الأبحاث في مجال: الأشعة والطب النووي والتصوير الطبي (Radiology, Nuclear Medicine and Imaging)
-
استبيان حول التعلم العميق لتجزئة الأورام: التقنيات والتحديات والاتجاهات المستقبلية
2025 | المؤلف: Jiaxin Mei وآخرون | المجلة: Visual Intelligence | المجال: الأشعة والطب النووي والتصوير الطبي (Radiology, Nuclear Medicine and Imaging)تقدم هذه القسم نظرة عامة على الدور الحاسم لتقسيم الزوائد في الكشف المبكر وعلاج سرطان القولون والمستقيم (CRC). يسلط الضوء على قيود الطرق التقليدية التي اعتمدت على الميزات المستخرجة يدويًا—مثل اللون، والملمس، والشكل—والتي واجهت صعوبة في التقاط السياق العالمي وافتقرت إلى المتانة في السيناريوهات المعقدة. أدى ظهور التعلم العميق إلى تقدم كبير في خوارزميات تقسيم…
-
التنبؤ بنتائج القلب والأوعية الدموية باستخدام التعلم العميق من صور الشبكية الروتينية لدى الأفراد المصابين بداء السكري من النوع 2
2025 | المؤلف: Mohammad Ghouse Syed وآخرون | المجلة: Cardiovascular Diabetology | المجال: الأشعة والطب النووي والتصوير الطبي (Radiology, Nuclear Medicine and Imaging)تستكشف هذه الدراسة إمكانيات نموذج الذكاء الاصطناعي (AI) القائم على التعلم العميق في التنبؤ بنتائج أمراض القلب والأوعية الدموية (CVD) باستخدام صور فحص الشبكية لمرضى السكري، بهدف تعزيز التقييمات التقليدية للمخاطر السريرية. شملت الدراسة 6,127 فردًا مصابًا بداء السكري من النوع 2، تم تقسيمهم إلى مجموعات تدريب، تحقق، واختبار. تم حساب مخاطر CVD السريرية لمدة…
-
تعزيز الطب الدقيق: الدور التحويلي للذكاء الاصطناعي في علم المناعة الجينومي، وعلم الأشعة، وعلم الأمراض لاكتشاف العلامات الحيوية وتحسين العلاج المناعي
2025 | المؤلف: Luchen Chang وآخرون | المجلة: Cancer Biology and Medicine | المجال: الأشعة والطب النووي والتصوير الطبي (Radiology, Nuclear Medicine and Imaging)تقدم هذه القسم نظرة عامة على الدور التحويلي للذكاء الاصطناعي (AI) في تقدم الطب الدقيق، وخاصة من خلال مجالات المناعية الجينومية، الإشعاعية، والأنسجة. في المناعية الجينومية، يسهل الذكاء الاصطناعي تحليل مجموعات البيانات الجينومية الكبيرة والمتعددة الأبعاد لتحديد العلامات الحيوية التي ترتبط باستجابات العلاج المناعي وتوقعات المرض، مما يدعم استراتيجيات العلاج الشخصية. تستخدم الإشعاعية الذكاء الاصطناعي…
-
إدارة المرضى الذين يعانون من ألم صدري مستقر الموجهة بواسطة تصوير الأوعية التاجية باستخدام الأشعة المقطعية: نتائج 10 سنوات من تجربة SCOT-HEART العشوائية المضبوطة في اسكتلندا
2025 | المؤلف: Michelle C. Williams وآخرون | المجلة: The Lancet | المجال: الأشعة والطب النووي والتصوير الطبي (Radiology, Nuclear Medicine and Imaging)تجربة SCOT-HEART، التي قيمت تأثير تصوير الأوعية التاجية بواسطة الأشعة المقطعية (CCTA) على إدارة المرضى الذين يعانون من ألم صدري مستقر، وجدت أن الرعاية الموجهة بواسطة CCTA تؤدي إلى فوائد طويلة الأمد كبيرة. في هذا التحليل المحدد مسبقًا لمدة 10 سنوات، تم تعيين 4,146 مريضًا عشوائيًا لتلقي إما الرعاية القياسية بالإضافة إلى CCTA أو الرعاية…
-
تحفيز البلازما: ما المطلوب لإنشاء التآزر؟
2025 | المؤلف: Joran Van Turnhout وآخرون | المجلة: EES Catalysis | المجال: الأشعة والطب النووي والتصوير الطبي (Radiology, Nuclear Medicine and Imaging)تظهر تحفيز البلازما كنهج واعد لتخليق المواد الكيميائية والوقود، ومع ذلك لا تزال هناك تحديات كبيرة في فهم الآليات التي تحكم تفاعلات البلازما-المحفز. تحدد الورقة القيود الحرجة، بما في ذلك نقص المعرفة حول المواد المحفزة المثلى للبيئات البلازمية المحددة والحاجة إلى تحسين تصميمات المفاعلات التي تعزز الاتصال بين البلازما والمحفز. تعقد خسائر الطاقة بسبب التفاعلات…
