الأبحاث في مجال: أبحاث السلامة (Safety Research)
-
إزالة التحيز من خوارزميات التعليم
2024 | المؤلف: Jamiu Adekunle Idowu | المجلة: International Journal of Artificial Intelligence in Education | المجال: أبحاث السلامة (Safety Research)تستعرض هذه المراجعة الأدبية المنهجية عدالة خوارزميات التعلم الآلي في السياقات التعليمية، مع التركيز على تطبيقات متنوعة مثل توقع تسرب الطلاب، وتنبؤ الأداء، وتصنيف المشاركات في المنتديات، وأنظمة التوصية. تحدد المراجعة الاستراتيجيات السائدة للتخفيف من التحيز، بما في ذلك تعديل أوزان العينات، واستخدام طرق تقليل التحيز، والاستفادة من التعلم العدائي. تشمل المقاييس الرئيسية لتقييم العدالة…
-
النزاهة الأكاديمية في التعليم العالي: فهم ومعالجة الانتحال
2024 | المؤلف: Robert Mulenga وآخرون | المجلة: Acta Pedagogia Asiana | المجال: أبحاث السلامة (Safety Research)تتناول هذه المقالة الآثار الكبيرة للسرقة الأدبية، وتعرضها كخرق للمبادئ الأساسية للحقيقة والأصالة والنزاهة داخل الأوساط الأكاديمية. وتبرز كيف أن السرقة الأدبية لا تقوض فقط المساءلة الفردية ولكن تهدد أيضًا نزاهة المؤسسات التعليمية. تهدف الدراسة إلى استكشاف التعقيدات المحيطة بالسرقة الأدبية في التعليم العالي وتؤكد على ضرورة وجود استراتيجيات فعالة لتعزيز وحماية النزاهة الأكاديمية. تشمل…
-
فتح الصندوق الأسود: تحليل إطار عمل قانون الذكاء الاصطناعي في الاتحاد الأوروبي لشرح الذكاء الاصطناعي
2024 | المؤلف: Georgios Pavlidis | المجلة: Law Innovation and Technology | المجال: أبحاث السلامة (Safety Research)تسلط هذه القسم الضوء على الحاجة الملحة للتفسير في الذكاء الاصطناعي (AI) لمعالجة المخاطر المرتبطة بنشره، خاصة في القطاعات التي تكون فيها المساءلة والأخلاق والعدالة في غاية الأهمية، مثل الرعاية الصحية، وتقييم الائتمان، والشرطة، ونظام العدالة الجنائية. يُعترف بمفهوم “الذكاء الاصطناعي القابل للتفسير” (XAI) كمبدأ أساسي في قانون الذكاء الاصطناعي للاتحاد الأوروبي، على الرغم من…
-
فك شفرة تقدير الخوارزميات: كشف تأثير الألفة مع الخوارزميات والمهام وأداء الخوارزمية
2024 | المؤلف: Hasan Mahmud وآخرون | المجلة: Decision Support Systems | المجال: أبحاث السلامة (Safety Research)تستكشف الدراسة مفهوم تقدير الخوارزميات، والذي يشير إلى ميل الفرد للثقة والاعتماد على الخوارزميات في اتخاذ القرارات. مع تزايد دمج الخوارزميات في جوانب مختلفة من الحياة، فإن فهم العوامل التي تعزز الثقة في هذه الأنظمة أمر بالغ الأهمية. تحدد الأبحاث ثلاثة عوامل رئيسية تؤثر على الثقة: الألفة مع الخوارزميات (FA)، والألفة مع المهام (FT)، والألفة…
-
النزاهة الأكاديمية في عصر الذكاء الاصطناعي التوليدي: تصورات واستجابات معلمي اللغة الإنجليزية كلغة أجنبية الفيتناميين
2024 | المؤلف: Ngo Cong‐Lem وآخرون | المجلة: Teaching English With Technology | المجال: أبحاث السلامة (Safety Research)تستكشف هذه الدراسة تصورات المعلمين الفيتناميين للغة الإنجليزية كلغة أجنبية (EFL) بشأن قضايا النزاهة الأكاديمية المتعلقة باستخدام الذكاء الاصطناعي، وخاصة الدردشة الآلية مثل ChatGPT، في التعليم اللغوي. من خلال استبيان مفتوح لـ 31 معلم EFL، تحدد البحث المخاوف الرئيسية بشأن الانتحال المدفوع بالذكاء الاصطناعي، منسوبة إلى نقص الأفكار الأصلية لدى الطلاب، وضعف الدافع، ومهارات لغوية…
-
الذكاء الاصطناعي والذاكرة
2024 | المؤلف: Andrew Hoskins | المجلة: Memory Mind & Media | المجال: أبحاث السلامة (Safety Research)تتناول هذه الورقة التأثير التحويلي للذكاء الاصطناعي التوليدي ونماذج اللغة الكبيرة (LLMs) على مفهوم الذاكرة، مما يبرز لحظة محورية في التفاعل بين الوكالة البشرية وقدرات الآلات. من خلال استخدام بيانات واسعة من الإنترنت المتاحة للجمهور، يسهل الذكاء الاصطناعي التوليدي تمثيلات جديدة للماضي، مما يعيد تشكيل الذاكرة الفردية والجماعية. يقترح المؤلف “طريقة ثالثة للذاكرة”، مشددًا على…
-
تقييم ضمان موثوقية الأنظمة المعتمدة على الذكاء الاصطناعي عالية المخاطر
2024 | المؤلف: Georg Stettinger وآخرون | المجلة: IEEE Access | المجال: أبحاث السلامة (Safety Research)تحدد هذه القسم من ورقة البحث المنهجيات التي تهدف إلى ضمان موثوقية أنظمة الذكاء الاصطناعي (AI) عالية المخاطر (AIS) بما يتماشى مع قانون الذكاء الاصطناعي في الاتحاد الأوروبي. يجب أن تلبي أنظمة AIS عالية المخاطر سبعة متطلبات حاسمة مترابطة ويجب دمجها في جميع مراحل دورة حياة الذكاء الاصطناعي. يؤكد المؤلفون على أهمية الاعتبارات الأخلاقية في…