الأبحاث في مجلة: Findings of the Association for Computational Linguistics: ACL 2025
-
دراسة تجريبية لنموذج LLM كقاضي لتقييم LLM: نموذج القاضي المعدل ليس بديلاً عامًا لـ GPT-4
2025 | المؤلف: Hui Huang وآخرون | المجلة: Findings of the Association for Computational Linguistics: ACL 2025 | المجال: الاقتصاد والاقتصاد القياسي (Economics and Econometrics)تناقش هذه الفقرة تقييم نماذج اللغة الكبيرة (LLMs) باستخدام نماذج قضاة معدلة بناءً على نماذج LLM مفتوحة المصدر. بينما أظهرت هذه النماذج المعدلة أداءً عاليًا على مجموعات الاختبار داخل المجال، حتى أنها تجاوزت أداء GPT-4، يكشف البحث التجريبي عن عيوب كبيرة في قابليتها للتعميم، والعدالة، والقدرة على التكيف. تشير الأبحاث إلى أن هذه النماذج تعمل…
-
GNN-RAG: استرجاع الشبكات العصبية البيانية لتفكير نموذج اللغة الكبير بكفاءة على الرسوم البيانية المعرفية
2025 | المؤلف: Costas Mavromatis وآخرون | المجلة: Findings of the Association for Computational Linguistics: ACL 2025 | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)تقدم البحث إطار GNN-RAG، الذي يعزز الجيل المعزز بالاسترجاع (RAG) في الإجابة على أسئلة الرسم البياني المعرفي (KGQA) من خلال دمج الشبكات العصبية الرسومية الخفيفة (GNNs) لاسترجاع الرسوم البيانية بكفاءة. غالبًا ما تعتمد الأساليب التقليدية على مكالمات مكلفة لنماذج اللغة الكبيرة (LLMs) لتوليد مسارات العلاقات أو التنقل عبر الرسم البياني المعرفي، خاصة في المهام المعقدة…