الأبحاث في مجال: شبكات واتصالات الحاسوب (Computer Networks and Communications)
-
الكشف المتقدم عن التسلل في إنترنت الأشياء باستخدام شبكات الانتباه البيانية
2025 | المؤلف: Aamir S. Ahanger وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: شبكات واتصالات الحاسوب (Computer Networks and Communications)إنترنت الأشياء (IoT) يتكون من شبكة من الأجهزة المتصلة التي تستخدم المعالجات والمستشعرات والمحركات لجمع ومشاركة البيانات عبر مختلف القطاعات، بما في ذلك الزراعة والرعاية الصحية وإدارة المرور. على الرغم من تطبيقه الواسع، يواجه إنترنت الأشياء تحديات أمنية كبيرة بسبب الطبيعة المتنوعة لعقده، حيث غالبًا ما تكون التدابير الأمنية التقليدية مثل التشفير والتحكم في الوصول…
-
كشف التسلل الأمثل القائم على التعلم الفيدرالي لبيئة إنترنت الأشياء
2025 | المؤلف: A. Karunamurthy وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: شبكات واتصالات الحاسوب (Computer Networks and Communications)تقدم البحث نظام كشف التسلل (IDS) القائم على التعلم الفيدرالي المصمم لبيئات إنترنت الأشياء (IoT)، مع معالجة التحديات التي تطرحها أنماط الهجوم المتطورة في الأمن السيبراني. غالبًا ما تعتمد أساليب التعلم الآلي التقليدية على مجموعات بيانات ومعلمات محددة، مما يمكن أن يعيق قدرتها على اكتشاف التسللات الجديدة بشكل فعال. من خلال استخدام التعلم الفيدرالي، يقوم…
-
الكشف عن التسلل في الشبكات الذكية المعتمدة على انتباه الرسم البياني وشبكة كولموغوروف-أرنولد
2025 | المؤلف: Ying Wu وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: شبكات واتصالات الحاسوب (Computer Networks and Communications)تقدم ورقة البحث GraphKAN، وهو إطار متقدم لاكتشاف التسلل مصمم لتعزيز أمان الشبكات الذكية في ظل التهديدات السيبرانية المتزايدة. تعاني طرق الشبكات العصبية الرسومية التقليدية (GNN) من قيود، حيث تعتمد بشكل أساسي على بيانات الشبكة دون دمج البيانات الفيزيائية من أجهزة الشبكة الكهربائية بشكل كافٍ، وتستخدم وظائف تنشيط ثابتة تعيق تمثيل أنماط الهجوم المعقدة. يعالج…
-
التعلم العميق المعزز وقرارات تحميل المهام المدفوعة بـ SQP في شبكات الحوسبة الحافة للمركبات
2025 | المؤلف: Ehzaz Mustafa وآخرون | المجلة: Computer Networks | المجال: شبكات واتصالات الحاسوب (Computer Networks and Communications)تقدم البحث نهجًا جديدًا لتحميل الحسابات المثلى وتخصيص الموارد في الحوسبة الحافة للمركبات من خلال بنية ثلاثية الطبقات وخوارزمية من مستويين تُسمى برمجة تربيعية متسلسلة تعتمد على الشبكات العصبية المزدوجة العميقة (SQ-DDTO). تم تأطير المشكلة كتحدي برمجة غير خطية مختلطة للأعداد الصحيحة، والتي يتم التعامل معها من خلال فصل قرار تحميل الحسابات عن تخصيص الموارد.…
-
خوارزمية محسنة لاختيار الميزات ذات الطبقتين المتآزرتين مع مصنفين من نوعين للكشف الفعال عن التسلل في بيئة إنترنت الأشياء
2025 | المؤلف: G Logeswari وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: شبكات واتصالات الحاسوب (Computer Networks and Communications)استجابةً للتعقيد المتزايد للتهديدات السيبرانية، يقدم هذا البحث نظام كشف التسلل (IDS) مصمم لشبكات إنترنت الأشياء (IoT)، التي تواجه تحديات أمنية متميزة لا تعالجها الطرق التقليدية بشكل كافٍ. يستخدم نظام كشف التسلل المقترح نهجًا متعدد الجوانب يتكون من ثلاثة أنظمة فرعية حاسمة: معالجة البيانات المسبقة، اختيار الميزات، والتصنيف. يعزز نظام معالجة البيانات المسبقة جودة البيانات…
-
