الأبحاث في مجال: شبكات واتصالات الحاسوب (Computer Networks and Communications)
-
شبكة عصبية رسومية زمنية مكانية مع تدريب مسبق على التشفير الذاتي لاكتشاف التسلل في نظم إنترنت الأشياء الصحية
2026 | المؤلف: Md Iftekhar Monzur Tanvir وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: شبكات واتصالات الحاسوب (Computer Networks and Communications)تقدم ورقة البحث نهجًا جديدًا لاكتشاف التسلل في بيئات إنترنت الأشياء (IoT) في الرعاية الصحية من خلال تطوير شبكة عصبية بيانية زمنية مكانية مع تدريب مسبق باستخدام مشفر تلقائي (ST-GNN+AE). يعالج هذا الإطار القيود الكبيرة للأنظمة التقليدية لاكتشاف التسلل، التي تكافح لالتقاط الاعتماديات المكانية المعقدة والديناميات الزمنية للهجمات، خاصة في سياق عدم توازن الفئات وأنواع…
-
مرشحات الثقوب السوداء الساكنة من ملخص تشخيصات Gaia DR3
2026 | المؤلف: Johanna Müller-Horn وآخرون | المجلة: Astronomy and Astrophysics | المجال: شبكات واتصالات الحاسوب (Computer Networks and Communications)يقدم هذا القسم من ورقة البحث نهجًا جديدًا لتحديد الثقوب السوداء (BHs) النائمة والنجوم النيوترونية (NSs) في الأنظمة الثنائية باستخدام إحصائيات ملخصة من إصدار بيانات غايا 3 (DR3). يستخدم المؤلفون إطار عمل للنمذجة الأمامية يحاكي الملاحظات من غايا، وبشكل خاص خطأ الوزن الموحد المعاد تنظيمه (ruwe) وتشتت السرعة الشعاعية (RV)، لاستنتاج التوزيعات اللاحقة لكتلة الرفيق…
-
توافق تكيفي مدفوع بالحدث لتخصيص المهام بين الروبوتات المتعددة
2026 | المؤلف: Fidel Aznar وآخرون | المجلة: Computer Communications | المجال: شبكات واتصالات الحاسوب (Computer Networks and Communications)تقدم ورقة البحث إطارًا جديدًا، يُسمى CBBA-ETC، يهدف إلى تعزيز تنسيق أسراب الروبوتات المتنوعة في بيئات ديناميكية ومقيدة بالاتصالات. يستخدم الإطار تنظيمًا مُحفزًا بالحدث يبدأ التواصل للتفاوض على المهام فقط استجابةً للأحداث المهمة، مما يقلل من التفاعلات غير الضرورية. يسمح هذا الآلية التوافقية التكيفية للسرب بتنظيم وتيرة تنسيقه بناءً على الصراعات البيئية مع الاستفادة من…
-
التعلم الفيدرالي الموجه بالتجميع الهجين للكشف عن التسلل بشكل قوي في بيئات إنترنت الأشياء المتغايرة للغاية
2026 | المؤلف: Luis Miguel García-Sáez وآخرون | المجلة: Computer Networks | المجال: شبكات واتصالات الحاسوب (Computer Networks and Communications)تقدم ورقة البحث بنية جديدة مزدوجة التجميع الفيدرالي تهدف إلى تعزيز كشف التسلل في أنظمة إنترنت الأشياء (IoT) المعقدة التي تتميز بتنوع البيانات العالي وقيود الموارد. تعاني طرق التعلم الفيدرالي التقليدية (FL)، مثل FedAvg وFedProx وFedAdam، من صعوبات تحت ظروف غير مستقلة وموزعة بشكل متساوٍ (غير IID)، مما يؤدي إلى تباين غير مستقر ونماذج متحيزة.…
-
بروكسيما: تسريع التخزين القريب للبحث عن أقرب جار تقريبي قائم على الرسم البياني في NAND ثلاثي الأبعاد
2026 | المؤلف: Weihong Xu وآخرون | المجلة: IEEE Transactions on Computers | المجال: شبكات واتصالات الحاسوب (Computer Networks and Communications)في هذه الورقة، يقدم المؤلفون Proxima، وهو مسرع يعتمد على المعالجة العصبية الرمزية (NSP) مصمم للبحث عن أقرب جار تقريبي (ANNS) القائم على الرسوم البيانية. تحدد الدراسة التحديات الرئيسية في أدوات ANNS الحالية، بما في ذلك استهلاك الذاكرة العالي، وحسابات المسافة المكلفة، وأنماط الوصول غير المنتظمة للبيانات. يعالج Proxima هذه القضايا من خلال تنفيذ تقنيات…
