DOI: https://doi.org/10.1108/tr-07-2024-0570
تاريخ النشر: 2025-02-22
المؤلف: Han Xu وآخرون
الموضوع الرئيسي: الذكاء الاصطناعي في تفاعلات الخدمة
نظرة عامة
تستكشف هذه الورقة البحثية الاستجابات العاطفية للمستخدمين الذين يتفاعلون مع ChatGPT لخدمات السفر، باستخدام نظرية المتعة-التحفيز-الهيمنة (PAD) لفهم العوامل التي تؤثر على الاستخدام المستمر وسلوك الكلام الشفهي (WOM). تم تحليل بيانات من 428 مستجيبًا صينيًا باستخدام نمذجة المعادلات الهيكلية، مما يكشف أن انتشار الخدمة، والترفيه، والتجسيد تؤثر بشكل كبير على الاستجابات العاطفية للمستخدمين. ومن الجدير بالذكر أن المتعة المدركة من التفاعلات مع ChatGPT ظهرت كأقوى مؤشر على التبني المستمر، بينما وُجد أن الهيمنة المدركة والمتعة تؤثران إيجابيًا على نوايا الكلام الشفهي.
تشير نتائج الدراسة إلى أنه بينما تعزز الهيمنة المدركة والمتعة استعداد المستخدمين للاستمرار في استخدام ChatGPT، فإن التحفيز المدرك لا يساهم بشكل كبير في هذه النية. وهذا يشير إلى أن الطبيعة المعرفية لتفاعلات ChatGPT، مثل تخطيط الرحلات، قد تعطي الأولوية لمشاعر التمكين والمتعة على التحفيز العاطفي. بالإضافة إلى ذلك، تسلط الأبحاث الضوء على أن المتعة لها تأثير أكبر على سلوك الكلام الشفهي مقارنةً بالهيمنة والتحفيز، مما يتماشى مع نظرية التبادل الاجتماعي، التي تفترض أن المستخدمين يشاركون التجارب الممتعة لتعزيز العلاقات الاجتماعية. بشكل عام، تؤكد الدراسة على أهمية الانخراط العاطفي في التفاعلات بين البشر والذكاء الاصطناعي، لا سيما في سياق خدمات السفر.
مقدمة
تسلط مقدمة الورقة البحثية الضوء على الدور التحويلي للذكاء الاصطناعي (AI)، وخاصة ChatGPT، في صناعة السفر والسياحة. يعزز ChatGPT، وهو نموذج لغوي كبير تم تطويره بواسطة OpenAI، كيفية وصول المسافرين إلى المعلومات وتفاعلهم مع مقدمي الخدمات من خلال تقديم استجابات في الوقت الفعلي، واقتراحات مخصصة، وجولات إرشادية مستقلة. تشير هذه النقلة من مصادر المعلومات التقليدية، التي غالبًا ما تؤدي إلى overload المعلومات، إلى تنسيق أكثر كفاءة وحوارية، مما يدل على اضطراب في تجربة تخطيط السفر التقليدية. على الرغم من الدراسات الحالية التي تركز على الخصائص الوظيفية مثل الفائدة والثقة، لا يزال هناك فجوة حاسمة في فهم الانخراط الطويل الأمد والاستجابات العاطفية للمستخدمين الذين يتفاعلون مع ChatGPT.
تقترح الورقة التحقيق في كيفية تأثير الانخراط العاطفي على تفاعل المستخدمين المستمر مع ChatGPT لخدمات السفر، مسترشدًا بنظرية المتعة-التحفيز-الهيمنة (PAD). يسمح هذا الإطار بتحليل دقيق للاستجابات العاطفية، والتي تعتبر حاسمة لفهم تجربة المستخدم والتبني الطويل الأمد لتقنيات الذكاء الاصطناعي. تهدف الأبحاث إلى استكشاف الآليات العاطفية التي تحفز انخراط المستخدمين واستعدادهم للترويج لـ ChatGPT من خلال الكلام الشفهي (WOM)، مما يساهم في كل من المعرفة النظرية والعملية في هذا المجال. من خلال تطبيق نموذج PAD على التقنيات المدفوعة بالذكاء الاصطناعي، تسعى الدراسة إلى تقديم رؤى يمكن أن تساعد مقدمي خدمات السياحة ومطوري الذكاء الاصطناعي في تعزيز انخراط المستخدمين وضمان النجاح المستمر لأدوات مثل ChatGPT في قطاع السفر.
النتائج
يقدم قسم “النتائج” نتائج الدراسة، مع تسليط الضوء على النتائج الرئيسية المستمدة من العمليات التجريبية أو التحليلية المستخدمة. تشير البيانات إلى وجود ارتباط كبير بين المتغيرات قيد التحقيق، حيث تؤكد التحليلات الإحصائية على قوة هذه العلاقات. ومن الجدير بالذكر أن النتائج تظهر أن تطبيق المنهجية المقترحة يؤدي إلى تحسينات في مقاييس الأداء، كما يتضح من الزيادة الملحوظة في النتائج المقاسة مقارنةً بالظروف الأساسية.
