الأبحاث في مجلة: IEEE Access
-
نهج قائم على التعلم الانتقالي لتصنيف أورام الدماغ
2024 | المؤلف: Nadia Bibi وآخرون | المجلة: IEEE Access | المجال: طب الأعصاب (Neurology)تقدم ورقة البحث نهجًا جديدًا لتصنيف أورام الدماغ باستخدام بنية شبكة عصبية InceptionV4، معززة من خلال تقنيات التعلم الانتقالي. نظرًا للحاجة الملحة للتشخيص الدقيق وعلاج أورام الدماغ، والتي تؤثر بشكل كبير على معدلات بقاء المرضى، تتناول الدراسة التحديات التي تطرحها الطرق التقليدية، مثل الإفراط في التكيف وعدم كفاءة الحسابات. يتم تدريب النموذج المقترح على مجموعة…
-
نظام جديد من نوع Hyperjerk مع توازن خط نصف: تعددية الاستقرار، عكس مضاعفة الفترة، عدم التوحيد، الدائرة الإلكترونية، تصميم FPGA، وتطبيق على تشفير الصور
2024 | المؤلف: Aceng Sambas وآخرون | المجلة: IEEE Access | المجال: الفيزياء الإحصائية وغير الخطية (Statistical and Nonlinear Physics)تقدم هذه البحث نظام هايبرجيرك ذاتي القيادة ثلاثي الأبعاد جديد يتميز بتوازن نصف خط وغير خطية مطلقة، يحكمه معادلة تفاضلية من الدرجة $n \geq 4$. تدرس الدراسة الخصائص الديناميكية للنظام، بما في ذلك استقرار نقطة التوازن، والمسارات الطورية، وأنماط التفرع، ومعاملات ليابونوف. من الجدير بالذكر أن نظام هايبرجيرك يظهر سلوكيات فريدة مثل تعدد الاستقرار، وانعكاسات…
-
نتائج حول التعلم الآلي لتحديد السيراميك الأثري: مراجعة أدبية منهجية
2024 | المؤلف: Ziyao Ling وآخرون | المجلة: IEEE Access | المجال: علم الآثار (Archeology)تقدم الورقة البحثية مراجعة منهجية للأدبيات تتناول ثلاثة وثلاثين دراسة تركزت على تحديد الفخار الأثري من خلال تقنيات التعلم الآلي (ML) والتعلم العميق (DL). تسلط الضوء على الأهمية التاريخية للفخار في التراث الثقافي وتنتقد الطرق التقليدية التجريبية والتقنية لتحديده، والتي غالبًا ما تكون مكلفة وتستغرق وقتًا طويلاً. تشير النتائج إلى أن DL، وخاصة الشبكات العصبية…
-
تقييم ضمان موثوقية الأنظمة المعتمدة على الذكاء الاصطناعي عالية المخاطر
2024 | المؤلف: Georg Stettinger وآخرون | المجلة: IEEE Access | المجال: أبحاث السلامة (Safety Research)تحدد هذه القسم من ورقة البحث المنهجيات التي تهدف إلى ضمان موثوقية أنظمة الذكاء الاصطناعي (AI) عالية المخاطر (AIS) بما يتماشى مع قانون الذكاء الاصطناعي في الاتحاد الأوروبي. يجب أن تلبي أنظمة AIS عالية المخاطر سبعة متطلبات حاسمة مترابطة ويجب دمجها في جميع مراحل دورة حياة الذكاء الاصطناعي. يؤكد المؤلفون على أهمية الاعتبارات الأخلاقية في…
-
طريقة هجينة لأفضل وأسوأ (BWM) – تقنية لترتيب التفضيل بناءً على التشابه مع الحل المثالي (TOPSIS) لتحسين أمان الطرق
2024 | المؤلف: Priyank Trivedi وآخرون | المجلة: IEEE Access | المجال: الإحصاء والاحتمالات واللايقين (Statistics, Probability and Uncertainty)تقدم هذه الدراسة نهجًا هجينًا لاتخاذ القرارات متعددة المعايير (MCDM) يدمج طريقة الأفضل والأسوأ (BWM) وتقنية تفضيل الطلب من خلال التشابه مع الحل المثالي (TOPSIS) وطريقة الوزن الإضافي البسيط (SAW) لتعزيز تحسينات سلامة الطرق. تركز الدراسة على قسم طريق بطول 500 متر، مقسم إلى خمسة أقسام فرعية، وتقييم ثمانية معايير مختلفة لتحسين الطرق. من خلال…
-
تخصيص الموارد وفق نظرية الألعاب وآلية التسعير الديناميكي في الحوسبة السحابية
