الأبحاث في مجال: النظرية الحسابية والرياضيات (Computational Theory and Mathematics)
-
شبكة عصبية مدمجة تجمع بين معلومات موقع الربط للتنبؤ بمدى تقارب أهداف الأدوية
2025 | المؤلف: Haohuai He وآخرون | المجلة: npj Digital Medicine | المجال: النظرية الحسابية والرياضيات (Computational Theory and Mathematics)تقدم ورقة البحث DMFF-DTA، وهو نموذج شبكة عصبية ثنائية الوضع مصمم لتعزيز التنبؤ بمدى ارتباط الأدوية بأهدافها، وهو جانب حاسم في اكتشاف الأدوية. يدمج النموذج بفعالية معلومات التسلسل وبنية الرسم البياني من كل من الأدوية والبروتينات، مستخدمًا طريقة بناء رسم بياني تركز على موقع الارتباط لاستخراج المعلومات ذات الصلة بالارتباط. تسهل هذه الطريقة نمذجة أكثر…
-
دراسة CFTs السطحية ثلاثية الأبعاد Ising على الكرة الضبابية
2025 | المؤلف: Zheng Zhou وآخرون | المجلة: SciPost Physics | المجال: النظرية الحسابية والرياضيات (Computational Theory and Mathematics)في هذه الورقة، يستكشف المؤلفون دور الحدود في نظريات الحقول الكمومية، مع التركيز بشكل خاص على نظرية الحقل التوافقي (CFT) مع الحدود، والتي تُسمى CFT السطحية، في الأبعاد الثلاثة. يستخدمون إطار كرة ضبابية للتحقيق في حرجة السطح لنظرية CFT Ising ثلاثية الأبعاد. تم اقتراح مخططين متميزين لتنفيذ الحدود: أحدهما في فضاء المدارات والآخر في الفضاء…
-
خوارزمية معززة بالحوسبة الكمومية تكشف عن مثبطات محتملة لبروتين KRAS
2025 | المؤلف: Mohammad Ghazi Vakili وآخرون | المجلة: Nature Biotechnology | المجال: النظرية الحسابية والرياضيات (Computational Theory and Mathematics)في هذا القسم، يناقش المؤلفون تطوير نموذج هجين كمي-كلاسيكي يهدف إلى توليد مركبات تستهدف بروتين KRAS، مع معالجة القيود التي تفرضها توفر الكيوبت والتحديات الناتجة عن الهضاب القاحلة في التعلم الكمي. يشيرون إلى عمل زينغ وآخرين، الذين قدموا هجينًا كميًا-كلاسيكيًا لتوليد الصور، مؤكدين على إمكانية ترميز الشروط في الدوائر الكمية باستخدام كيوبت إضافية. كما يبرز…
-
DeepDrug كمنهجية لإعادة استخدام الأدوية مدفوعة بالذكاء الاصطناعي وموجهة من قبل الخبراء لاختيار مجموعة الأدوية الرائدة لمرض الزهايمر
2025 | المؤلف: Victor O. K. Li وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: النظرية الحسابية والرياضيات (Computational Theory and Mathematics)يقدم القسم طريقة جديدة لإعادة استخدام الأدوية مدفوعة بالذكاء الاصطناعي تُسمى DeepDrug، تهدف إلى تحديد تركيبات الأدوية الفعالة لعلاج مرض الزهايمر (AD). على الرغم من ظهور المناعية الأميلويدية، لا يزال هناك حاجة ماسة لعلاجات فعالة لمرض الزهايمر. تعزز DeepDrug منهجيات إعادة استخدام الأدوية التقليدية من خلال دمج المعرفة الخبيرة لتوسيع نطاق الأهداف المرشحة، والتي تشمل…
-
تحليل الذكاء لكفاءة توصيل جزيئات الأدوية إلى مواقع الأورام السرطانية باستخدام نماذج التعلم الآلي
2025 | المؤلف: Wael A. Mahdi وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: النظرية الحسابية والرياضيات (Computational Theory and Mathematics)تستكشف هذه الدراسة تطبيق نماذج التعلم الآلي (ML) للتنبؤ بتوزيع الجزيئات النانوية في مختلف الأعضاء، باستخدام مجموعة بيانات تركز على سلوك الجزيئات النانوية في علاج السرطان. تشمل مجموعة البيانات متغيرات فئوية ورقمية تتعلق بخصائص الجزيئات النانوية، تستهدف بشكل خاص توزيعها في أعضاء مثل الورم، القلب، الكبد، الطحال، الرئة، والكلى. لمعالجة الطبيعة المعقدة وغير الخطية للبيانات…
