الأبحاث في مجال: شبكات واتصالات الحاسوب (Computer Networks and Communications)
-
استغلال نموذج التعلم العميق الهجين المتقدم للكشف والوقاية في الوقت الحقيقي من هجمات القرصنة من نوع الرجل في المنتصف
2025 | المؤلف: Vijayalakshmi Kandasamy وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: شبكات واتصالات الحاسوب (Computer Networks and Communications)تقدم البحث نموذج AEXB، وهو إطار عمل هجين للتعلم العميق يجمع بين AutoEncoder وXGBoost لاكتشاف ومنع هجمات Man-in-the-Middle (MitM) بفعالية في بيئات المنازل الذكية. يظهر النموذج أداءً استثنائيًا، حيث حقق دقة تبلغ 97.24% على مجموعة بيانات كشف التسلل في المنازل الذكية (IDSH). يُعزى هذا النجاح إلى معالجة البيانات الدقيقة، وهندسة الميزات، وتقنيات التحسين، التي تعزز…
-
نموذج تعلم عميق قائم على LSTM محسن لاكتشاف اختراقات الشبكة الشاذة
2025 | المؤلف: Nitu Dash وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: شبكات واتصالات الحاسوب (Computer Networks and Communications)تتناول ورقة البحث الطلب المتزايد على أمان الشبكات بسبب زيادة الهجمات الإلكترونية، مع التأكيد على الدور الحاسم لأنظمة كشف التسلل (IDS) في حماية الشبكات. تسلط الضوء على قيود أنظمة IDS الحالية، وخاصة معدلات الإنذار الكاذب العالية، وتدعو إلى دمج تقنيات التعلم العميق لتعزيز قدرات الكشف. تقترح الدراسة نموذج ذاكرة طويلة وقصيرة المدى (LSTM) محسن لكشف…
-
التقدم في الطائرات بدون طيار المدعومة بنظام RIS لتمكين الحوسبة على حافة الوصول المتعدد: استعراض
2025 | المؤلف: Manzoor Ahmed وآخرون | المجلة: IEEE Internet of Things Journal | المجال: شبكات واتصالات الحاسوب (Computer Networks and Communications)يتناول هذا القسم من ورقة البحث الدور المحوري للطائرات بدون طيار (UAVs) في تعزيز أنظمة الحوسبة الطرفية متعددة الوصول (MEC). تعمل الطائرات بدون طيار كمنصات مرنة تحسن من سعة الشبكة، والتغطية، والكفاءة، بينما تقلل في الوقت نفسه من زمن الانتظار وتعزز جودة الاتصال. يتم تسليط الضوء على دمج الأسطح الذكية القابلة لإعادة التكوين (RISs) مع…
-
تعزيز عمر وكفاءة شبكة الاستشعار اللاسلكية من خلال تحسين اختيار رؤساء المجموعات باستخدام خوارزمية بحث السناجب المحسنة
2025 | المؤلف: Ghalib H. Alshammri | المجلة: Artificial Intelligence Review | المجال: شبكات واتصالات الحاسوب (Computer Networks and Communications)في هذه الدراسة، قام المؤلفون بتقييم أداء خوارزمية البحث عن السناجب المحسّنة (I-SSA) لتحسين التجميع والتوجيه في الشبكات اللاسلكية الاستشعار (WSNs). أظهر البروتوكول المقترح المعتمد على I-SSA تحسينات ملحوظة في عدة مقاييس أداء رئيسية مقارنة بالطرق الحالية، حيث حقق نسبة تسليم حزم (PDR) تبلغ 88%، متفوقًا على تقنيات مثل تحسين الذئب الرمادي (GWO)، وخوارزمية البحث…
-
نهج قائم على التعلم العميق للكشف عن هجمات التسلل المتنوعة عبر الإنترنت من خلال الشبكات الضوئية
2025 | المؤلف: Nouman Imtiaz وآخرون | المجلة: Photonics | المجال: شبكات واتصالات الحاسوب (Computer Networks and Communications)تقدم هذه البحث XIoT، وهو نظام مبتكر للكشف عن التسلل (IDS) مصمم خصيصًا لإنترنت الأشياء (IoT) ضمن الشبكات الضوئية عالية السرعة. يستخدم XIoT تقنيات التعلم العميق المتقدمة، وخاصة الشبكات العصبية التلافيفية (CNNs)، لتحليل صور الطيف المشتقة من حركة مرور شبكة IoT. تتيح هذه الطريقة الكشف عن أنماط الهجوم المعقدة مع معالجة قيود IDS التقليدية، مثل…
-
