الأبحاث في مجلة: IEEE Access
-
نحو الذكاء الاصطناعي الأخضر: مسح منهجي للأدبيات العلمية
2024 | المؤلف: Enrico Barbierato وآخرون | المجلة: IEEE Access | المجال: نظم معلومات الإدارة (Management Information Systems)تناقش هذه الفقرة النماذج المتناقضة لـ “الذكاء الاصطناعي الأحمر” و “الذكاء الاصطناعي الأخضر” في سياق نماذج التعلم العميق وتأثيراتها البيئية. يشير الذكاء الاصطناعي الأحمر إلى نماذج الذكاء الاصطناعي التي تتطلب موارد كثيفة والتي تحتاج إلى طاقة كبيرة للتدريب والاستدلال، مما يؤدي إلى انبعاثات كربونية عالية. في المقابل، يركز الذكاء الاصطناعي الأخضر على الكفاءة والاستدامة، مستخدمًا…
-
دمج البيانات الجوية ومعلومات المبيدات للتنبؤ بعوائد المحاصيل باستخدام التعلم الآلي
2024 | المؤلف: Md Jiabul Hoque وآخرون | المجلة: IEEE Access | المجال: علوم النبات (Plant Science)تقدم البحث نظامًا جديدًا للتنبؤ بعائد المحاصيل مصممًا لتعزيز الأمن الغذائي من خلال معالجة نقاط الضعف في القطاع الزراعي تجاه تغير المناخ واستخدام المبيدات. باستخدام مجموعة بيانات شاملة تتضمن بيانات الأرصاد الجوية وسجلات المبيدات وعوائد المحاصيل التاريخية، يستخدم الدراسة تقنيات التعلم الآلي للتنبؤ بعوائد المحاصيل. تم تدريب وتقييم ثلاثة نماذج – تعزيز التدرج، الجيران الأقرب…
-
توقع سوق الأسهم باستخدام الذاكرة الطويلة القصيرة الانتقالية وتحليل مشاعر وسائل التواصل الاجتماعي
2024 | المؤلف: Ali Peivandizadeh وآخرون | المجلة: IEEE Access | المجال: علم الإدارة وبحوث العمليات (Management Science and Operations Research)تقدم هذه الورقة البحثية نهجًا جديدًا للتنبؤ بأسعار سوق الأسهم من خلال دمج تحليل مشاعر وسائل التواصل الاجتماعي مع البيانات التاريخية للأسهم. يحدد المؤلفون تحديات كبيرة في هذا المجال، لا سيما عدم التوازن في تصنيف المشاعر، حيث تكافح النماذج التقليدية لتصنيف المشاعر الأقلية بدقة بسبب هيمنة المشاعر الأكثرية. لمعالجة ذلك، يقترحون خوارزمية تحسين السياسة القريبة…
-
نهج قائم على التعلم الانتقالي لتصنيف أورام الدماغ
2024 | المؤلف: Nadia Bibi وآخرون | المجلة: IEEE Access | المجال: طب الأعصاب (Neurology)تقدم ورقة البحث نهجًا جديدًا لتصنيف أورام الدماغ باستخدام بنية شبكة عصبية InceptionV4، معززة من خلال تقنيات التعلم الانتقالي. نظرًا للحاجة الملحة للتشخيص الدقيق وعلاج أورام الدماغ، والتي تؤثر بشكل كبير على معدلات بقاء المرضى، تتناول الدراسة التحديات التي تطرحها الطرق التقليدية، مثل الإفراط في التكيف وعدم كفاءة الحسابات. يتم تدريب النموذج المقترح على مجموعة…
-
نتائج حول التعلم الآلي لتحديد السيراميك الأثري: مراجعة أدبية منهجية
2024 | المؤلف: Ziyao Ling وآخرون | المجلة: IEEE Access | المجال: علم الآثار (Archeology)تقدم الورقة البحثية مراجعة منهجية للأدبيات تتناول ثلاثة وثلاثين دراسة تركزت على تحديد الفخار الأثري من خلال تقنيات التعلم الآلي (ML) والتعلم العميق (DL). تسلط الضوء على الأهمية التاريخية للفخار في التراث الثقافي وتنتقد الطرق التقليدية التجريبية والتقنية لتحديده، والتي غالبًا ما تكون مكلفة وتستغرق وقتًا طويلاً. تشير النتائج إلى أن DL، وخاصة الشبكات العصبية…
-
الصيانة التنبؤية القابلة للتفسير: استعراض للطرق الحالية، التحديات والفرص
2024 | المؤلف: Logan Cummins وآخرون | المجلة: IEEE Access | المجال: الإحصاء والاحتمالات واللايقين (Statistics, Probability and Uncertainty)تناقش هذه الفقرة دمج الذكاء الاصطناعي القابل للتفسير (XAI) في الصيانة التنبؤية، وهو مجال يركز على استخدام الذكاء الاصطناعي وتعلم الآلة لتحسين جداول الصيانة للأنظمة الميكانيكية. مع تطبيق الصيانة التنبؤية بشكل متزايد في سياقات حرجة وقد تكون خطرة، تصبح الحاجة إلى الثقة في هذه الأنظمة أمرًا بالغ الأهمية. يقدم المؤلفون مراجعة منهجية للصيانة التنبؤية القابلة…
-
تقدم كشف الأخبار الزائفة: التعلم العميق الهجين مع FastText والذكاء الاصطناعي القابل للتفسير
2024 | المؤلف: Ehtesham Hashmi وآخرون | المجلة: IEEE Access | المجال: علم الاجتماع والعلوم السياسية (Sociology and Political Science)تتناول هذه الدراسة القضية الحرجة للمعلومات المضللة على وسائل التواصل الاجتماعي من خلال اقتراح إطار عمل قوي لاكتشاف الأخبار المزيفة. مع الاعتراف بالثقة التي يضعها الأفراد في الشبكات الاجتماعية، تؤكد الدراسة على الحاجة إلى طرق اكتشاف فعالة تستفيد من العناصر متعددة الوسائط. باستخدام ثلاثة مجموعات بيانات متاحة للجمهور—WELFake وFakeNewsNet وFakeNewsPrediction—دمج المؤلفون تمثيلات الكلمات FastText مع…