التصنيف: علوم اتخاذ القرار (Decision Sciences)
-
نهج متكامل باستخدام نظرية الدعم الاجتماعي ونموذج قبول التكنولوجيا للتحقيق في الاستخدام المستدام لتقنيات التعلم الرقمي An integrated approach using social support theory and technology acceptance model to investigate the sustainable use of digital learning technologies
استكشفت الدراسة الحالية العوامل المؤثرة على نوايا الطلاب نحو استخدام تقنيات التعلم الرقمي (DLTs). وتقترح نموذج رؤية شاملة لاستخدام الطلاب لتقنيات التعلم الرقمي من خلال دمج نظرية الدعم الاجتماعي و”نموذج قبول التكنولوجيا” (TAM). تم جمع البيانات من 262 طالبًا من جامعة حائل من خلال استخدام استبيان. تم تطبيق خطوتين في SEM لتحليل البيانات: تم استخدام…
-
طريقة SITW: نهج جديد لإعادة تحديد أوزان المعايير المتعددة في تحليل القرارات المعقدة SITW Method: A New Approach to Re-identifying Multi-criteria Weights in Complex Decision Analysis
تحليل القرار متعدد المعايير (MCDA) يعالج مشاكل اتخاذ القرار المعقدة عبر مجالات متنوعة مثل اللوجستيات والإدارة والطب والاستدامة. توفر أدوات MCDA نهجًا منظمًا لتقييم القرارات التي تتضمن معايير متضاربة متعددة، مما يساعد صانعي القرار في التنقل عبر السيناريوهات المعقدة. يعد إشراك الخبراء أمرًا حيويًا لتحديد نماذج متعددة المعايير نظرًا للجوانب المتنوعة لمشاكل اتخاذ القرار. تُستخدم…
-
اتخاذ القرار المتقدم القائم على الضبابية: طريقة كوداس الضبابية الخطية ديوفانتين لاختيار المتخصصين في اللوجستيات Advanced Fuzzy-Based Decision-Making: The Linear Diophantine Fuzzy CODAS Method for Logistic Specialist Selection
تتناول هذه الدراسة عدم اليقين الكامن في اتخاذ القرار البشري من خلال الاستفادة من المجموعات الضبابية، التي تم تقديمها لالتقاط عدم الدقة المرتبطة بالأفكار والأحكام البشرية بشكل أفضل. كامتداد للمجموعات الضبابية التقليدية، تم تطوير مجموعة الضبابية الخطية ديوفانتين (LDFS)، مما يوفر نهجًا أكثر مرونة من خلال تخفيف القيود الحالية على قيم الدرجات. لقد وجدت LDFS…
-
مشغلات تجميع هاماشر لمجموعة فuzzy البيثاغورية وتطبيقها في مشكلة اتخاذ القرار متعددة السمات Hamacher Aggregation Operators for Pythagorean Fuzzy Set and its Application in Multi-Attribute Decision-Making Problem
المجموعة الضبابية البايثاغورية هي توسيع مفيد للمجموعة الضبابية الحدسية للتعامل مع الغموض، الذي يحدث غالبًا في مشاكل الحياة الواقعية. كما أن معيار هاماشر t-norm يحتوي على معايير مهمة ومتوافقة تتضمن معلمة تقدم خيارات متنوعة لصانعي القرار خلال عملية دمج المعلومات، مما يعزز قدرتهم على نمذجة مشاكل اتخاذ القرار بشكل فعال مقارنة بالطرق البديلة. في هذه…
-
إطار اتخاذ القرار لاختيار مواقع مطاعم الطرق السريعة المستدامة: نهج AHP-TOPSIS القائم على الأعداد الضبابية A Decision-Making Framework for Sustainable Highway Restaurant Site Selection: AHP-TOPSIS Approach based on the Fuzzy Numbers