تحسين تحميل المهام في الحوسبة الحافة المحمولة بناءً على خوارزمية التعلم المعزز العميق باستخدام التجميع الكثافي والتعلم الجماعي
2025 | المؤلف: Yi Qin وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: شبكات واتصالات الحاسوب (Computer Networks and Communications)يقدم هذا القسم نظرة عامة على طريقة التعلم العميق المعتمد على التعزيز والتجمع والتكتل الكثافة المقترحة (DCEDRL) لتحسين قرارات تحميل المهام في الحوسبة الطرفية المتنقلة (MEC). تعالج طريقة DCEDRL التحديات المتعلقة بتخصيص الموارد غير الفعال الناتج عن تحميل المهام المكثفة حسابيًا من الأجهزة اللاسلكية المتنقلة (WDs) إلى خوادم الحافة (ESs). من خلال استخدام عدة شبكات…
-
التزامن في زمن محدود للشبكات الديناميكية المعقدة المتأخرة عبر وحدة تحكم البيانات المأخوذة
2025 | المؤلف: M. Haripriya وآخرون | المجلة: Mathematical Modelling and Control | المجال: شبكات واتصالات الحاسوب (Computer Networks and Communications)تتناول هذه الورقة البحثية مشكلة التزامن في الزمن المحدود (FTS) للشبكات الديناميكية المعقدة (CDNs) التي تعاني من تأخيرات متغيرة مع الزمن، باستخدام أنظمة التحكم بالبيانات المأخوذة (SDC). تم تطوير استراتيجية تحكم تثبيت، مستفيدة من دالة ليابونوف الحلقية الجديدة التي تتضمن معلومات متأخرة ولحظات أخذ العينات. أسفرت هذه الطريقة عن شروط كافية للتزامن، تم التعبير عنها…
-
L2D2: نموذج LSTM جديد لأنظمة كشف التسلل متعددة الفئات في عصر إنترنت الأشياء الطبية
2025 | المؤلف: Gökhan Akar وآخرون | المجلة: IEEE Access | المجال: شبكات واتصالات الحاسوب (Computer Networks and Communications)لقد حول التوسع السريع في إنترنت الأشياء (IoT) التكنولوجيا الحديثة من خلال تسهيل الاتصال السلس بين الأجهزة والأنظمة والخدمات. ومع ذلك، فإن هذا النمو قد جذب أيضًا الجهات الخبيثة التي تستغل الثغرات داخل شبكات إنترنت الأشياء، وخاصة في إنترنت الأشياء الطبية (IoMT)، حيث تتطلب حساسية البيانات الطبية تدابير أمنية مشددة. يقدم هذا البحث نهجًا جديدًا…
-
نظام مدعوم بالذكاء الاصطناعي للكشف عن الحوادث السيبرانية والاستجابة لها بكفاءة وفعالية في بيئات السحابة
2025 | المؤلف: Mohammed Ashfaaq M. Farzaan وآخرون | المجلة: IEEE Transactions on Machine Learning in Communications and Networking | المجال: شبكات واتصالات الحاسوب (Computer Networks and Communications)تتناول هذه الورقة البحثية التعقيد المتزايد للتهديدات السيبرانية في بيئات السحابة من خلال اقتراح نظام استجابة للحوادث السيبرانية مدفوع بالذكاء الاصطناعي مبتكر ومخصص لمنصات مثل Google Cloud وMicrosoft Azure. يستفيد النظام من تقنيات الذكاء الاصطناعي (AI) والتعلم الآلي (ML) المتقدمة لتعزيز كفاءة وفعالية استجابة الحوادث. تشمل المكونات الرئيسية خط أنابيب آلي يدمج تصنيف حركة الشبكة،…
-
تقدير الحالة القائم على العقد الجزئية للشبكات المعقدة تحت الهجمات الهجينة: نهج ديناميكي محفز للأحداث
2025 | المؤلف: Zhou Lu وآخرون | المجلة: Mathematical Modelling and Control | المجال: شبكات واتصالات الحاسوب (Computer Networks and Communications)تتناول هذه الورقة البحثية تحدي تقدير الحالة في الشبكات المعقدة (CNs) التي تتعرض لهجمات سيبرانية هجينة، وتحديداً هجمات الحرمان من الخدمة (DoS) وهجمات الخداع. يقترح المؤلفون نموذجاً هجيناً يدمج هذه الأنواع من الهجمات ويقدمون آلية ديناميكية محفزة للأحداث (DETM) لتحسين تردد النقل بين المستشعرات والمقدر. الهدف الأساسي هو تطوير مقدر يقيم بدقة حالات الشبكة باستخدام…