لقد أدى النمو السريع لوسائل التواصل الاجتماعي إلى زيادة في الحسابات المزيفة، مما يشكل مخاطر كبيرة على خصوصية المستخدم وسلامة المنصة. إن اكتشاف هذه الحسابات الخبيثة يمثل تحديًا بسبب طبيعة بيانات نشاط المستخدم غير المتوازنة، وعالية الأبعاد، والمتسلسلة. غالبًا ما تفشل طرق الكشف الحالية في التقاط أنماط النشاط المعقدة أو تعاني من الإفراط في التكيف،…

يتناول القسم التقدم السريع في إنترنت الأشياء الطبية (IoMT) ويؤكد على الأهمية الحرجة للأمان والخصوصية في هذا المجال. أدى دمج تقنيات التعلم الآلي (ML) وبلوك تشين (BC) إلى ظهور الرعاية الصحية الذكية، التي تهدف إلى تحسين جودة حياة المرضى وتقليل تكاليف الرعاية الصحية من خلال المراقبة الصحية الاستباقية. ومع ذلك، فإن تجميع البيانات الطبية يثير…

تقدم البحث إطار عمل موثوق لامركزي مصمم لتعزيز الأداء والأمان للبنى التحتية للمدن الذكية من خلال دمج تقنية البلوكشين، واكتشاف التهديدات المدعوم بالذكاء الاصطناعي، وآلية توافق خفيفة وقابلة للتكيف (LA-PoS). يتكون هذا الإطار من ثلاث طبقات: طبقة البلوكشين للثقة اللامركزية والثبات، وطبقة الأمن السيبراني التي تستخدم المعايير التشفيرية واكتشاف الشذوذ المدعوم بالذكاء الاصطناعي، وبروتوكول تكامل…