الذكاء الاصطناعي القابل للتفسير لاكتشاف الشبكات الخبيثة في إنترنت الأشياء
2025 | المؤلف: Mohamed Saied وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: شبكات واتصالات الحاسوب (Computer Networks and Communications)إن الزيادة في انتشار أجهزة إنترنت الأشياء (IoT) قد عززت الاتصال ولكنها أدت أيضًا إلى إدخال ثغرات أمنية كبيرة، خاصة فيما يتعلق بهجمات الشبكات الآلية. إن اكتشاف مثل هذه الهجمات في بيئات إنترنت الأشياء معقد بسبب تنوع الأجهزة وكميات البيانات الهائلة التي تنتجها. يسلط هذا البحث الضوء على إمكانيات تقنيات الذكاء الاصطناعي (AI) وتعلم الآلة…
-
خوارزمية دمج البيانات الديناميكية القائمة على التجميع الهرمي الفعال للطاقة لشبكات الاستشعار اللاسلكية في الزراعة الذكية
2025 | المؤلف: Dhamodharan Srinivasan وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: شبكات واتصالات الحاسوب (Computer Networks and Communications)تقدم ورقة البحث نهجًا جديدًا لتعزيز إنتاجية الزراعة من خلال الزراعة الذكية باستخدام شبكات الاستشعار اللاسلكية (WSNs). تتناول التحديات المتعلقة بالبيانات الاستشعارية الضوضائية والرديئة، قيود الطاقة، والحاجة إلى الكشف الدقيق عن الأحداث. تستخدم الطريقة المقترحة تقنيات دمج البيانات الديناميكية المعتمدة على التجميع الهرمي، والتي تجمع بين عقد الاستشعار في مجموعات وتساعد في جمع البيانات ودمجها…
-
تحسين سرب الجسيمات المعزز لتقنيات التعلم الآلي والتعلم العميق لاكتشاف التسلل في إنترنت الأشياء
2025 | المؤلف: Mourad Benmalek وآخرون | المجلة: Data Science and Management | المجال: شبكات واتصالات الحاسوب (Computer Networks and Communications)تتناول الورقة الحاجة الملحة لأنظمة كشف التسلل الفعالة (IDS) في مواجهة التهديدات السيبرانية المتزايدة التي تستهدف أجهزة إنترنت الأشياء (IoT). تقدم نظام كشف التسلل القائم على الشذوذ المبتكر الذي يستخدم تقنيات التعلم الآلي (ML) والتعلم العميق (DL)، مستفيدًا من مجموعة بيانات RT_IoT2022، التي تشمل سيناريوهات هجوم معقدة على إنترنت الأشياء. تتضمن الدراسة تحسين سرب الجسيمات…
-
دمج البيانات وهندسة الميزات لإدارة سلسلة التوريد: تعزيز اتخاذ القرار من خلال معالجة البيانات الموحدة
2025 | المؤلف: Manu Vallabh Mishra | المجلة: International Journal of Advanced Research in Science Communication and Technology | المجال: شبكات واتصالات الحاسوب (Computer Networks and Communications)في سياق بيئة تعتمد بشكل متزايد على البيانات، تتناول هذه الورقة التحديات المتعلقة بدمج البيانات وهندسة الميزات ضمن إدارة سلسلة التوريد (SCM). يقترح المؤلفون إطار عمل شامل مصمم للتعامل بفعالية مع مصادر البيانات المتنوعة، بما في ذلك السجلات المعاملات، وتغذيات المستشعرات، ورؤى وسائل التواصل الاجتماعي. من خلال استخدام تقنيات متقدمة مثل أنابيب ETL (استخراج، تحويل،…
-
تقييم تهديدات الأمن السيبراني وآليات الدفاع في شبكات الاستشعار اللاسلكية
2025 | المؤلف: Elham Alotaibi وآخرون | المجلة: Journal of Cyber Security and Risk Auditing | المجال: شبكات واتصالات الحاسوب (Computer Networks and Communications)يتناول هذا القسم من الورقة البحثية الأهمية المتزايدة لتحديد هجمات الشبكة، وخاصة الجديدة منها، في سياق الاستخدام المتزايد لتقنيات المعلومات والشبكات الاجتماعية. يقوم المؤلفون بمراجعة الدراسات الحديثة حول الحوادث الأمنية والقضايا المرتبطة بها، مع التركيز على كيفية تعزيز تقنيات التعلم الآلي (ML) لتدابير الأمن السيبراني. تهدف الدراسة إلى توضيح تأثير التعلم الآلي على الأمن من…