تخطى إلى المحتوى
العالِم العربي
  • الصفحة الرئيسية
  • مجالات الأبحاث
  • عن الموقع
  • تواصل معنا
  1. الرئيسية
  2. قائمة المَجَلَّات
  3. Chinese Journal of Mechanical Engineering

الأبحاث في مجلة: Chinese Journal of Mechanical Engineering




  • وسادات فرامل قائمة على الراتنج خالية من المعادن ومقاومة عالية لتلاشي الحرارة: خطوة نحو استبدال النحاس باستخدام الأندلسيت

    2025 | المؤلف: Kaikui Zheng وآخرون | المجلة: Chinese Journal of Mechanical Engineering | المجال: هندسة السيارات (Automotive Engineering)

    تبحث الدراسة في إمكانية الأندالوسيت كبديل مستدام للنحاس في وسادات الفرامل القائمة على الراتنج، مع معالجة المخاوف البيئية المرتبطة بانبعاثات النحاس أثناء الكبح. تركز الدراسة على كيفية تأثير اختلافات حجم الشبكة ومحتوى الأندالوسيت على الخصائص الفيزيائية والميكانيكية، بالإضافة إلى الأداء التريبيولوجي لوسادات الفرامل. تكشف النتائج الرئيسية أن دمج الأندالوسيت يعزز الاستقرار الحراري، الصلابة، قوة الصدمة،…


  • مراجعة متقدمة للإبر الدقيقة المعدنية: الهيكل، التصنيع، والتطبيق

    2025 | المؤلف: Zhishan Yuan وآخرون | المجلة: Chinese Journal of Mechanical Engineering | المجال: العلوم الصيدلانية (Pharmaceutical Science)

    تعتبر الإبر الدقيقة (MNs) أجهزة طبية مبتكرة مصممة لاختراق الطبقة القرنية بدون ألم، مما يسهل تطبيقات العلاج والتشخيص. تركز هذه المراجعة على الإبر الدقيقة المعدنية (MMNs)، التي تُفضل لخصائصها الميكانيكية الممتازة، وقابلية التصنيع، والتوافق الحيوي. تصنف الورقة الإبر الدقيقة المعدنية بناءً على اتجاهها الهيكلي – إما في المستوى أو خارج المستوى – وخصائصها الداخلية والسطحية،…


  • التعلم الآلي المدفوع بالمعرفة نحو التنبؤات الذكية القابلة للتفسير وإدارة الصحة: مراجعة ودراسة حالة

    2025 | المؤلف: Ruqiang Yan وآخرون | المجلة: Chinese Journal of Mechanical Engineering | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)

    تتناول الورقة التحديات التي تواجه التعلم الآلي (ML) في مجال التنبؤ وإدارة الصحة (PHM)، وخاصة قضايا التعميم المحدود وضعف القابلية للتفسير. لمواجهة هذه التحديات، يقترح المؤلفون مفهوم التعلم الآلي المدفوع بالمعرفة (KDML)، الذي يدمج المعرفة المتخصصة في خط أنابيب التعلم الآلي. يقدمون إطارًا هرميًا يصنف KDML إلى أربعة مكونات: مصادر المعرفة، تمثيلات المعرفة، طرق تضمين…


حقوق النشر © 2026 العالِم العربي. جميع الحقوق محفوظة. موقع العالِم العربي غير مسؤول عن محتوى المواقع الخارجية.