DOI: https://doi.org/10.1038/s41598-024-83450-z
PMID: https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/39747988
تاريخ النشر: 2025-01-02
المؤلف: Sultan Hammad Alshammarı وآخرون
الموضوع الرئيسي: اعتماد التكنولوجيا وسلوك المستخدم
نظرة عامة
تستكشف الدراسة الحالية العوامل التي تؤثر على نوايا الطلاب في استخدام تقنيات التعلم الرقمية (DLTs) من خلال دمج نظرية الدعم الاجتماعي مع نموذج قبول التكنولوجيا (TAM). تم جمع البيانات من 262 طالبًا في جامعة حائل من خلال استبيان، وتم إجراء التحليل باستخدام نمذجة المعادلات الهيكلية (SEM)، والتي شملت تحليل العوامل التأكيدية (CFA) لتأسيس نموذج القياس. تشير النتائج إلى أن “الدعم التعليمي” (EDS) يعزز بشكل كبير “نية السلوك” (BI) للطلاب لاستخدام DLTs عبر “الإفادة المدركة” (PU) (EDS→PU: β = 0.338، p < 0.05). بالإضافة إلى ذلك، يؤثر "الدعم العاطفي" (EMS) بشكل إيجابي على BI من خلال كل من "سهولة الاستخدام المدركة" (PEU) و PU (EMS→PEU: β = 0.635، p < 0.05؛ EMS→PU: β = 0.310، p < 0.05). ومن الجدير بالذكر أن PEU لم يؤثر بشكل كبير على PU (PEU→PU: β = 0.195، p > 0.05).
تخلص الدراسة إلى أن كل من الدعم التعليمي والعاطفي يلعبان أدوارًا حاسمة في تشكيل نوايا الطلاب للتفاعل مع DLTs، حيث تعمل PU و PEU كوسيطين مهمين. تشير هذه الرؤى إلى أن المؤسسات التعليمية يجب أن تركز على تعزيز كلا الشكلين من الدعم لتعزيز الاستخدام الفعال لـ DLTs. تسهم هذه الأبحاث في فهم أعمق للديناميات بين الدعم الاجتماعي وقبول التكنولوجيا، مما يوفر تداعيات عملية للإعدادات التعليمية التي تهدف إلى تحسين اعتماد تقنيات التعلم الرقمية.
الطرق
يستعرض قسم المنهجية تصميم البحث والتقنيات التحليلية المستخدمة في الدراسة. يوضح معايير اختيار المشاركين، والتي كانت تستند إلى خصائص ديموغرافية وسريرية محددة، مما يضمن عينة تمثيلية. شملت طرق جمع البيانات الاستبيانات والتقييمات القياسية، التي تم إدارتها لجمع بيانات كمية ونوعية ذات صلة بأسئلة البحث.
تم إجراء التحليلات الإحصائية باستخدام برامج مناسبة، مع تطبيق تقنيات مثل تحليل الانحدار و ANOVA لتقييم العلاقات بين المتغيرات. يصف القسم أيضًا البروتوكولات لضمان موثوقية وصلاحية القياسات المستخدمة، بالإضافة إلى الاعتبارات الأخلاقية التي تم أخذها في الاعتبار خلال عملية البحث، بما في ذلك الموافقة المستنيرة وسرية معلومات المشاركين. بشكل عام، تم تصميم المنهجية لاختبار الفرضيات بدقة وتقديم نتائج قوية تسهم في مجال الدراسة.
النتائج
يقدم قسم “النتائج” في ورقة البحث النتائج المستمدة من التجارب أو التحليلات التي تم إجراؤها. يوضح نتائج الدراسة، بما في ذلك أي تحليلات إحصائية تم تنفيذها، ويسلط الضوء على الاتجاهات أو الأنماط المهمة التي لوحظت في البيانات. غالبًا ما يتم توضيح النتائج الرئيسية باستخدام الجداول أو الرسوم البيانية أو الأشكال لتعزيز الوضوح وتسهيل الفهم.
قد يناقش القسم أيضًا تداعيات النتائج فيما يتعلق بالفرضيات الأصلية أو أسئلة البحث المطروحة. من الضروري أن يتم تقديم النتائج بشكل موضوعي، دون تفسير، مما يسمح للقراء باستنتاج استنتاجاتهم الخاصة بناءً على الأدلة المقدمة. بشكل عام، يعد هذا القسم مكونًا حاسمًا من البحث، حيث يضع الأساس للنقاش والتفسير اللاحقين.
