماذج مختلفة في توقع تفاعل الأدوية مع الأهداف (DTI) باستخدام مجموعات بيانات من DrugBank وDavis وKIBA. تم إعادة تدريب كل نموذج وضبطه بناءً على المعلمات من مستودعات GitHub الخاصة بهم، مع متوسط النتائج على خمسة تجارب متكررة لضمان موثوقية إحصائية. تشمل النماذج البارزة DeepConv-DTI، الذي يستخدم الشبكات…
-
التعلم العميق التوليدي لتصميم أدوية جديدة – ملحمة الفضاء الكيميائي
2025 | المؤلف: Rıza Özçelik وآخرون | المجلة: Journal of Chemical Information and Modeling | المجال: النظرية الحسابية والرياضيات (Computational Theory and Mathematics)تقدم هذه القسم نظرة عامة على دور التعلم العميق التوليدي في تصميم الأدوية، مع تسليط الضوء على إمكانيته في التنقل عبر الفضاء الكيميائي الواسع وإنشاء جزيئات جديدة بخصائص بيولوجية محددة. يتناول التحديات التي تواجه توليد الجزيئات الصغيرة، وتقييمها، وتحديد أولوياتها، وخاصة الحاجة إلى التوفيق بين المعلومات المتضاربة بشأن التنوع الكيميائي، وقابلية التركيب، والنشاط البيولوجي. يؤكد…
-
الابتكارات المدفوعة بالذكاء الاصطناعي في اكتشاف أدوية الأورام: تحويل خطوط الأنابيب التقليدية وتعزيز تصميم الأدوية
2025 | المؤلف: Fatimah Gh. Albani وآخرون | المجلة: Drug Design Development and Therapy | المجال: النظرية الحسابية والرياضيات (Computational Theory and Mathematics)إن دمج الذكاء الاصطناعي (AI) في اكتشاف الأدوية لعلاج الأورام يُحدث ثورة في خط أنابيب تطوير الأدوية التقليدي من خلال تعزيز سرعة الاكتشاف، وتحسين فعالية الأدوية، وتقليل السمية. يسهل الذكاء الاصطناعي تقدمًا كبيرًا في النمذجة الجزيئية، وتقنيات المحاكاة، وتحديد المركبات الجديدة، بما في ذلك العوامل المضادة للورم والأجسام المضادة، بينما يوضح أيضًا آليات سمية الأدوية.…
-
التقدمات الحديثة في طرق تمثيل الجزيئات وتطبيقاتها في القفز على الدعائم
2025 | المؤلف: Shihang Wang وآخرون | المجلة: npj Drug Discovery. | المجال: النظرية الحسابية والرياضيات (Computational Theory and Mathematics)يؤكد قسم النقاش في ورقة البحث على الدور الحاسم للتمثيل الجزيئي في اكتشاف الأدوية، لا سيما في سياق تصميم الأدوية المدعوم بالذكاء الاصطناعي. كانت الطرق التقليدية، مثل نظام إدخال الخط الجزيئي المبسط (SMILES) وبصمات الجزيئات، أساسية ولكنها غالبًا ما تفشل في التقاط العلاقات المعقدة بين التركيب الجزيئي والنشاط البيولوجي. مع تزايد تعقيد مهام اكتشاف الأدوية،…
-
الذكاء الاصطناعي في اكتشاف الأدوية وتطويرها: تحويل التحديات إلى فرص
2025 | المؤلف: Shashi Kant وآخرون | المجلة: Discover Pharmaceutical Sciences | المجال: النظرية الحسابية والرياضيات (Computational Theory and Mathematics)تستعرض هذه القسم التأثير التحويلي للذكاء الاصطناعي (AI) على اكتشاف الأدوية وتطويرها، مع التأكيد على قدرته على تسريع الجداول الزمنية، وتقليل التكاليف، وزيادة معدلات النجاح. من خلال استخدام التعلم الآلي (ML)، والتعلم العميق (DL)، ومعالجة اللغة الطبيعية (NLP)، يسهل الذكاء الاصطناعي تحليل مجموعات البيانات الكبيرة، مما يساعد في تحديد أهداف الأدوية، وتوقع فعالية المركبات، وتحسين…
-
DeepDTAGen: إطار تعلم عميق متعدد المهام لتوقع تقارب الأدوية والأهداف وتوليد الأدوية المدركة للأهداف