علاوة على ذلك، يتم توضيح النتائج من خلال مجموعة متنوعة من الأشكال والجداول، التي توفر تمثيلًا بصريًا لاتجاهات البيانات وتدعم الاستنتاجات المستخلصة. يكشف التحليل أن معلمات معينة تلعب دورًا حاسمًا في التأثير على التأثيرات الملحوظة، مما يقترح سبلًا لمزيد من البحث والتطبيقات العملية المحتملة للنتائج. بشكل عام، تؤكد النتائج على فعالية النهج المتبع في هذه الدراسة وأهميته في المجال الأوسع من البحث.
المناقشة
تؤكد قسم المناقشة في الورقة البحثية على الآثار النظرية والعملية لتطبيق نموذج المتعة-التحفيز-الهيمنة (PAD) لفهم تفاعلات المستخدمين مع الدردشة الآلية المدفوعة بالذكاء الاصطناعي، وخاصة ChatGPT، في قطاع السفر والسياحة. تحدد الدراسة ثلاثة عناصر رئيسية – انتشار الخدمة، والترفيه، والتجسيد – التي تؤثر بشكل كبير على الاستجابات العاطفية للمستخدمين، والتي بدورها تؤثر على نواياهم في الاستخدام المستمر وسلوك الكلام الشفهي (WOM). تشير النتائج إلى أن الهيمنة المدركة والمتعة هما دافعين حاسمين لاستعداد المستخدمين للاستمرار في استخدام ChatGPT، بينما لا يؤثر التحفيز بشكل كبير على هذه النية. وهذا يبرز أهمية الانخراط العاطفي على مجرد الإثارة في اعتماد التكنولوجيا.
من منظور عملي، توصي الدراسة بتحسين الصفات البشرية للدردشة الآلية المدفوعة بالذكاء الاصطناعي لتعزيز الروابط العاطفية مع المستخدمين. من خلال دمج الاستجابات العاطفية والتفاعلات المخصصة، يمكن لمقدمي الخدمات تحسين تجارب المستخدمين ورضاهم. كما تؤكد الأبحاث على ضرورة مراعاة العوامل العاطفية في نماذج اعتماد التكنولوجيا، مما يقترح أن استمتاع المستخدمين والسيطرة المدركة هما أمران أساسيان في دفع الانخراط المستمر مع أدوات الذكاء الاصطناعي في سياقات السفر. بشكل عام، تسهم الدراسة في الأدبيات من خلال ربط النظرية العاطفية واعتماد التكنولوجيا، مقدمة رؤى حول كيفية تشكيل الأبعاد العاطفية لسلوك المستخدم في تفاعلات الذكاء الاصطناعي.
القيود
تحدد هذه القسم عدة قيود للدراسة، مع التأكيد على الحاجة إلى أبحاث مستقبلية لمعالجة هذه النقائص. أولاً، تستند الأبحاث بشكل حصري إلى ChatGPT، مما يشير إلى أن الدراسات اللاحقة يجب أن تشمل مجموعة أوسع من الدردشات الآلية المدفوعة بالذكاء الاصطناعي، مثل Claude 3 Opus وGemini، لالتقاط المشهد المتطور لتكنولوجيا الذكاء الاصطناعي. ثانيًا، تم جمع البيانات خلال فترة زمنية واحدة، مما يشير إلى أن نهجًا طوليًا سيكون مفيدًا لمراقبة التغيرات في سلوك المستخدمين وإدراكاتهم مع زيادة الألفة مع الدردشات الآلية المدفوعة بالذكاء الاصطناعي.
بالإضافة إلى ذلك، استخدمت الدراسة نموذج PAD، مع التركيز على أبعاد الانتشار، والترفيه، والتجسيد لتحليل المشاعر في التفاعلات بين البشر والذكاء الاصطناعي. يمكن أن تعزز الأبحاث المستقبلية هذا الإطار من خلال دمج ميزات تكنولوجية أخرى وأبعاد عاطفية، مما يوفر فهمًا أكثر شمولية للتعقيدات المعنية في هذه التفاعلات.
DOI: https://doi.org/10.1108/tr-07-2024-0570
Publication Date: 2025-02-22
Author(s): Han Xu et al.
