الأبحاث في مجال: هندسة السيارات (Automotive Engineering)
-
التنبؤ بانبعاثات ثاني أكسيد الكربون من المركبات بناءً على نموذج التعلم العميق مع دمج الذكاء الاصطناعي القابل للتفسير من أجل بيئة مستدامة
2025 | المؤلف: Gazi Mahabubul Alam وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: هندسة السيارات (Automotive Engineering)تقدم ورقة البحث دراسة شاملة حول توقع انبعاثات ثاني أكسيد الكربون (CO₂) من المركبات باستخدام نموذج تعلم عميق معزز بأساليب الذكاء الاصطناعي القابل للتفسير (XAI). استخدمت الدراسة مجموعة بيانات من بوابة البيانات المفتوحة للحكومة الكندية، تتكون من 7,385 إدخالًا تفصيلية عن خصائص المركبات مثل حجم المحرك، نوع الوقود، وتصنيفات استهلاك الوقود. النموذج المقترح، المسمى CarbonMLP،…
-
توقع عمر البطارية عبر ظروف شيخوخة متنوعة باستخدام التعلم العميق بين الخلايا
2025 | المؤلف: Han Zhang وآخرون | المجلة: Nature Machine Intelligence | المجال: هندسة السيارات (Automotive Engineering)قسم “الطرق” يوضح التصميم التجريبي والتقنيات التحليلية المستخدمة في الدراسة. استخدم الباحثون نهجًا كميًا، حيث قاموا بإجراء تحليلات إحصائية لتقييم البيانات المجمعة من تجارب مختلفة. تضمنت المنهجيات المحددة تجارب محكومة لعزل المتغيرات، مما يضمن أن النتائج يمكن أن تُعزى إلى العوامل قيد التحقيق. شملت جمع البيانات إجراءات موحدة، مع قياسات تم أخذها في فترات زمنية…
-
التصنيع الإضافي المستدام: نظرة عامة على تأثيرات دورة الحياة وكفاءة التكلفة لدمج مسحوق الليزر
2025 | المؤلف: Ramin Rahmani وآخرون | المجلة: Journal of Manufacturing and Materials Processing | المجال: هندسة السيارات (Automotive Engineering)تدرس هذه الدراسة العامة دمج تقنيات التصنيع المتقدمة، وخاصة التصنيع الإضافي للمعادن (AM) ودمج مسحوق الليزر (LPBF)، ضمن أطر الصناعة 4.0 والصناعة 5.0 لتعزيز الاستدامة والكفاءة في الإنتاج الصناعي. إن المساهمة الكبيرة لقطاع التصنيع في انبعاثات غازات الدفيئة العالمية تتطلب اعتماد تقنيات تقلل من الأثر البيئي مع دعم النمو الاقتصادي. يتم التأكيد على صهر الليزر…
-
تعزيز عمر بطارية السيارة الكهربائية: دمج التوازن النشط والتعلم الآلي لتقدير دقيق لعمر الاستخدام المتبقي
2025 | المؤلف: Yara A. Sultan وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: هندسة السيارات (Automotive Engineering)تبحث هذه الدراسة في طريقة توازن الخلايا النشطة لبطاريات الليثيوم أيون في المركبات الكهربائية (EVs)، مع معالجة التحديات التي تطرحها مستويات حالة الشحن (SOC) غير المتوازنة التي يمكن أن تؤدي إلى تقليل السعة وتسريع التدهور. يتميز النظام المقترح باستراتيجيتين: توازن الشحن الذي يعيد توزيع الشحن الزائد من خلايا SOC العالية وتوازن التفريغ الذي يدعم خلايا…
-
مراجعة شاملة لنمذجة بطاريات الليثيوم أيون متعددة المقاييس: من الديناميات الكهروكيميائية إلى نقل الحرارة في نظام إدارة حرارة البطارية
2024 | المؤلف: Magui Mama وآخرون | المجلة: Energy Conversion and Management | المجال: هندسة السيارات (Automotive Engineering)تقدم هذه الورقة البحثية نظرة شاملة على نمذجة بطاريات الليثيوم أيون، مع التأكيد على ضرورة استخدام تقنيات النمذجة المتقدمة لتعزيز الأداء، وطول العمر، والسلامة عبر تطبيقات متنوعة، بما في ذلك المركبات الكهربائية وتوليد الطاقة. تناقش مجموعة من أساليب النمذجة من المحاكاة على مستوى الجسيمات إلى أنظمة إدارة الحرارة على مستوى الحزمة، مع دمج الديناميات الكهروكيميائية…