2025 | المؤلف: Pir Masoom Shah وآخرون | المجلة: Nature Communications | المجال: النظرية الحسابية والرياضيات (Computational Theory and Mathematics)تقدم ورقة البحث إطار تعلم متعدد المهام يهدف إلى تعزيز اكتشاف الأدوية من خلال التنبؤ في وقت واحد بمدى ارتباط الأدوية بالأهداف وتوليد أنواع جديدة من الأدوية المدركة للأهداف. لقد ركزت الأساليب التقليدية في التعلم الآلي في هذا المجال بشكل كبير على المهام الفردية، إما من خلال التنبؤ بتفاعلات الأدوية مع الأهداف (DTI) أو توليد…
-
إطار تدريب مسبق مدرك للتوافق الذاتي لتوقع خصائص الجزيئات مع قابلية تفسير البنية الفرعية
2025 | المؤلف: Jianbo Qiao وآخرون | المجلة: Nature Communications | المجال: النظرية الحسابية والرياضيات (Computational Theory and Mathematics)قسم “الطرق” في ورقة البحث يحدد تصميم التجربة والتقنيات التحليلية المستخدمة للتحقيق في سؤال البحث. يوضح معايير اختيار المشاركين، والإجراءات المحددة المتبعة خلال جمع البيانات، والأدوات المستخدمة للقياس. يتم وصف التحليلات الإحصائية، بما في ذلك نماذج الانحدار واختبار الفرضيات، لتقييم العلاقات بين المتغيرات ولتحقيق نتائج موثوقة. بالإضافة إلى ذلك، قد يتضمن القسم معلومات عن أي…
-
التفاعل البشري-الاصطناعي في عصر الذكاء الاصطناعي الفعال: نهج نظري نظامي
2025 | المؤلف: Uwe M. Borghoff وآخرون | المجلة: Frontiers in Human Dynamics | المجال: النظرية الحسابية والرياضيات (Computational Theory and Mathematics)تقدم هذه الورقة البحثية إطارًا جديدًا لفهم تفاعل الإنسان مع الكمبيوتر (HCI) كعملية ديناميكية بين وكلاء متنوعين—بشر وآليين—داخل نظام متصل. تتجاوز الورقة الأساليب التقليدية التي تركز على الواجهة، حيث تؤكد المؤلفون على أهمية التنسيق والتواصل بين الوكلاء المتنوعين ذوي القدرات والأدوار والأهداف المختلفة. يميزون بين أنظمة الوكلاء المتعددين (MAS)، التي تعطي الأولوية لاستقلالية الوكلاء من…
-
الذكاء الاصطناعي القابل للتفسير في مجال أبحاث الأدوية
2025 | المؤلف: Zhenyun Du وآخرون | المجلة: Drug Design Development and Therapy | المجال: النظرية الحسابية والرياضيات (Computational Theory and Mathematics)تقدم الورقة تحليلًا شاملًا للببليومترية لتطبيق الذكاء الاصطناعي القابل للتفسير (XAI) في أبحاث الأدوية، مع تسليط الضوء على أهميته المتزايدة في تسريع تطوير الأدوية مع معالجة التحديات المتعلقة بقدرة النموذج على التفسير. من خلال تحليل 573 منشورًا من 55 دولة، تكشف الدراسة أن الاهتمام بتقنية XAI في تزايد، لا سيما في الصين والولايات المتحدة، اللتين…
-
التنبؤ بأحداث تفاعل الأدوية النادرة باستخدام هيكل ثنائي الحبيبات التكيفية وتمثيل زوجي متغير
2025 | المؤلف: Zhong-Hao Ren وآخرون | المجلة: Nature Communications | المجال: النظرية الحسابية والرياضيات (Computational Theory and Mathematics)يتناول هذا القسم التحدي الكبير المتمثل في تحديد أحداث تفاعل الأدوية النادرة (DDIEs) التي تشكل مخاطر خطيرة على سلامة المرضى. غالبًا ما تعتمد الطرق الحسابية التقليدية على مجموعات بيانات كبيرة، مما يجعل من الصعب اكتشاف هذه التفاعلات النادرة. لمعالجة هذه المشكلة، يقدم المؤلفون RareDDIE، وهو نموذج تعلم ميتا يستخدم تمثيلًا متغيرًا مدفوعًا بهيكل مزدوج لتحسين…