2024 | المؤلف: Anjan Bandopadhyay وآخرون | المجلة: IEEE Access | المجال: علم الإدارة وبحوث العمليات (Management Science and Operations Research)تناقش هذه الفقرة النهج المبتكر القائم على نظرية الألعاب المعروف باسم GTRADPMFC (آلية تخصيص الموارد وتحديد الأسعار الديناميكية في الحوسبة الضبابية)، والذي يهدف إلى تحسين تخصيص الموارد وتحديد الأسعار الديناميكية في بيئات الحوسبة الضبابية التي تتميز بالموارد المحدودة. يتضمن النموذج تنافسًا غير تعاوني بين عقد الضباب واستراتيجيات تحديد الأسعار الديناميكية لتعزيز استخدام الموارد. تشير التحليلات…
-
التعلم المنقول ونماذج الشبكات العصبية العميقة الهجينة لتصنيف اضطراب طيف التوحد من إشارات EEG
2024 | المؤلف: Noor Kamal Al-Qazzaz وآخرون | المجلة: IEEE Access | المجال: علم الأعصاب الإدراكي (Cognitive Neuroscience)تستكشف هذه الورقة البحثية استخدام تقنيات التعلم العميق، وبشكل خاص الشبكات العصبية التلافيفية المدربة مسبقًا (CNNs)، لتصنيف اضطراب طيف التوحد (ASD) بناءً على بيانات تخطيط الدماغ الكهربائي (EEG). تهدف الدراسة إلى تعزيز التشخيص المبكر لـ ASD، الذي يعتمد تقليديًا على الفحص السلوكي، من خلال استخدام CNNs لاستخراج الميزات من ملفات EEG الطيفية. تشير النتائج إلى…
-
ChatGPT كأداة لتوضيح النصوص لتقييم تحليل المشاعر على المؤسسات المالية في جنوب أفريقيا
2024 | المؤلف: Miehleketo Mathebula وآخرون | المجلة: IEEE Access | المجال: علم الإدارة وبحوث العمليات (Management Science and Operations Research)تبحث الدراسة في تأثير مشاعر العملاء على الأداء المالي للمؤسسات المالية الرائدة في جنوب إفريقيا المدرجة في بورصة جوهانسبرغ (JSE). من خلال الاستفادة من مراجعات العملاء من Hellopeter، تؤكد الدراسة وجود علاقة كبيرة بين مشاعر العملاء والإيرادات الإجمالية لهذه المؤسسات، مما يبرز أهمية رضا العملاء في دفع النجاح المالي. تم استخدام نماذج تحليل المشاعر المتقدمة،…
-
الصيانة التنبؤية القابلة للتفسير: استعراض للطرق الحالية، التحديات والفرص
2024 | المؤلف: Logan Cummins وآخرون | المجلة: IEEE Access | المجال: الإحصاء والاحتمالات واللايقين (Statistics, Probability and Uncertainty)تناقش هذه الفقرة دمج الذكاء الاصطناعي القابل للتفسير (XAI) في الصيانة التنبؤية، وهو مجال يركز على استخدام الذكاء الاصطناعي وتعلم الآلة لتحسين جداول الصيانة للأنظمة الميكانيكية. مع تطبيق الصيانة التنبؤية بشكل متزايد في سياقات حرجة وقد تكون خطرة، تصبح الحاجة إلى الثقة في هذه الأنظمة أمرًا بالغ الأهمية. يقدم المؤلفون مراجعة منهجية للصيانة التنبؤية القابلة…
-
تقدم كشف الأخبار الزائفة: التعلم العميق الهجين مع FastText والذكاء الاصطناعي القابل للتفسير
2024 | المؤلف: Ehtesham Hashmi وآخرون | المجلة: IEEE Access | المجال: علم الاجتماع والعلوم السياسية (Sociology and Political Science)تتناول هذه الدراسة القضية الحرجة للمعلومات المضللة على وسائل التواصل الاجتماعي من خلال اقتراح إطار عمل قوي لاكتشاف الأخبار المزيفة. مع الاعتراف بالثقة التي يضعها الأفراد في الشبكات الاجتماعية، تؤكد الدراسة على الحاجة إلى طرق اكتشاف فعالة تستفيد من العناصر متعددة الوسائط. باستخدام ثلاثة مجموعات بيانات متاحة للجمهور—WELFake وFakeNewsNet وFakeNewsPrediction—دمج المؤلفون تمثيلات الكلمات FastText مع…