التصنيف: علوم اتخاذ القرار (Decision Sciences)
-
عامل التأثير لرأس المال باستخدام طريقة الحساسية Impact Factor of Capital Using the Sensitivity Method
تتناول هذه الورقة قضية خاصة حول حساسية الضرائب في رأس المال، والتي تستند إلى طريقة الحساسية. لذلك، تم إجراء دراسة حول عامل التأثير لعائدات الضرائب في الدول التي تعتبر ملاذات ضريبية، والتي تخضع لموثوقية النظام الضريبي. من وجهة نظر مدى تأثير الشركات التي تشارك في المعاملات الخاضعة للرقابة، يمكن الحصول على تأثير رأس المال، عندما…
-
تنبؤ سوق الأسهم المعتمد على التعلم العميق مع دمج مشاعر ESG والمؤشرات الفنية Deep-learning-based stock market prediction incorporating ESG sentiment and technical indicators
هاين لي جانغ هيون كيم و هاي سون جونغ مع ظهور الاستدامة كعامل حاسم في تطوير المؤسسات الحديثة، أصبح دمج المعلومات البيئية والاجتماعية والحوكمة (ESG) في التقييمات المالية أمرًا ضروريًا. تعتبر مؤشرات ESG مقاييس مهمة في تقييم ممارسات الشركة المستدامة وفعالية الحوكمة، مما يؤثر على ثقة المستثمرين وإمكانات النمو المستقبلية، وفي النهاية يؤثر على أسعار…
-
الآثار الأخلاقية لاعتماد الذكاء الاصطناعي في اتخاذ القرارات المالية Ethical Implication of Artificial Intelligence (AI) Adoption in Financial Decision Making
لقد أثار دمج الذكاء الاصطناعي (AI) في القطاع المالي مخاوف أخلاقية تحتاج إلى معالجة. تحلل هذه الورقة الآثار الأخلاقية لاستخدام الذكاء الاصطناعي في اتخاذ القرارات المالية وتؤكد على أهمية إطار أخلاقي لضمان نشره بشكل عادل وموثوق. تستكشف الدراسة اعتبارات أخلاقية متنوعة، بما في ذلك الحاجة إلى معالجة التحيز الخوارزمي، وتعزيز الشفافية وقابلية التفسير في أنظمة…
-
دور سهولة الاستخدام المدركة، والفائدة، والقوة المالية في اعتماد نظم المعلومات الصحية: الدور الوسيط لحجم المستشفى Role of perceived ease of use, usefulness, and financial strength on the adoption of health information systems: the moderating role of hospital size
إن اعتماد نظام معلومات صحية يمثل دائمًا تحديًا للمستشفيات. وذلك لأن معظم الطاقم الطبي لا يمتلك المهارات الكافية لاستخدام التكنولوجيا الجديدة، ولحساسية البيانات الطبية. تشكل هذه العوامل تحديًا لنجاح اعتماد نظام معلومات صحية في المستشفيات. الهدف من هذا البحث هو معرفة العوامل التي تؤثر على اعتماد نظم المعلومات في المستشفيات. وقد بحثت الدراسة في تأثير…
-
أداة تصنيف لتعزيز التعلم الذاتي المنظم باستخدام الذكاء الاصطناعي التوليدي من خلال تطبيق نظرية تحديد الذات: حالة ChatGPT A classification tool to foster self-regulated learning with generative artificial intelligence by applying self-determination theory: a case of ChatGPT
يوفر الذكاء الاصطناعي التوليدي مثل ChatGPT بيئة تعلم فورية وفردية، وقد يكون له القدرة على تحفيز التعلم الذاتي المنظم للطلاب (SRL) بشكل أكثر فعالية من التقنيات غير المعتمدة على الذكاء الاصطناعي. ومع ذلك، فإن تأثير ChatGPT على تحفيز الطلاب وSRL ورضا الاحتياجات غير واضح. يمكن تفسير التحفيز وعملية SRL باستخدام نظرية تحديد الذات (SDT) والمراحل…
-
مراجعات ببليومترية – بعض الإرشادات Bibliometric reviews—some guidelines
نُشر على الإنترنت: 22 مارس 2024 © أكاديمية علوم التسويق 2024
-
دراسة قبول الطلاب واستخدامهم لـ ChatGPT في التعليم العالي السعودي Examining Students’ Acceptance and Use of ChatGPT in Saudi Arabian Higher Education
تدرس هذه الدراسة قبول الطلاب واستخدامهم لـ ChatGPT في التعليم العالي في المملكة العربية السعودية، حيث يزداد الاهتمام باستخدام هذه الأداة منذ إطلاقها في عام 2022. تم جمع بيانات البحث الكمي، من خلال استبيان ذاتي يعتمد على “النظرية الموحدة لقبول واستخدام التكنولوجيا” (UTAUT2)، من 520 طالبًا في إحدى الجامعات العامة في السعودية في بداية الفصل…
-
تداول المشاعر باستخدام نماذج اللغة الكبيرة Sentiment trading with large language models
نحلل أداء نماذج اللغة الكبيرة (LLMs) OPT وBERT وFinBERT، جنبًا إلى جنب مع قاموس لوغرن-ماكدونالد التقليدي، في تحليل المشاعر لـ 965,375 مقالة إخبارية مالية أمريكية من 2010 إلى 2023. تكشف نتائجنا أن نموذج OPT المستند إلى GPT-3 يتفوق بشكل كبير على الآخرين، حيث يتنبأ بعوائد سوق الأسهم بدقة استراتيجية طويلة وقصيرة تعتمد على OPT، تأخذ…
-
تطبيق خوارزميات تعلم الآلة للتنبؤ باتجاه أسعار الأسهم في سوق الأسهم – حالة فيتنام Applying machine learning algorithms to predict the stock price trend in the stock market – The case of Vietnam
أهداف هذه الدراسة هي التنبؤ باتجاه أسعار الأسهم في سوق الأسهم في اقتصاد ناشئ. باستخدام خوارزمية الذاكرة طويلة وقصيرة الأجل (LSTM)، ومؤشرات التحليل الفني المقابلة لكل رمز سهم تشمل: المتوسط المتحرك البسيط (SMA)، ومتوسط التقارب والتباعد (MACD)، ومؤشر القوة النسبية (RSI)؛ وبيانات ثانوية من VN-Index و VN-30، أظهرت نتائج البحث أن نموذج التنبؤ لديه دقة…
-
كيفية تصميم البحث الببليومتري: نظرة عامة واقتراح إطار عمل How to design bibliometric research: an overview and a framework proposal
أصبح التحليل البيبليومتري مؤخرًا تقنية شائعة ودقيقة تُستخدم لاستكشاف وتحليل الأدبيات في مجال الأعمال والإدارة. ركزت الدراسات السابقة بشكل أساسي على ‘كيفية إجراء التحليل البيبليومتري’، مقدمة نظرة عامة على المنهجية البيبليومترية جنبًا إلى جنب مع تقنيات مختلفة وإرشادات خطوة بخطوة يمكن الاعتماد عليها لإجراء التحليل البيبليومتري بدقة. ومع ذلك، فإن الجسم الحالي من الأدلة محدود…