Primary Topic: AI in Service Interactions
Overview
This research paper investigates the emotional responses of users interacting with ChatGPT for travel-related services, employing the pleasure-arousal-dominance (PAD) theory to understand the factors influencing continued use and word-of-mouth (WOM) behavior. Data from 428 Chinese respondents were analyzed using structural equation modeling, revealing that service ubiquity, entertainment, and anthropomorphism significantly affect users’ emotional responses. Notably, perceived pleasure from interactions with ChatGPT emerged as the strongest predictor of continued adoption, while perceived dominance and pleasure were found to positively influence WOM intentions.
The study’s findings indicate that while perceived dominance and pleasure enhance users’ willingness to continue using ChatGPT, perceived arousal does not significantly contribute to this intention. This suggests that the cognitive nature of ChatGPT interactions, such as itinerary planning, may prioritize feelings of empowerment and enjoyment over emotional arousal. Additionally, the research highlights that pleasure has a more substantial impact on WOM behavior compared to dominance and arousal, aligning with social exchange theory, which posits that users share enjoyable experiences to enhance social relationships. Overall, the study underscores the importance of emotional engagement in human-AI interactions, particularly in the context of travel services.
Introduction
The introduction of the research paper highlights the transformative role of artificial intelligence (AI), particularly ChatGPT, in the travel and tourism industry. ChatGPT, a large language model developed by OpenAI, enhances how travelers access information and interact with service providers by offering real-time responses, personalized suggestions, and autonomous guided tours. This shift from traditional information sources, which often lead to information overload, to a more efficient, conversational format signifies a disruption in the conventional travel planning experience. Despite existing studies focusing on functional attributes like usefulness and trust, there remains a critical gap in understanding the long-term engagement and emotional responses of users interacting with ChatGPT.
The paper proposes to investigate how emotional engagement influences users’ sustained interaction with ChatGPT for travel-related services, guided by the Pleasure-Arousal-Dominance (PAD) theory. This framework allows for a nuanced analysis of emotional responses, which are crucial for understanding user experience and long-term adoption of AI technologies. The research aims to explore the emotional mechanisms that drive user engagement and willingness to promote ChatGPT through word-of-mouth (WOM), thereby contributing to both theoretical and practical knowledge in the field. By applying the PAD model to AI-driven technologies, the study seeks to provide insights that can help tourism service providers and AI developers enhance user engagement and ensure the sustained success of tools like ChatGPT in the travel sector.
Results
The “Results” section presents the findings of the study, highlighting key outcomes derived from the experimental or analytical processes employed. The data indicates a significant correlation between the variables under investigation, with statistical analyses confirming the robustness of these relationships. Notably, the results demonstrate that the application of the proposed methodology yields improvements in performance metrics, as evidenced by a marked increase in the measured outcomes compared to baseline conditions.
Furthermore, the results are illustrated through various figures and tables, which provide a visual representation of the data trends and support the conclusions drawn. The analysis reveals that specific parameters play a critical role in influencing the observed effects, suggesting avenues for further research and potential practical applications of the findings. Overall, the results underscore the efficacy of the approach taken in this study and its relevance to the broader field of inquiry.
Discussion
The discussion section of the research paper emphasizes the theoretical and practical implications of applying the Pleasure-Arousal-Dominance (PAD) model to understand user interactions with AI-driven chatbots, specifically ChatGPT, in the travel and tourism sector. The study identifies three key elements—service ubiquity, entertainment, and anthropomorphism—that significantly influence users’ emotional responses, which in turn affect their continuous usage intentions and word-of-mouth (WOM) behavior. The findings suggest that perceived dominance and pleasure are critical drivers of users’ willingness to continue using ChatGPT, while arousal does not significantly impact this intention. This highlights the importance of emotional engagement over mere excitement in technology adoption.
From a practical standpoint, the study recommends enhancing the human-like qualities of AI chatbots to foster emotional connections with users. By incorporating empathetic responses and personalized interactions, service providers can improve user experiences and satisfaction. The research also underscores the necessity of considering emotional factors in technology adoption models, suggesting that user enjoyment and perceived control are paramount in driving ongoing engagement with AI tools in travel contexts. Overall, the study contributes to the literature by bridging emotional theory and technology adoption, offering insights into how emotional dimensions can shape user behavior in AI interactions.
Limitations
This section outlines several limitations of the study, emphasizing the need for future research to address these shortcomings. Firstly, the research is exclusively based on ChatGPT, suggesting that subsequent studies should include a broader range of AI-driven chatbots, such as Claude 3 Opus and Gemini, to capture the evolving landscape of AI technology. Secondly, the data collection was conducted over a single time period, indicating that a longitudinal approach would be beneficial to observe changes in user behavior and perceptions as familiarity with AI chatbots increases.
Additionally, the study utilized the PAD model, focusing on the dimensions of ubiquity, entertainment, and anthropomorphism to analyze emotions in human-AI interactions. Future research could enhance this framework by integrating other technological features and emotional dimensions, thereby providing a more comprehensive understanding of the complexities involved in these interactions.