الأبحاث في مجال: شبكات واتصالات الحاسوب (Computer Networks and Communications)
-
تحديات وحلول الأمن السيبراني في إنترنت الأشياء المدعوم بتقنية 5G
2026 | المؤلف: Rami Mohawesh وآخرون | المجلة: Discover Computing | المجال: شبكات واتصالات الحاسوب (Computer Networks and Communications)إن إنترنت الأشياء (IoT) يمثل شبكة متنامية بسرعة من الأجهزة المترابطة القادرة على نقل البيانات من خلال بروتوكولات محددة، مع تقديرات تشير إلى وجود 34 مليار جهاز تم نشره حاليًا عبر مختلف القطاعات. إن هذا الانتشار يطرح تحديات كبيرة في إدارة البيانات، لا سيما فيما يتعلق بزيادة الحجم، والتنوع، والسرعة، وجودة البيانات الناتجة. إن دمج…
-
تقييم مركزي للبيانات لنماذج الكشف عن التسلل الفيدرالية في شبكات إنترنت الأشياء
2026 | المؤلف: Muhammad Ahmad Bilal وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: شبكات واتصالات الحاسوب (Computer Networks and Communications)تقيّم هذه الورقة البحثية فعالية التعلم الفيدرالي (FL) في أنظمة كشف التسلل (IDS) ضمن بيئات إنترنت الأشياء (IoT)، مع معالجة التحديات المتعلقة بالبيانات الموزعة والخصوصية. تستخدم الدراسة ثلاث مجموعات بيانات متميزة—Edge-IIoTset (2022)، CIC-IoT2023، وTII-SSRC-23 (2023)—تختلف في أنواع الأجهزة، وتوزيعات الميزات، وطرق الهجوم. من خلال تقييم ثلاثة خوارزميات تجميع FL (FedAvg، FedProx، FedNova) جنبًا إلى جنب…
-
الكشف المتقدم عن نفق DNS: نهج هجين للتعلم المعزز والطرق الميتاهيرستية
2026 | المؤلف: Mahmoud Sammour وآخرون | المجلة: Frontiers in Computer Science | المجال: شبكات واتصالات الحاسوب (Computer Networks and Communications)تتناول ورقة البحث القضية الحرجة لنفق DNS، وهو تهديد شبكي يستغل بروتوكول DNS للتواصل غير المصرح به واستخراج البيانات. لمواجهة هذا التحدي، يقترح المؤلفون إطار عمل جديد لاختيار الميزات الهجينة يجمع بين مصنف Random Forest مع مُحسّن الذئب الرمادي المدعوم بالتعلم المعزز (EnhancedRLGWO). تستخدم هذه الطريقة المبتكرة شبكة Dueling Deep Q-Network والتعلم القائم على المعارضة…
-
نظام الكشف الديناميكي عن الضعف العصبي الضبابي (DNF-VDS)
2026 | المؤلف: Kavita U. Rahane وآخرون | المجلة: Cureus Journal of Computer Science. | المجال: شبكات واتصالات الحاسوب (Computer Networks and Communications)تقدم البحث نظام الكشف عن الثغرات الديناميكي العصبي الضبابي (DNF-VDS)، وهو إطار عمل جديد مصمم لتعزيز الكشف عن الثغرات في بيئات إنترنت الأشياء الصناعية (IIoT). يجمع DNF-VDS بين التفكير القائم على القواعد الضبابية مع تحسين الشبكات العصبية لإنشاء نظام ليس فقط قابلًا للتفسير ولكن أيضًا قابلًا للتكيف مع الطبيعة المتطورة للهجمات السيبرانية. يتميز الإطار بتوليد…
-
تقييم فعالية نماذج اللغة الكبيرة لاكتشاف التسلل القائم على التدفق: دراسة مقارنة مع معايير ML وDL
2026 | المؤلف: Lorena Mehavilla وآخرون | المجلة: Artificial Intelligence Review | المجال: شبكات واتصالات الحاسوب (Computer Networks and Communications)تقوم هذه الورقة البحثية بتقييم منهجي لنماذج اللغة الكبيرة (LLMs) – تحديدًا GPT-2 وGPT-Neo-125M وLLaMA-3.2-1B – كتصنيفات مستقلة لاكتشاف التسلل باستخدام سجلات Zeek المنظمة من مجموعة بيانات CIC IoT 2023. تقيّم الدراسة أدائها مقارنةً بنماذج التعلم الآلي (ML) المعروفة (XGBoost، Random Forest، Decision Tree) ونماذج التعلم العميق (DL) (MLP، GRU، LeNet-5) عبر مقاييس رئيسية مثل…
