الأبحاث في مجال: علم الأعصاب (Neuroscience)
-
نموذج هجين قابل للتفسير يعتمد على تقنيات التعلم الآلي المتقدمة ونماذج التعلم العميق لتصنيف أورام الدماغ باستخدام صور الرنين المغناطيسي
A hybrid explainable model based on advanced machine learning and deep learning models for classifying brain tumors using MRI images2025 | المؤلف: Md. Nahiduzzaman وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: طب الأعصاب (Neurology)تتناول هذه البحث التحدي الحاسم في تصنيف أورام الدماغ باستخدام صور الرنين المغناطيسي، مقترحة إطار عمل جديد يدمج شبكة عصبية تلافيفية خفيفة الوزن وقابلة للفصل (PDSCNN) مع آلة التعلم المتطرفة الانحدارية الهجينة (RRELM). تؤكد الدراسة على أهمية الكشف المبكر والتصنيف الدقيق للعلاج الفعال، باستخدام تعديل تكييف هيستوجرام محدود التباين (CLAHE) لتعزيز وضوح ميزات الورم في…
-
يعتبر المقيمون من الأطراف الثالثة الذكاء الاصطناعي أكثر تعاطفًا من البشر الخبراء
Third-party evaluators perceive AI as more compassionate than expert humans2025 | المؤلف: Dariya Ovsyannikova وآخرون | المجلة: Communications Psychology | المجال: علم الأعصاب الإدراكي (Cognitive Neuroscience)تستكشف هذه الدراسة الفعالية المقارنة للاستجابات التعاطفية التي تم إنشاؤها بواسطة الذكاء الاصطناعي مقابل تلك التي يقدمها المستجيبون البشريون في سياقات مختلفة. عبر أربعة تجارب مسجلة مسبقًا شملت 556 مشاركًا، أظهرت النتائج باستمرار أن استجابات الذكاء الاصطناعي كانت مفضلة وتم تقييمها على أنها أكثر تعاطفًا من تلك التي قدمها مختارون من المستجيبين البشريين غير الخبراء…
-
تحليل أورام الدماغ باستخدام التصوير بالرنين المغناطيسي المدمج مع التعلم العميق: استخراج الميزات، والتقسيم، وتوقع البقاء باستخدام الشبكات المكررة والشبكات الحجمية
Deep learning-integrated MRI brain tumor analysis: feature extraction, segmentation, and Survival Prediction using Replicator and volumetric networks2025 | المؤلف: Deependra Rastogi وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: طب الأعصاب (Neurology)تقدم هذه الورقة البحثية نهج تعلم عميق لتجزئة الأورام الدبقية، وهي أكثر الأورام الخبيثة شيوعًا في الدماغ، وتوقع معدلات بقاء المرضى باستخدام صور الرنين المغناطيسي. تعتمد المنهجية على بنية شبكة عصبية تلافيفية ثلاثية الأبعاد (2D) تتضمن قاعدة الأغلبية لتعزيز دقة تجزئة الأورام وتقليل تحيز النموذج. بالإضافة إلى ذلك، يتم استخراج الميزات الإشعاعية من مناطق الأورام…
-
نموذج هجين من CNN-Bi-LSTM مع دمج الميزات للكشف الدقيق عن نوبات الصرع
A hybrid CNN-Bi-LSTM model with feature fusion for accurate epilepsy seizure detection2025 | المؤلف: Xiaoshuai Cao وآخرون | المجلة: BMC Medical Informatics and Decision Making | المجال: علم الأعصاب الإدراكي (Cognitive Neuroscience)تتناول الأبحاث الحاجة الملحة لطرق فعالة لاكتشاف النوبات في إدارة الصرع، مقترحة نهج هجين جديد للتعلم العميق يدمج دمج الميزات من أجل دقة محسنة. تستخدم المنهجية تحويل الموجات المتقطعة (DWT) لتفكيك إشارات EEG على خمسة مستويات، مستخرجة ميزات الوقت-التردد وغير الخطية. لتحسين اختيار الميزات، يتم استخدام آلة الدعم المتجهة-إزالة الميزات التكرارية (SVM-RFE)، تليها التصنيف باستخدام…
-
يمكن أن يتطور النمو النمطي للخصائص المشبكية والعصبية دون وجود الخلايا الدبقية الصغيرة في القشرة والموصلات.