-
اكتشاف الأدوية وتوقع الآلية باستخدام الشبكات العصبية البيانية القابلة للتفسير
2025 | المؤلف: Conghao Wang وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: النظرية الحسابية والرياضيات (Computational Theory and Mathematics)تقدم البحث إطار عمل XGDP (توقع استجابة الأدوية القائم على الرسوم البيانية القابلة للتفسير)، الذي يعزز توقع استجابة الأدوية مع توضيح آليات العمل بين الأدوية وأهدافها. تركز الطرق التقليدية بشكل أساسي على التنبؤ بدقة بمستويات استجابة الأدوية ولكنها غالبًا ما تتجاهل آليات التفاعل الأساسية. يستخدم XGDP الرسوم البيانية الجزيئية لتمثيل الأدوية، مع الحفاظ على المعلومات…
-
منصة فحص افتراضية معززة بالذكاء الاصطناعي لاكتشاف الأدوية
2024 | المؤلف: Guangfeng Zhou وآخرون | المجلة: Nature Communications | المجال: النظرية الحسابية والرياضيات (Computational Theory and Mathematics)يقدم القسم نظرة عامة على طريقة جديدة تعتمد على الهيكل لفحص المركبات الافتراضية، RosettaVS، التي تم تطويرها لتعزيز دقة التنبؤ بوضعيات الربط وقوى الارتباط في اكتشاف الأدوية المبكر. تعالج هذه الطريقة قيود الأساليب الحالية من خلال نمذجة مرونة المستقبل بشكل فعال، مما يساهم في أدائها المتفوق على معايير مختلفة. يقدم المؤلفون منصة مفتوحة المصدر تستفيد…
-
كيف يمكن لإعادة استخدام الأدوية أن تعزز اكتشاف الأدوية: التحديات والفرص
2024 | المؤلف: Luca Pinzi وآخرون | المجلة: Frontiers in Drug Discovery | المجال: النظرية الحسابية والرياضيات (Computational Theory and Mathematics)تستعرض هذه القسم مزايا إعادة استخدام الأدوية مقارنةً باكتشاف الأدوية التقليدي من الصفر، الذي يتمتع بمعدل موافقة منخفض (حوالي 11%) وتكاليف مرتفعة (تتراوح بين 2-3 مليار دولار وتستغرق من 10-17 سنة لكل دواء). بالمقابل، يمكن أن تقلل إعادة استخدام الأدوية بشكل كبير من العبء المالي ووقت الوصول إلى السوق، حيث تتطلب فقط 300 مليون دولار…
-
دور الذكاء الاصطناعي في ثورة الطب الشخصي من خلال إعادة تشكيل علم الوراثة الدوائية وعلاج الأدوية
2024 | المؤلف: Hamed Taherdoost وآخرون | المجلة: Intelligent Pharmacy | المجال: النظرية الحسابية والرياضيات (Computational Theory and Mathematics)تستكشف هذه الورقة التأثير الكبير للذكاء الاصطناعي (AI) على علم الوراثة الدوائية، مع تسليط الضوء على دوره في إحداث ثورة في الطب الشخصي. من خلال الاستفادة من خوارزميات التعلم الآلي والتعلم العميق، يقوم الذكاء الاصطناعي بتحليل البيانات الجينومية المعقدة بشكل فعال لتعزيز توقعات استجابة الأدوية وتحسين استراتيجيات العلاج. تؤكد الدراسة على قدرة الذكاء الاصطناعي على…
-
اختبار القوة التنبؤية للفرز العكسي لاستنتاج أهداف الأدوية، بمساعدة التعلم الآلي
2024 | المؤلف: Antoine Daina وآخرون | المجلة: Communications Chemistry | المجال: النظرية الحسابية والرياضيات (Computational Theory and Mathematics)في هذا القسم، يناقش المؤلفون تقييمًا واسع النطاق لمبدأ التشابه في أبحاث الأدوية، والذي يفترض أن الجزيئات المتشابهة تميل إلى إظهار نشاط حيوي قابل للمقارنة. قاموا بإجراء تحليل فحص عكسي باستخدام مجموعة اختبار خارجية واسعة تضم أكثر من 300,000 جزيء صغير نشط، وقارنوها بمجموعة بيانات النشاط الحيوي لأكثر من 500,000 مركب. تشير النتائج إلى أن…