-
توجيه آمن يعتمد على الوعي بالطاقة والثقة في الشبكات اللاسلكية المتنقلة باستخدام تقنيات ذكاء السرب
2026 | المؤلف: S. Hemalatha وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: شبكات واتصالات الحاسوب (Computer Networks and Communications)تقدم البحث إطار عمل جديد يهدف إلى تحسين عمر الشبكات اللاسلكية المتنقلة (MANETs) من خلال سير عمل منظم يدمج الوعي بالطاقة، وإدارة الثقة، وتحسين ذكاء السرب. يتكون الإطار من أربعة وحدات مترابطة: معدل تأثير سلوك الاتصال (CBIR)، اختيار القناة الكبرى الواعي بالطاقة (EAMCS)، اختيار المسار القائم على ذكاء السرب الأمثل (OSIBRS)، وبروتوكول التوجيه الذاتي المتقاطع…
-
إطار توأم رقمي مدفوع بالتعلم الفيدرالي لإدارة الموارد التكيفية في شبكات الحافة 6G
2026 | المؤلف: Milad Rahmati وآخرون | المجلة: Journal of Electrical Systems and Information Technology | المجال: شبكات واتصالات الحاسوب (Computer Networks and Communications)يتطلب الانتقال إلى أنظمة الاتصالات اللاسلكية من الجيل السادس (6G) نهجًا مبتكرًا لإدارة الموارد بسبب التعقيد المتزايد لبيئات الشبكات التي تتميز بتنوع الأجهزة، ومتطلبات الكمون الصارمة، وزيادة الاستقلالية عند حافة الشبكة. تقدم هذه الدراسة إطار عمل مدفوع بالتعلم الفيدرالي (FL-DT) يدمج بين التعلم الفيدرالي (FL) وتقنيات التوأم الرقمي (DT) لتسهيل إدارة الموارد التكيفية في شبكات…
-
نحو حلول متقدمة قائمة على الذكاء الاصطناعي لتأمين إنترنت الأشياء الطبية في أنظمة المعلومات الصحية الذكية
2026 | المؤلف: Xuyuan Liu | المجلة: Scientific Reports | المجال: شبكات واتصالات الحاسوب (Computer Networks and Communications)إن إنترنت الأشياء الطبية (IoMT) يشمل شبكة من الأجهزة الطبية والتطبيقات المتصلة التي تعتبر ضرورية للرعاية الصحية الحديثة. ومع ذلك، فإن هذا الترابط يطرح مخاطر كبيرة على الأمن السيبراني، بما في ذلك خروقات البيانات والهجمات الخبيثة التي تعرض سلامة المرضى للخطر. لمعالجة هذه التحديات، يقدم هذا البحث نموذج BiGRU/RBWK، الذي يدمج وحدات التكرار الموجهة ثنائية…
-
بناء نظام دفاع قوي لإنترنت الأشياء باستخدام إطار مستوحى من الطبيعة متعدد الأهداف
2026 | المؤلف: Shubhra Dwivedi وآخرون | المجلة: Discover Computing | المجال: شبكات واتصالات الحاسوب (Computer Networks and Communications)تم التعرف على إنترنت الأشياء (IoT) كقوة تحويلية عبر مختلف القطاعات، بما في ذلك أتمتة المنزل والزراعة والرعاية الصحية والمراقبة، مع توقعات تشير إلى نشر 40 مليار جهاز بحلول عام 2025. يقدم هذا البحث نظام كشف التسلل الهجين الذكي الجديد (IDS) المسمى CNN-MGOA، الذي يدمج الشبكات العصبية التلافيفية (CNN) وخوارزمية تحسين الجراد متعددة الأهداف (MGOA)…
-
التزامن الناشئ في شبكات المذبذبات مع تفاعلات ترتيبية عشوائية قابلة للتكيف
2026 | المؤلف: Dhrubajyoti Biswas وآخرون | المجلة: Chaos Solitons & Fractals | المجال: شبكات واتصالات الحاسوب (Computer Networks and Communications)تقدم البحث إطارًا شاملاً لفهم التزامن في الأنظمة المعقدة المودلة بواسطة مذبذبات كوراموتو، مع التركيز بشكل خاص على التفاعلات التي تتجاوز الروابط الثنائية. من خلال صياغة نموذج كوراموتو التكيفي الذي يتضمن حوافًا من ترتيب عشوائي، يستنتج الدراسة تعبيرات تحليلية دقيقة لديناميات معامل الترتيب في الحد الديناميكي الحراري. يتم التحقق من هذه النتائج من خلال محاكاة…