-
التعاون بين الأطباء ونماذج الرؤية-اللغة في توليد تقارير الأشعة
2024 | المؤلف: Ryutaro Tanno وآخرون | المجلة: Nature Medicine | المجال: الأشعة والطب النووي والتصوير الطبي (Radiology, Nuclear Medicine and Imaging)تناقش هذه الفقرة تطوير وتقييم نظام Flamingo-CXR، وهو نظام متقدم لتوليد التقارير تلقائيًا للأشعة السينية على الصدر، يهدف إلى تحسين رعاية المرضى وتخفيف عبء العمل عن أطباء الأشعة. على الرغم من وعود الذكاء الاصطناعي في مجال الأشعة، إلا أن اعتماد التقارير التي تم إنشاؤها بواسطة الذكاء الاصطناعي قد تم عرقلته بسبب التحديات في تقييم جودتها…
-
اكتشاف الأجسام النانوية: مراجعة شاملة لتطبيقاتها وإمكاناتها على مدى السنوات الخمس الماضية
2024 | المؤلف: Elena Alexander وآخرون | المجلة: Journal of Nanobiotechnology | المجال: الأشعة والطب النووي والتصوير الطبي (Radiology, Nuclear Medicine and Imaging)تظهر النانوبodies (Nbs)، وهي قطع من الأجسام المضادة مشتقة من الأجسام المضادة ذات السلسلة الثقيلة فقط IgG في الجمال والأسماك الغضروفية، خصائص فريدة مثل الحجم الصغير، وارتفاع الألفة لربط المستضد، والثبات تحت ظروف قاسية، وسهولة الإنتاج. لقد وضعت هذه الخصائص Nbs كأدوات قيمة في التشخيص والعلاج. كانت الموافقة على الكابلاسيزوماب في عام 2018 علامة بارزة…
-
CSWin-UNet: UNet المحول مع نوافذ على شكل صليب لتقسيم الصور الطبية
2024 | المؤلف: Xiao Liu وآخرون | المجلة: Information Fusion | المجال: الأشعة والطب النووي والتصوير الطبي (Radiology, Nuclear Medicine and Imaging)تقدم البحث CSWin-UNet، وهو هيكل جديد للتقسيم على شكل U يدمج آلية الانتباه الذاتي CSWin في إطار عمل UNet لتحسين تقسيم الصور الطبية. بينما تظهر الشبكات العصبية التلافيفية (CNNs) قيودًا بسبب تحيزاتها الاستقرائية، وتواجه طرق المحولات متطلبات حسابية عالية، فإن CSWin-UNet يعالج هذه التحديات بفعالية. يعزز الهيكل الكفاءة الحسابية وتفاعلات مجال الاستقبال من خلال الانتباه…
-
نماذج التعلم العميق المعتمدة على الصور والنماذج اللغوية للرعاية الأولية لمرض السكري
2024 | المؤلف: Jiajia Li وآخرون | المجلة: Nature Medicine | المجال: الأشعة والطب النووي والتصوير الطبي (Radiology, Nuclear Medicine and Imaging)تقدم البحث نظامًا متكاملًا للصورة واللغة، DeepDR-LLM، مصممًا لتعزيز رعاية مرضى السكري الأساسية وفحص اعتلال الشبكية السكري (DR)، لا سيما في البيئات ذات الموارد المحدودة حيث يوجد نقص في الأطباء المدربين في الرعاية الأولية (PCPs). يجمع النظام بين نموذج لغة كبير (LLM) ونموذج تعلم عميق قائم على الصور (DeepDR-Transformer) لتقديم توصيات إدارة السكري الشخصية. في…
-
التعلم العميق لاكتشاف سرطان الرئة: مراجعة
2024 | المؤلف: Rabia Javed وآخرون | المجلة: Artificial Intelligence Review | المجال: الأشعة والطب النووي والتصوير الطبي (Radiology, Nuclear Medicine and Imaging)تؤكد هذه الورقة البحثية على الدور الحاسم للتعلم العميق، وخاصة الشبكات العصبية التلافيفية العميقة (DCNN)، في الكشف المبكر وتصنيف سرطان الرئة، المعروف بأنه أخطر أنواع السرطان. تجري الدراسة مراجعة شاملة للأدبيات (SLR) تغطي مختلف طرق التصوير الطبي مثل الأشعة السينية، والأشعة المقطعية، والرنين المغناطيسي، مع التركيز على التقدمات من 2015 إلى 2024. تسلط الضوء على…