الأبحاث في مجلة: Biomedical Signal Processing and Control
-
تصميم نموذج لاكتشاف انفجارات بيتا في تخطيط الدماغ باستخدام ميزات ديناميكية غير خطية تعتمد على التعلم الآلي Designing a model to detect beta burst in EEG using nonlinear dynamic features based on machine learning
2026 | المؤلف: Armin Hakkak Moghadam Torbati وآخرون | المجلة: Biomedical Signal Processing and Control | المجال: علم الأعصاب الإدراكي (Cognitive Neuroscience)تستكشف هذه الدراسة تصنيف انفجارات بيتا – الزيادات العابرة في نشاط EEG في نطاق بيتا – باستخدام نهج تعلم الآلة (ML) الذي يتضمن ميزات ديناميكية غير خطية. تعتمد الطرق التقليدية غالبًا على عتبات السعة، متجاهلة التباين في مدة الانفجار وسياق المهمة. شملت الأبحاث بيانات EEG من 26 مشاركًا شاركوا في ثلاث مهام حركية متميزة، مع…
-
LGPS: نهج خفيف الوزن قائم على GAN لتجزئة الزوائد في صور تنظير القولون LGPS: A lightweight GAN-based approach for polyp segmentation in colonoscopy images
2026 | المؤلف: Fiseha B. Tesema وآخرون | المجلة: Biomedical Signal Processing and Control | المجال: علم الأورام (Oncology)يظل سرطان القولون والمستقيم (CRC) أحد الأسباب الرئيسية للوفيات المرتبطة بالسرطان على مستوى العالم، مما يبرز أهمية الكشف المبكر عن الأورام الحميدة وإزالتها أثناء تنظير القولون. على الرغم من التقدم في التعلم العميق لتجزئة الأورام الحميدة، إلا أن التحديات مثل المتطلبات الحسابية العالية، والصعوبات في تجزئة الأورام الحميدة الصغيرة أو ذات التباين المنخفض، والقدرة المحدودة…
-
التعلم العميق الذاتي الإشراف للتخلص من الضوضاء في تصوير الأوعية الدقيقة بالموجات فوق الصوتية Self-supervised deep learning for denoising in ultrasound microvascular imaging
2026 | المؤلف: Zhenyun Du وآخرون | المجلة: Biomedical Signal Processing and Control | المجال: الرؤية الحاسوبية والتعرف على الأنماط (Computer Vision and Pattern Recognition)تقدم هذه القسم إطار عمل جديد للتخلص من الضوضاء ذاتية الإشراف لتصوير الأوعية الدقيقة بالموجات فوق الصوتية (UMI) يسمى نصف زاوية إلى نصف زاوية (HA2HA). تتناول هذه الطريقة المشكلة الشائعة لنسبة الإشارة إلى الضوضاء المنخفضة (SNR) في UMI، لا سيما في سيناريوهات التصوير الخالي من التباين أو الأنسجة العميقة، والتي يمكن أن تؤثر على تقدير…
-
فقدان مدرك للطوبولوجيا لتقسيم الصور في الأشعة المقطعية Topology-aware loss for segmentation in computed tomography images
2026 | المؤلف: Seher Ozcelik وآخرون | المجلة: Biomedical Signal Processing and Control | المجال: الرؤية الحاسوبية والتعرف على الأنماط (Computer Vision and Pattern Recognition)تقدم هذه الورقة البحثية دالة خسارة جديدة تأخذ في الاعتبار الطوبولوجيا مصممة لشبكات التقسيم، حيث تتناول التحدي المتمثل في تعلم الثوابت العالمية، مثل شكل الكائن والهندسة بين الكائنات، خاصة في السيناريوهات التي تحتوي على بيانات تدريب محدودة. تقوم دالة الخسارة المقترحة بمعاقبة الاختلافات الطوبولوجية بين الحقيقة الأرضية وخرائط التقسيم المتوقعة باستخدام الطوبولوجيا المستمرة. على عكس…
-
تنفيذ تقنيات التعلم الآلي مع البيانات الضخمة وإنترنت الأشياء لإنشاء نماذج توقع فعالة لعلوم المعلومات الصحية
2024 | المؤلف: Abu Sarwar Zamani وآخرون | المجلة: Biomedical Signal Processing and Control | المجال: إدارة المعلومات الصحية (Health Information Management)تقدم ورقة البحث نموذج تحليل بيانات ضخمة قائم على التعلم الآلي يهدف إلى التنبؤ بالعديد من الأمراض، مما يعزز أنظمة دعم القرار في تطبيقات الرعاية الصحية. من خلال الاستفادة من إطار عمل MapReduce، يقوم النموذج بمعالجة مجموعات بيانات الرعاية الصحية الكبيرة من خلال تنفيذ استخراج الميزات في مرحلة الخريطة واختيار الميزات في مرحلة التخفيض. يتم…