-
التعلم التوليدي المدعوم بتقدير حالة الصحة لإعادة تدوير البطاريات المستدامة في ظل ظروف تقاعد عشوائية
2024 | المؤلف: Shengyu Tao وآخرون | المجلة: Nature Communications | المجال: هندسة السيارات (Automotive Engineering)تناقش هذه الفقرة أهمية التقدير السريع والدقيق لحالة الصحة (SOH) للبطاريات الليثيوم أيون المتقاعدة، وهو أمر أساسي لإعادة استخدامها وإعادة تدويرها. تواجه الطرق التقليدية المعتمدة على البيانات تحديات بسبب الحاجة إلى تنسيق بيانات موسع تحت ظروف مختلفة من حالة الصحة وحالة الشحن (SOC). يقترح المؤلفون نهجًا مدعومًا بالتعلم التوليدي لتقدير حالة الصحة، والذي يعالج بفعالية…
-
التعلم الآلي الاحتمالي لتشخيص صحة البطاريات وتوقعاتها – مراجعة وآفاق
2024 | المؤلف: Adam Thelen وآخرون | المجلة: npj Materials Sustainability | المجال: هندسة السيارات (Automotive Engineering)يوفر هذا القسم نظرة عامة على التحديات والتقدم في تشخيص صحة بطاريات الليثيوم أيون وتوقع التدهور، مع التأكيد على أهمية التشخيص الدقيق لتحسين تصميم البطاريات وضمان السلامة. تعقد التغيرات في أداء البطارية بسبب اختلافات التصنيع وظروف التشغيل المتغيرة هذه الجهود. يبرز البحث إمكانيات أساليب التعلم الآلي (ML)، وخاصة النماذج الاحتمالية، لتعزيز فهم صحة البطارية من…
-
شبكة عصبية مستنيرة بالفيزياء لنمذجة وتوقع استقرار تدهور بطاريات الليثيوم أيون
2024 | المؤلف: Fujin Wang وآخرون | المجلة: Nature Communications | المجال: هندسة السيارات (Automotive Engineering)التقدير الدقيق لحالة الصحة (SOH) لبطاريات الليثيوم أيون أمر ضروري لعملها بشكل موثوق وآمن، ومع ذلك لا يزال يمثل تحديًا كبيرًا بسبب تنوع أنواع البطاريات وظروف التشغيل. يقدم هذا البحث شبكة عصبية مستنيرة بالفيزياء (PINN) مصممة لتعزيز دقة واستقرار تقدير SOH. يقوم المؤلفون بنمذجة تدهور البطارية من خلال مقاييس التدهور التجريبية ومعادلات الفضاء الحالة، مستخدمين…
-
حول إمكانيات السيارات المتصلة بالشبكة والبطاريات ذات الحياة الثانية لتوفير الطاقة والأمان المادي
2024 | المؤلف: Fernando Aguilar Lopez وآخرون | المجلة: Nature Communications | المجال: هندسة السيارات (Automotive Engineering)قسم “الطرق” يوضح تصميم التجارب والتقنيات التحليلية المستخدمة في الدراسة. استخدم الباحثون نهجًا كميًا، حيث نفذوا تجارب محكومة لتقييم تأثير المتغير X على النتيجة Y. شملت جمع البيانات حجم عينة من N مشاركًا، مما يضمن القوة الإحصائية من خلال طرق أخذ عينات مناسبة. شملت الإجراءات التحليلية تطبيق اختبارات إحصائية مثل ANOVA وتحليل الانحدار لتقييم دلالة…
-
مراجعة لانبعاثات الغاز من فشل ارتفاع درجة حرارة بطارية الليثيوم أيون – مع الأخذ في الاعتبار المركبات السامة والقابلة للاشتعال
2024 | المؤلف: Peter Bugryniec وآخرون | المجلة: Journal of Energy Storage | المجال: هندسة السيارات (Automotive Engineering)تقدم الورقة البحثية تحليلًا شاملاً للغازات المنبعثة خلال أحداث الانفجار الحراري (TR) في بطاريات الليثيوم أيون (LIBs)، مع تسليط الضوء على المخاطر المرتبطة بالنيران والانفجارات والسمية. من خلال تحليل شامل لـ 60 دراسة، يبحث المؤلفون في كيفية تأثير معايير البطارية المختلفة، بما في ذلك الكيمياء، وحالة الشحن (SOC)، وشكل الخلية، على حجم وتركيب الغاز المنبعث.…