المناقشة
يسلط قسم المناقشة في ورقة البحث الضوء على دمج نظرية الدعم الاجتماعي (SST) مع نموذج قبول التكنولوجيا (TAM) لاستكشاف العوامل التي تؤثر على نوايا الطلاب في استخدام تقنيات التعلم الرقمية (DLTs). تشير مراجعة الأدبيات إلى أن الدراسات السابقة قد ركزت بشكل أساسي على مفاهيم مثل سهولة الاستخدام المدركة (PEU) والفائدة المدركة (PU)، وغالبًا ما تتجاهل دور أنظمة الدعم الاجتماعي في اعتماد التكنولوجيا. تعالج هذه الدراسة هذه الفجوة من خلال اقتراح إطار نظري يأخذ في الاعتبار كل من العوامل الفردية والاجتماعية، مما يشير إلى أن الدعم الاجتماعي يمكن أن يعدل بشكل كبير من تصورات التكنولوجيا، وبالتالي يؤثر على معدلات الاعتماد.
تكشف النتائج أن كل من PU و PEU تؤثر بشكل إيجابي على نوايا الطلاب لاستخدام DLTs، مما يتماشى مع الأدبيات الموجودة. ومع ذلك، وجدت الدراسة عدم وجود علاقة كبيرة بين PEU و PU، مما يشير إلى أن سهولة الاستخدام لا تعزز بالضرورة الفائدة المدركة. يشير هذا إلى أن عوامل أخرى، مثل جودة التعليم والملاءمة السياقية، قد تلعب دورًا أكثر أهمية في تشكيل تصورات الطلاب حول DLTs. بالإضافة إلى ذلك، وُجد أن الدعم العاطفي من المعلمين والأقران يؤثر بشكل إيجابي على كل من PEU و PU، مما يبرز أهمية بيئة التعلم الداعمة في تعزيز اعتماد التكنولوجيا. تختتم الدراسة بأن تعزيز الدعم العاطفي يمكن أن يؤدي إلى زيادة قبول DLTs، مما يحسن النتائج التعليمية.
القيود
تسلط قيود البحث الحالي الضوء على مجالات مهمة للتحسين في الدراسات المستقبلية. بشكل أساسي، تقتصر النتائج على جامعة واحدة، مما يحد من قابليتها للتطبيق على مؤسسات التعليم العالي الأخرى (HEIs). لمعالجة ذلك، يجب أن تأخذ الأبحاث المستقبلية في الاعتبار عينة أوسع تشمل كل من الجامعات العامة والخاصة عبر مناطق مختلفة من المملكة العربية السعودية. سيساعد هذا النهج في تحديد ما إذا كانت السلوكيات والمواقف الملاحظة تجاه تقنيات السجل الموزع (DLTs) متسقة عبر سياقات تعليمية متنوعة.
بالإضافة إلى ذلك، فإن المنهجية الكمية الحصرية المستخدمة تحد من فهم أعمق لمشاركة الطلاب مع DLTs. يمكن أن تستفيد التحقيقات المستقبلية من دمج النماذج النوعية أو اعتماد نهج مختلط، مما يسمح باستكشاف أكثر دقة للعوامل مثل الدعم الاجتماعي فيما يتعلق باستخدام DLT. بينما استخدمت هذه الدراسة “نظرية الدعم الاجتماعي” (SST) جنبًا إلى جنب مع “نموذج قبول التكنولوجيا” (TAM)، قد تستكشف الأبحاث اللاحقة أطر نظرية بديلة، مثل “نظرية تأكيد التوقعات” (ECT)، لكشف أنماط إضافية في استخدام DLT وتعزيز الغنى النظري للمجال.
DOI: https://doi.org/10.1038/s41598-024-83450-z
PMID: https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/39747988
Publication Date: 2025-01-02
Author(s): Sultan Hammad Alshammarı et al.