-
تحويل الصحة الرقمية باستخدام إنترنت الأشياء من أجل أنظمة رعاية صحية شخصية قابلة للتشغيل البيني وآمنة
2026 | المؤلف: Fabian Chukwudi Ogenyi وآخرون | المجلة: Discover Health Systems | المجال: شبكات واتصالات الحاسوب (Computer Networks and Communications)إن دمج إنترنت الأشياء (IoT) في الرعاية الصحية يحدث ثورة في الخدمات الطبية من خلال تمكين الأساليب المتصلة والشخصية والمدفوعة بالبيانات. تقدم هذه المراجعة السردية فحصًا مفصلًا لهياكل إنترنت الأشياء في الرعاية الصحية، مع التأكيد على المكونات الأساسية مثل المستشعرات القابلة للارتداء والمزروعة، وبروتوكولات الاتصال، ونماذج الحوسبة مثل الحوسبة السحابية، والحافة، والضباب. تسهل هذه التقنيات…
-
التعلم الآلي الرمزي العصبي للكشف عن التسلل في حافة إنترنت الأشياء بطريقة خفيفة وقابلة للتفسير
2026 | المؤلف: Pawan Kumar Badhan | المجلة: Discover Sensors | المجال: شبكات واتصالات الحاسوب (Computer Networks and Communications)تقدم هذه البحث إطار عمل خفيف الوزن يعتمد على الذكاء العصبي الرمزي للكشف عن التسلل في الوقت الحقيقي في بيئات إنترنت الأشياء الصناعية (IIoT)، مع معالجة تحديات الدقة، وقابلية التفسير، والكفاءة الحسابية تحت قيود الموارد الصارمة. يدمج النموذج المقترح التعلم العصبي الخفيف مع الاستدلال القائم على القواعد الرمزية ويستخدم تقنيات استخراج المعرفة لتحسين الأداء للنشر…
-
تزامن الديناميات المكانية الزمنية المعقدة مع الليزر
2026 | المؤلف: Jules Mercadier وآخرون | المجلة: Light Science & Applications | المجال: شبكات واتصالات الحاسوب (Computer Networks and Communications)تناقش هذه القسم ظاهرة التزامن في المذبذبات ذات الارتباط الضعيف، مع التأكيد على أهميتها في الديناميات الزمنية والمكانية الزمنية. يركز المؤلفون على الليزر العمودي ذو التجويف الواسع (BA-VCSELs)، الذي يظهر سلوكًا فوضويًا بسبب التفاعلات غير الخطية بين أوضاع الليزر ذات الملفات المكانية والقطبية المتنوعة. تُظهر الدراسة أنه عندما يتم ربط اثنين من BA-VCSELs، يمكنهما الدخول…
-
تقييم مرونة المجتمع المدفوع بالتعلم العميق بناءً على ميزات الأنظمة الاجتماعية-التقنية المتداخلة
2026 | المؤلف: Kai Yin وآخرون | المجلة: npj Urban Sustainability | المجال: شبكات واتصالات الحاسوب (Computer Networks and Communications)يتناول قسم ورقة البحث مفهوم مرونة المجتمع، مع التأكيد على تعقيده وعدم كفاية طرق التقييم التقليدية المعتمدة على المؤشرات التي تفشل في أخذ التنوع والترابط الديناميكي في الأنظمة الاجتماعية والتقنية في الاعتبار. لتحسين تقييم المرونة، يقترح المؤلفون Resili-Net، وهو إطار تعلم عميق جديد يتكون من ثلاثة وحدات مصممة لتقييم مرونة المجتمع بناءً على اثني عشر…
-
الكشف عن التسلل السلوكي في الوقت الحقيقي المدعوم بتعلم فدرالي باستخدام LSTM، والانتباه، وGANs، ونماذج اللغة الكبيرة
2026 | المؤلف: Abdullah AlHayan وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: شبكات واتصالات الحاسوب (Computer Networks and Communications)تقدم البحث إطار الكشف عن التسلل والتخفيف الفيدرالي (FIDMF)، وهو نهج مبتكر مصمم لمعالجة التحديات الرئيسية في الكشف عن التسلل، مثل خصوصية البيانات، وقابلية التوسع، وعدم توازن الفئات، والحاجة إلى الفهم الدلالي والقدرة على التفسير. يستخدم FIDMF التعلم الفيدرالي للتدريب التعاوني مع الحفاظ على الخصوصية ويجمع بين بنية الذاكرة طويلة وقصيرة المدى (LSTM) مع الانتباه…