الأبحاث في مجلة: Diagnostic and Prognostic Research
-
الاتفاق بين عامل الانكماش الاستدلالي وعوامل الانكماش المثلى في الانحدار اللوجستي لتوقع المخاطر: دراسة محاكاة عبر أحجام عينات وإعدادات مختلفة
2026 | المؤلف: Alexander Pate وآخرون | المجلة: Diagnostic and Prognostic Research | المجال: الإحصاء والاحتمالات (Statistics and Probability)في هذه الدراسة، يحقق المؤلفون في تحيز عامل الانكماش الاستدلالي المقترح من قبل فان هويلينجن ولي سيسي ($S_{VH}$) مقارنةً بعامل الانكماش الأمثل ($S_{opt}$) وعامل الانكماش المستمد من البوتستراب ($S_{boot}$) في سياق نماذج الانحدار اللوجستي غير المعاقب لتوقع المخاطر. تتضمن الأبحاث دراستين محاكاة: الأولى تقيم تحيز $S_{VH}$ و$S_{boot}$ كموحدات لـ $S_{opt}$ عبر سيناريوهات مختلفة محددة بواسطة…
-
الفائدة الصافية المستمرة: تقييم الفائدة السريرية لنماذج التنبؤ عند إبلاغ سلسلة من القرارات
2026 | المؤلف: Jose Benitez-Aurioles وآخرون | المجلة: Diagnostic and Prognostic Research | المجال: الاقتصاد والاقتصاد القياسي (Economics and Econometrics)تناقش قسم ورقة البحث تقدم تحليل منحنى القرار (DCA) في تقييم الفائدة السريرية للنماذج التنبؤية. يبرز أهمية تقييم الفائدة الصافية لتوقعات النموذج عبر عدة عتبات، بدلاً من الاعتماد فقط على تقييمات العتبة الواحدة. يقترح المؤلفون طريقة لحساب فائدة صافية مستمرة من خلال أخذ منطقة موزونة تحت منحنى الفائدة الصافية المعاد قياسها، مما يسمح بفهم أكثر…
-
فهم الإفراط في التخصيص في الغابة العشوائية لتقدير الاحتمالات: دراسة بصرية ومحاكاة
2024 | المؤلف: Lasai Barreñada وآخرون | المجلة: Diagnostic and Prognostic Research | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)في هذا البحث، يحقق المؤلفون في فعالية الغابات العشوائية لتوقع المخاطر السريرية، وخاصة في سياق توقع الأورام المبيضية. لقد لاحظوا قيم عالية لمنطقة التدريب تحت المنحنى (AUC)، مما يشير إلى احتمال وجود ملاءمة زائدة؛ ومع ذلك، كانت النماذج تؤدي بشكل تنافسي على مجموعات بيانات الاختبار. استخدمت الدراسة كل من دراسات الحالة الواقعية ودراسة محاكاة شاملة…
