الأبحاث في مجال: شبكات واتصالات الحاسوب (Computer Networks and Communications)
-
إطار مصادقة مزدوجة ذكي ثنائي المرحلة لإنترنت الأشياء الطبية
2025 | المؤلف: Muhammad Asif وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: شبكات واتصالات الحاسوب (Computer Networks and Communications)تقدم ورقة البحث إطار عمل مزدوج للمصادقة من مرحلتين يهدف إلى تعزيز الأمان في شبكات إنترنت الأشياء الطبية (IoMT). يستخدم هذا الإطار تقنية تبادل المفاتيح كيرف إهليلجي ديفي-هيلمان (ECDH) لتبادل المفاتيح بكفاءة خلال مرحلة التسجيل ويستخدم معيار التشفير المتقدم في وضع عداد جالوا (AES-GCM) لتشفير البيانات بشكل آمن خلال التواصل في الوقت الحقيقي. أظهرت المحاكاة…
-
استغلال نموذج التعلم العميق الهجين المتقدم للكشف والوقاية في الوقت الحقيقي من هجمات القرصنة من نوع الرجل في المنتصف
2025 | المؤلف: Vijayalakshmi Kandasamy وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: شبكات واتصالات الحاسوب (Computer Networks and Communications)تقدم البحث نموذج AEXB، وهو إطار عمل هجين للتعلم العميق يجمع بين AutoEncoder وXGBoost لاكتشاف ومنع هجمات Man-in-the-Middle (MitM) بفعالية في بيئات المنازل الذكية. يظهر النموذج أداءً استثنائيًا، حيث حقق دقة تبلغ 97.24% على مجموعة بيانات كشف التسلل في المنازل الذكية (IDSH). يُعزى هذا النجاح إلى معالجة البيانات الدقيقة، وهندسة الميزات، وتقنيات التحسين، التي تعزز…
-
نموذج تعلم عميق قائم على LSTM محسن لاكتشاف اختراقات الشبكة الشاذة
2025 | المؤلف: Nitu Dash وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: شبكات واتصالات الحاسوب (Computer Networks and Communications)تتناول ورقة البحث الطلب المتزايد على أمان الشبكات بسبب زيادة الهجمات الإلكترونية، مع التأكيد على الدور الحاسم لأنظمة كشف التسلل (IDS) في حماية الشبكات. تسلط الضوء على قيود أنظمة IDS الحالية، وخاصة معدلات الإنذار الكاذب العالية، وتدعو إلى دمج تقنيات التعلم العميق لتعزيز قدرات الكشف. تقترح الدراسة نموذج ذاكرة طويلة وقصيرة المدى (LSTM) محسن لكشف…
-
التقدم في الطائرات بدون طيار المدعومة بنظام RIS لتمكين الحوسبة على حافة الوصول المتعدد: استعراض
2025 | المؤلف: Manzoor Ahmed وآخرون | المجلة: IEEE Internet of Things Journal | المجال: شبكات واتصالات الحاسوب (Computer Networks and Communications)يتناول هذا القسم من ورقة البحث الدور المحوري للطائرات بدون طيار (UAVs) في تعزيز أنظمة الحوسبة الطرفية متعددة الوصول (MEC). تعمل الطائرات بدون طيار كمنصات مرنة تحسن من سعة الشبكة، والتغطية، والكفاءة، بينما تقلل في الوقت نفسه من زمن الانتظار وتعزز جودة الاتصال. يتم تسليط الضوء على دمج الأسطح الذكية القابلة لإعادة التكوين (RISs) مع…
-
تعزيز عمر وكفاءة شبكة الاستشعار اللاسلكية من خلال تحسين اختيار رؤساء المجموعات باستخدام خوارزمية بحث السناجب المحسنة