Typical development of synaptic and neuronal properties can proceed without microglia in the cortex and thalamus2025 | المؤلف: Mary O’Keeffe وآخرون | المجلة: Nature Neuroscience | المجال: طب الأعصاب (Neurology)قسم “طرق” في ورقة البحث يوضح تصميم التجربة والتقنيات التحليلية المستخدمة للتحقيق في أسئلة البحث. استخدمت الدراسة نهجًا كميًا، مع دمج التحليلات الإحصائية لتقييم البيانات التي تم جمعها من تجارب مختلفة. تضمنت المنهجيات المحددة تجارب مختبرية محكومة، حيث تم التلاعب بالمتغيرات بشكل منهجي لملاحظة تأثيراتها على النتائج ذات الصلة. شملت جمع البيانات مقاييس نوعية وكمية،…
-
تظهر النسخ الجزيئية متعددة الأنماط مسارات الشيخوخة العصبية والالتهابات الإقليمية المرتبطة بالعمر في التلافيف المسننة
Multimodal transcriptomics reveal neurogenic aging trajectories and age-related regional inflammation in the dentate gyrus2025 | المؤلف: Yi‐Cheng Wu وآخرون | المجلة: Nature Neuroscience | المجال: طب الأعصاب (Neurology)في هذه الدراسة، تم إجراء جميع التجارب الحيوانية وفقًا للإرشادات الأخلاقية المعتمدة من قبل اللجنة الكانتونية لتجارب الحيوانات في زيورخ ولجنة الأخلاقيات الحيوانية في شمال ستوكهولم. تم استخدام فئران C57BL/6JRj من الجنسين في أعمار مختلفة (3 أشهر، 9-11 أشهر، و16-21 أشهر) لتسلسل RNA أحادي الخلية (scRNA-seq) والترانسكريبتوميات المكانية (ST)، مصنفة على أنها ‘شباب’، ‘متوسطة العمر’،…
-
كشف الحمل المعرفي من خلال تحسين ميزات القنوات الكهربائية الدماغية وتصنيف التجميع
Cognitive load detection through EEG lead wise feature optimization and ensemble classification2025 | المؤلف: Jammisetty Yedukondalu وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: علم الأعصاب الإدراكي (Cognitive Neuroscience)تستقصي هذه الدراسة تقييم الحمل المعرفي من خلال تحليل إشارات تخطيط الدماغ الكهربائي (EEG)، مع التركيز على استجابة الدماغ للمؤثرات التي تسبب التوتر. باستخدام تحليل المتوسط المحلي القوي (R-LMD)، تم تحليل بيانات EEG إلى خمسة أوضاع على مدى أربع ثوانٍ. تم استخدام خوارزمية تحسين الحساب الثنائي (BAO) لتقليل مساحة الميزات واستخراج ميزات متعددة المجالات، مما…
-
طريقة هجينة فعالة للتعلم العميق والتعلم الآلي لتشخيص الاضطرابات التنكسية العصبية.
An efficient hybrid Deep Learning-Machine Learning method for diagnosing neurodegenerative disorders.2025 | المؤلف: Johnsymol Joy وآخرون | المجلة: International Journal of Computational and Experimental Science and Engineering | المجال: طب الأعصاب (Neurology)تتناول ورقة البحث التحديات المتعلقة بتشخيص مرض الزهايمر، وهو اضطراب تنكسي عصبي يتميز بفقدان خلايا الدماغ وضمور الأنسجة، مما يؤثر بشكل كبير على جودة حياة المرضى. إن الكشف المبكر والعلاج أمران حاسمان لتحسين نتائج المرضى، مما يستلزم تقييمات سريرية مستمرة. تسلط الدراسة الضوء على الاعتماد على تقنيات التعلم العميق لتحليل الصور الطبية، وخاصة في التغلب…
-
نقص إصلاح الحمض النووي Ercc1 في الخلايا البطانية يثير خلل في حاجز الدم-المخ
Endothelial-Ercc1 DNA repair deficiency provokes blood-brain barrier dysfunction2025 | المؤلف: Cathrin E. Hansen وآخرون | المجلة: Cell Death and Disease | المجال: طب الأعصاب (Neurology)تدرس الدراسة تأثير شيخوخة البطانة الوعائية على وظيفة الحاجز الدموي الدماغي (BBB)، خاصة في سياق الأمراض العصبية الوعائية والتنكسية العصبية. تبرز أهمية تلف الحمض النووي وعدم الاستقرار الجيني في خلايا البطانة الدماغية (ECs)، والتي تعتبر ضرورية للحفاظ على توازن الدماغ. باستخدام خلايا البطانة الدماغية البشرية المفقودة لـ ERCC1 ونموذج الفأر الذي يعاني من نقص ERCC1…
-
الذكاء الاصطناعي القابل للتفسير مع تقسيم يعتمد على UNet وتعلم الآلة البايزي لتصنيف أورام الدماغ باستخدام صور الرنين المغناطيسي
Explainable artificial intelligence with UNet based segmentation and Bayesian machine learning for classification of brain tumors using MRI images2025 | المؤلف: K. Divya Lakshmi وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: طب الأعصاب (Neurology)تقدم ورقة البحث تقنية جديدة لاكتشاف أورام الدماغ (BT) في صور الرنين المغناطيسي، تُسمى XAISS-BMLBT، والتي تدمج الذكاء الاصطناعي القابل للتفسير مع التقسيم الدلالي وتعلم الآلة البايزي. إن الكشف المبكر عن أورام الدماغ يعزز بشكل كبير خيارات العلاج ومعدلات بقاء المرضى، وتهدف طريقة XAISS-BMLBT إلى تبسيط العملية الصعبة والمستهلكة للوقت لتحديد الأورام في فحوصات الرنين…