تشير هذه الدراسة إلى مشكلة اختيار الموقع لمطعم بجانب الطريق السريع. إنها حقًا عمل تحدي ومطلوب. يعتمد ذلك بشكل أساسي على تكلفة الموقع المختار، ووسائل النقل، ومرافق وقوف السيارات، والجو الصحي، والمسافة من المدينة، وما إلى ذلك. في هذه الورقة، تم بناء وحل مشكلة اختيار الموقع المقترحة باستخدام عملية اتخاذ القرار متعددة المعايير الضبابية (MCDM).…
-
تصميم وكلاء LLM غير المتجانسين لتحليل المشاعر المالية Designing Heterogeneous LLM Agents for Financial Sentiment Analysis
لقد غيرت نماذج اللغة الكبيرة (LLMs) بشكل جذري الطرق الممكنة لتصميم الأنظمة الذكية، حيث انتقلت التركيزات من جمع البيانات الضخمة وتدريب النماذج الجديدة إلى التوافق البشري والاستنباط الاستراتيجي للإمكانات الكاملة للنماذج المدربة مسبقًا الموجودة. ومع ذلك، لم يتم تحقيق هذا التحول في النموذج بالكامل في تحليل المشاعر المالية (FSA)، بسبب الطبيعة التمييزية لهذه المهمة ونقص…
-
أتمتة اكتشاف السجلات المكررة للمراجعات النظامية: أداة إزالة التكرار Automation of duplicate record detection for systematic reviews: Deduplicator
الخلفية لوصف الخوارزمية والتحقيق في فعالية أداة جديدة لأتمتة المراجعات المنهجية “المزيل المكرر” لإزالة السجلات المكررة من بحث مراجعة منهجية متعددة القواعد. الطرق قمنا ببناء واختبار فعالية أداة المزيل المكرر من خلال استخدام 10 نتائج سابقة لمراجعات كوكراين المنهجية لمقارنة خوارزمية المزيل المكرر ‘المتوازنة’ بطريقة EndNote شبه اليدوية. قام باحثان كل منهما بإجراء إزالة التكرار…
-
دمج الذكاء الاصطناعي وتعلم الآلة في ضمان الجودة لهندسة الأتمتة Integrating AI and Machine Learning in Quality Assurance for Automation Engineering
يمثل دمج الذكاء الاصطناعي وتعلم الآلة (ML) في ضمان الجودة (QA) لهندسة الأتمتة تحولًا جذريًا، مستفيدًا من اتخاذ القرارات المعتمدة على البيانات والأتمتة عبر الصناعات. على الرغم من فوائدها الواعدة، تظل موثوقية ونزاهة وقابلية تعميم نماذج تعلم الآلة من القضايا المهمة. تتناول هذه الورقة هذه التحديات من خلال استكشاف التعقيدات الكامنة في تقييم والتحقق من…
-
التطور التكنولوجي لإنتاج الهيدروجين الأزرق على نطاق واسع نحو هدف الطاقة الهيدروجينية في الولايات المتحدة Technological evolution of large-scale blue hydrogen production toward the U.S. Hydrogen Energy Earthshot
الهيدروجين قد يلعب دورًا حاسمًا في انتقال الولايات المتحدة إلى اقتصاد خالٍ من الانبعاثات. سيساهم التعلم من مشاريع الهيدروجين الكبيرة في تعزيز التطور التكنولوجي والابتكار نحو هدف الطاقة الهيدروجينية في الولايات المتحدة. نطبق منحنيات الخبرة لتقدير التكاليف المتطورة لإنتاج الهيدروجين الأزرق وللتحقق من الأثر الاقتصادي على التطور التكنولوجي لائتمان الضرائب في قانون خفض التضخم المتعلق…
-
تقييم خطر التحيز في التجارب السريرية العشوائية باستخدام نماذج اللغة الكبيرة Assessing the Risk of Bias in Randomized Clinical Trials With Large Language Models
الأهمية قد تسهل نماذج اللغة الكبيرة (LLMs) العملية الشاقة للمراجعات المنهجية. ومع ذلك، لا تزال الطرق الدقيقة والموثوقية غير مؤكدة.