Primary Topic: Technology Adoption and User Behaviour
Overview
The present study investigates the factors influencing students’ intentions to use digital learning technologies (DLTs) by integrating social support theory with the Technology Acceptance Model (TAM). Data were collected from 262 students at the University of Ha’il through a questionnaire, and the analysis was conducted using Structural Equation Modeling (SEM), which included Confirmatory Factor Analysis (CFA) to establish the measurement model. The findings indicate that “Educational Support” (EDS) significantly enhances students’ “Behavioral Intention” (BI) to use DLTs via “Perceived Usefulness” (PU) (EDS→PU: β = 0.338, p < 0.05). Additionally, "Emotional Support" (EMS) positively influences BI through both "Perceived Ease of Use" (PEU) and PU (EMS→PEU: β = 0.635, p < 0.05; EMS→PU: β = 0.310, p < 0.05). Notably, PEU did not significantly impact PU (PEU→PU: β = 0.195, p > 0.05).
The study concludes that both educational and emotional support play critical roles in shaping students’ intentions to engage with DLTs, with PU and PEU serving as significant mediators. These insights suggest that educational institutions should focus on enhancing both forms of support to promote effective utilization of DLTs. The research contributes to a deeper understanding of the dynamics between social support and technology acceptance, providing practical implications for educational settings aiming to improve the adoption of digital learning technologies.
Methods
The methodology section outlines the research design and analytical techniques employed in the study. It details the selection criteria for participants, which were based on specific demographic and clinical characteristics, ensuring a representative sample. Data collection methods included surveys and standardized assessments, which were administered to gather quantitative and qualitative data relevant to the research questions.
Statistical analyses were performed using appropriate software, with techniques such as regression analysis and ANOVA applied to evaluate the relationships between variables. The section also describes the protocols for ensuring the reliability and validity of the measures used, as well as the ethical considerations taken into account during the research process, including informed consent and confidentiality of participant information. Overall, the methodology is designed to rigorously test the hypotheses and provide robust findings that contribute to the field of study.
Results
The “Results” section of the research paper presents the findings derived from the conducted experiments or analyses. It details the outcomes of the study, including any statistical analyses performed, and highlights significant trends or patterns observed in the data. Key results are often illustrated using tables, graphs, or figures to enhance clarity and facilitate understanding.
The section may also discuss the implications of the findings in relation to the original hypotheses or research questions posed. It is crucial that the results are presented objectively, without interpretation, allowing readers to draw their own conclusions based on the evidence provided. Overall, this section serves as a critical component of the research, laying the groundwork for subsequent discussion and interpretation.
Discussion
The discussion section of the research paper highlights the integration of Social Support Theory (SST) with the Technology Acceptance Model (TAM) to explore factors influencing students’ intentions to utilize Digital Learning Technologies (DLTs). The literature review indicates that previous studies have primarily focused on constructs such as perceived ease of use (PEU) and perceived usefulness (PU), often neglecting the role of social support systems in technology adoption. This study addresses this gap by proposing a theoretical framework that considers both individual and social factors, suggesting that social support can significantly modulate perceptions of technology, thereby influencing adoption rates.
The findings reveal that both PU and PEU positively affect students’ intentions to use DLTs, aligning with existing literature. However, the study found no significant relationship between PEU and PU, indicating that ease of use does not necessarily enhance perceived usefulness. This suggests that other factors, such as instructional quality and contextual relevance, may play a more critical role in shaping students’ perceptions of DLTs. Additionally, emotional support from instructors and peers was found to positively influence both PEU and PU, emphasizing the importance of a supportive learning environment in fostering technology adoption. The study concludes that enhancing emotional support can lead to increased acceptance of DLTs, thereby improving educational outcomes.
Limitations
The limitations of the current research underscore significant areas for enhancement in future studies. Primarily, the findings are confined to a single university, which limits their applicability to other higher education institutions (HEIs). To address this, future research should consider a broader sample that includes both public and private universities across various regions of Saudi Arabia. Such an approach would help ascertain whether the observed behaviors and attitudes towards Distributed Ledger Technologies (DLTs) are consistent across diverse educational contexts.
Additionally, the exclusively quantitative methodology employed restricts a deeper understanding of student engagement with DLTs. Future investigations could benefit from integrating qualitative paradigms or adopting a mixed-methods approach, allowing for a more nuanced exploration of factors such as social support in relation to DLT utilization. While this study utilized “Social Support Theory” (SST) alongside the “Technology Acceptance Model” (TAM), subsequent research might explore alternative theoretical frameworks, such as “Expectation Confirmation Theory” (ECT), to uncover additional patterns in DLT usage and enhance the theoretical richness of the field.