-
معالجة التحيز في الذكاء الاصطناعي التوليدي: التحديات وفرص البحث في إدارة المعلومات Addressing bias in generative AI: Challenges and research opportunities in information management

لقد حولت تقنيات الذكاء الاصطناعي التوليدي، وخاصة نماذج اللغة الكبيرة (LLMs)، أنظمة إدارة المعلومات ولكنها أدخلت تحيزات كبيرة يمكن أن تضر بفعاليتها في إبلاغ اتخاذ القرارات التجارية. تقدم هذه التحديات للباحثين في إدارة المعلومات فرصة فريدة لتطوير هذا المجال من خلال تحديد ومعالجة هذه التحيزات عبر تطبيقات واسعة لنماذج اللغة الكبيرة. بناءً على المناقشة حول…
-
تشات جي بي تي هراء ChatGPT is bullshit
مؤخراً، كان هناك اهتمام كبير في نماذج اللغة الكبيرة: أنظمة التعلم الآلي التي تنتج نصوصاً وحوارات تشبه الإنسان. لقد كانت تطبيقات هذه الأنظمة تعاني من عدم دقة مستمرة في مخرجاتها؛ وغالباً ما تُسمى هذه بـ “هلوسات الذكاء الاصطناعي”. نحن نرى أن هذه الأكاذيب، والنشاط العام لنماذج اللغة الكبيرة، يُفهم بشكل أفضل على أنه هراء بالمعنى…
-
تحليل الاتجاهات الزمنية والمكانية لعبء الاكتئاب من جميع الأسباب استنادًا إلى دراسة العبء العالمي للأمراض (GBD) لعام 2019 Temporal and spatial trend analysis of all-cause depression burden based on Global Burden of Disease (GBD) 2019 study

تعتبر الاضطرابات النفسية مساهمًا رئيسيًا في العبء العالمي للأمراض. وغالبًا ما تؤدي إلى زيادة معدل الانخفاض البدني والوفاة المبكرة مقارنةً بالوفيات الطبيعية المرتبطة بالعمر . ينص خطة عمل الصحة النفسية لمنظمة الصحة العالمية 2013-2020 على أن الأفراد الذين يعانون من مرض نفسي لديهم معدلات مرتفعة من الإعاقة والوفاة . الأفراد المصابون بالاكتئاب والفصام هم أكثر…
-
تصورات محترفي تصميم تجربة المستخدم حول الذكاء الاصطناعي التوليدي User Experience Design Professionals’ Perceptions of Generative Artificial Intelligence

بين المحترفين المبدعين، أثار الذكاء الاصطناعي التوليدي (GenAI) حماسًا بشأن قدراته وخوفًا من العواقب غير المتوقعة. كيف يؤثر GenAI على ممارسة تصميم تجربة المستخدم (UXD)، وهل هذه المخاوف مبررة؟ قمنا بإجراء مقابلات مع 20 مصمم تجربة مستخدم، بتجارب متنوعة ومن شركات مختلفة (من الشركات الناشئة إلى المؤسسات الكبيرة). استفسرنا منهم لتوصيف ممارساتهم، وعينة من مواقفهم…
-
ترجمة، التكيف عبر الثقافات، والتحقق من أدوات القياس: دليل عملي للباحثين المبتدئين Translation, Cross-Cultural Adaptation, and Validation of Measurement Instruments: A Practical Guideline for Novice Researchers

التحقق عبر الثقافات من أدوات القياس المبلغ عنها ذاتيًا للبحث هو عملية طويلة ومعقدة، تتضمن مخاطر محددة من التحيز التي قد تؤثر على عملية البحث والنتائج. علاوة على ذلك، يتطلب من الباحثين أن يكون لديهم مجموعة واسعة من المعرفة التقنية حول جوانب الترجمة والتكيف والاختبار المسبق، وأغراضها وخياراتها، حول الخصائص السيكومترية المختلفة، والأدلة المطلوبة لتقييمها…
-
الحالات العالمية، الانتشار، سنوات العيش مع الإعاقة (YLDs)، سنوات الحياة المعدلة حسب الإعاقة (DALYs)، ومتوسط العمر الصحي (HALE) لـ 371 مرضًا وإصابة في 204 دول وأقاليم و811 موقعًا دون وطني، 1990-2021: تحليل منهجي لدراسة العبء العالمي للأمراض 2021 Global incidence, prevalence, years lived with disability (YLDs), disability-adjusted life-years (DALYs), and healthy life expectancy (HALE) for 371 diseases and injuries in 204 countries and territories and 811 subnational locations, 1990–2021: a systematic analysis for the Global Burden of Disease Study 2021

خلفية ملخصة إن التقارير المفصلة والشاملة وفي الوقت المناسب حول صحة السكان من خلال الأسباب الكامنة وراء الإعاقة والوفاة المبكرة أمر بالغ الأهمية لفهم والاستجابة لأنماط معقدة من عبء المرض والإصابة على مر الزمن وعبر الفئات العمرية، وال sexes، والمواقع. يمكن أن تعزز توفر تقديرات عبء المرض التدخلات المستندة إلى الأدلة التي تمكن الباحثين في…
-
مصادر التغذية الراجعة في كتابة المقالات: التغذية الراجعة الناتجة عن الأقران أم الناتجة عن الذكاء الاصطناعي؟ Feedback sources in essay writing: peer-generated or AI-generated feedback?
تم تقديم التغذية الراجعة من الأقران كاستراتيجية تعلم فعالة، خاصة في الفصول الكبيرة حيث يواجه المعلمون أعباء عمل عالية. ومع ذلك، بالنسبة للمهام المعقدة مثل كتابة مقال جدلي، قد لا يقدم الأقران تغذية راجعة عالية الجودة بدون دعم، حيث يتطلب ذلك مستوى عالٍ من المعالجة المعرفية، ومهارات التفكير النقدي، وفهم عميق للموضوع. مع التطورات الواعدة…
-
مُسيء سلوك، مُستشار جيد: استكشاف دور نماذج اللغة الكبيرة في كشف الأخبار الزائفة Bad Actor, Good Advisor: Exploring the Role of Large Language Models in Fake News Detection

يتطلب اكتشاف الأخبار المزيفة حسًا دقيقًا لمجموعة متنوعة من الأدلة وفهمًا عميقًا للخلفية الواقعية، وهو ما لا يزال يمثل تحديًا للكاشفين المعتمدين على نماذج اللغة الصغيرة (SLMs) بسبب قيود المعرفة والقدرة. أظهرت التقدمات الأخيرة في نماذج اللغة الكبيرة (LLMs) أداءً ملحوظًا في مهام متنوعة، لكن ما إذا كانت وكيف يمكن أن تساعد LLMs في اكتشاف…


