تقدم الورقة نظرة شاملة على التقدم في المطابقة العميقة للستيريو على مدى السنوات الخمس الماضية، مع التأكيد على التأثير الكبير للتعلم العميق على هذا المجال. تهدف إلى سد الفجوة التي تركتها الاستطلاعات السابقة من خلال فحص الابتكارات المعمارية الحديثة والنماذج التي ظهرت في العقد 2020. بالإضافة إلى ذلك، يقوم المؤلفون بتحليل التحديات الحرجة التي نشأت…

تقدم ورقة البحث إطارًا جديدًا لتعلم تمثيلات الوجه ذاتية الإشراف (SFRL) يسمى تعلم تمثيل الوجه المتباين غير المرتبط بالوضع (PCFRL). يعالج هذا الإطار قيود طرق التعلم المتباين الحالية (CL)، التي غالبًا ما تفشل في التقاط الميزات الخاصة بالوضع بشكل كافٍ بسبب اختيار أزواج إيجابية/سلبية غير مناسب. يعزز PCFRL الوعي بالوضع من خلال فصل الميزات المرتبطة…