2025 | المؤلف: Ghalib H. Alshammri | المجلة: Artificial Intelligence Review | المجال: شبكات واتصالات الحاسوب (Computer Networks and Communications)في هذه الدراسة، قام المؤلفون بتقييم أداء خوارزمية البحث عن السناجب المحسّنة (I-SSA) لتحسين التجميع والتوجيه في الشبكات اللاسلكية الاستشعار (WSNs). أظهر البروتوكول المقترح المعتمد على I-SSA تحسينات ملحوظة في عدة مقاييس أداء رئيسية مقارنة بالطرق الحالية، حيث حقق نسبة تسليم حزم (PDR) تبلغ 88%، متفوقًا على تقنيات مثل تحسين الذئب الرمادي (GWO)، وخوارزمية البحث…
-
تحسين تحميل المهام في الحوسبة الحافة المحمولة بناءً على خوارزمية التعلم المعزز العميق باستخدام التجميع الكثافي والتعلم الجماعي
2025 | المؤلف: Yi Qin وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: شبكات واتصالات الحاسوب (Computer Networks and Communications)يقدم هذا القسم نظرة عامة على طريقة التعلم العميق المعتمد على التعزيز والتجمع والتكتل الكثافة المقترحة (DCEDRL) لتحسين قرارات تحميل المهام في الحوسبة الطرفية المتنقلة (MEC). تعالج طريقة DCEDRL التحديات المتعلقة بتخصيص الموارد غير الفعال الناتج عن تحميل المهام المكثفة حسابيًا من الأجهزة اللاسلكية المتنقلة (WDs) إلى خوادم الحافة (ESs). من خلال استخدام عدة شبكات…
-
نظام إدارة البطاريات الذكي مع الاتصال بين الحافة والسحابة – منظور
2025 | المؤلف: Sai Krishna Mulpuri وآخرون | المجلة: Sustainable Energy & Fuels | المجال: شبكات واتصالات الحاسوب (Computer Networks and Communications)تتناول ورقة البحث تطوير نظام إدارة بطارية ذكي (IBMS) مصمم لتعزيز الكفاءة والسلامة والموثوقية لبطاريات الليثيوم أيون في المركبات الكهربائية (EVs) وتخزين الطاقة على نطاق واسع. تنتقد الأنظمة التقليدية لإدارة البطاريات (BMSs) وتقدم IBMS يستخدم تقنيات متقدمة مثل الحوسبة السحابية، التوائم الرقمية، البلوك تشين، وإنترنت الأشياء (IoT). يتميز النظام المقترح بهندسة حوسبة متوازية متعددة الطبقات…
-
مقاييس تقييم الأداء المعتمدة على مصفوفة الارتباك
2024 | المؤلف: S. Sathyanarayanan | المجلة: African Journal of Biomedical Research | المجال: شبكات واتصالات الحاسوب (Computer Networks and Communications)تقدم هذه القسم فحصًا مفصلًا لمصفوفات الالتباس كأداة حاسمة لتقييم أداء مصنفي التعلم الآلي. يناقش المكونات الأساسية لمصفوفات الالتباس ودورها في حساب مقاييس الأداء الأساسية، بما في ذلك الدقة، الدقة، الاسترجاع، الحساسية، الخصوصية، معدل الإيجابيات الكاذبة، ودرجة F1. يؤكد البحث على أهمية مقاييس التقييم المتقدمة مثل منحنى الخصائص التشغيلية المستقبلية (ROC)، والمساحة تحت المنحنى (AUC)،…
-
طريقة مدفوعة بالذكاء الاصطناعي لاكتشاف ومنع هجمات الحرمان الموزعة من الخدمة
2024 | المؤلف: Ashraf ALDabbas وآخرون | المجلة: IAES International Journal of Artificial Intelligence | المجال: شبكات واتصالات الحاسوب (Computer Networks and Communications)تتناول هذه الورقة البحثية التهديد المتزايد لهجمات حجب الخدمة الموزعة (DDoS)، والتي تعيق بشكل كبير قدرة النظام على تقديم الخدمات للمستخدمين الشرعيين. يقترح المؤلفون نموذج كشف مبتكر يستخدم إطار عمل التعلم العميق، ويشمل شبكات الذاكرة طويلة وقصيرة المدى (LSTM) وطبقات التجميع الأقصى، محققًا دقة مثيرة للإعجاب تبلغ 99.58%. يهدف هذا النموذج إلى تحديد هجمات DDoS…