الأبحاث في مجلة: Journal Of Big Data
-
شبكة الانتباه المنقسم للتفكير الرسومي السيامي مع بيانات المشاعر الاجتماعية المعتمدة على معالجة اللغة الطبيعية لتحسين توقعات أسعار الأسهم
2024 | المؤلف: Jayaraman Kumarappan وآخرون | المجلة: Journal Of Big Data | المجال: علم الإدارة وبحوث العمليات (Management Science and Operations Research)تقدم ورقة البحث نهجًا جديدًا للتنبؤ بسلوك سوق الأسهم من خلال تحليل المشاعر، مع معالجة القضايا السائدة المتعلقة بعدم الدقة والتعقيد في النماذج الحالية. الطريقة المقترحة، المسماة Siagra-ConSA-HSOA (شبكة الانتباه المنفصل بالتواء الجرافات مع بيانات المشاعر الاجتماعية المعتمدة على معالجة اللغة الطبيعية)، تدمج البيانات من سوق الأسهم NIFTY-50 ومشاعر تويتر في الوقت الحقيقي. باستخدام معالجة…
-
تقليل الميزات لتوقع سرطان الكبد الخلوي باستخدام خوارزميات التعلم الآلي
2024 | المؤلف: G. Mostafa وآخرون | المجلة: Journal Of Big Data | المجال: إدارة المعلومات الصحية (Health Information Management)تستقصي هذه الدراسة توقع سرطان الكبد (HCC) باستخدام خوارزميات تعلم الآلة المختلفة، مع التركيز على تأثير تقنيات تقليل الميزات على أداء النموذج. تستخدم الأبحاث طرقًا مثل وزن الميزات، ارتباط الميزات المخفية، اختيار الميزات، والاختيار المحسن لاشتقاق مجموعة ميزات مخفضة تحتفظ بأكثر المعلومات ذات الصلة المتعلقة بـ HCC. تشمل الخوارزميات المختبرة نايف بايز، آلات الدعم الشعاعي…
-
زيادة البيانات ومجموعات البيانات غير المتوازنة: دراسة أداء التعلم الآلي وهندسة الميزات
2024 | المؤلف: Muhammad Mujahid وآخرون | المجلة: Journal Of Big Data | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)تتناول الدراسة تحدي عدم توازن الفئات في تعلم الآلة، وخاصة في تطبيقات استخراج النصوص، حيث قد تتفوق فئة واحدة بشكل كبير على أخرى. غالبًا ما يؤدي هذا التوازن إلى الإفراط في ملاءمة النموذج وتدهور الأداء. للتخفيف من هذه المشكلات، تقارن الأبحاث تقنيات زيادة العينات المختلفة، بما في ذلك تقنية زيادة العينات للأقليات الاصطناعية (SMOTE)، وSVM-SMOTE،…
-
تكييف نماذج اللغة المعتمدة على المحولات لاكتشاف أمراض القلب واستخراج عوامل الخطر
2024 | المؤلف: Essam H. Houssein وآخرون | المجلة: Journal Of Big Data | المجال: إدارة المعلومات الصحية (Health Information Management)تبحث هذه الدراسة في تطبيق تقنيات التعلم بالنقل، وبالتحديد النماذج المعتمدة على المحولات، لتعزيز تحديد عوامل خطر مرض القلب من السجلات الصحية الإلكترونية (EHRs). تؤكد الدراسة على أهمية التنبؤ بدقة بمرض القلب من خلال الكشف عن عوامل الخطر المختلفة، بما في ذلك السكري وارتفاع ضغط الدم والتاريخ العائلي. نظرًا للتحديات التي تطرحها الطبيعة غير المنظمة…
-
استراتيجيات اختيار الميزات: تحليل مقارن لطرق قيمة SHAP والطرق المعتمدة على الأهمية
2024 | المؤلف: Huanjing Wang وآخرون | المجلة: Journal Of Big Data | المجال: الرؤية الحاسوبية والتعرف على الأنماط (Computer Vision and Pattern Recognition)تستكشف هذه الدراسة تقنيات اختيار الميزات في سياق بيانات احتيال بطاقات الائتمان عالية الأبعاد لتعزيز أداء نموذج اكتشاف الاحتيال. تقارن فعالية اختيار الميزات بناءً على قيم SHAP (SHapley Additive exPlanations) مقابل أهمية الميزات المدمجة في النموذج عبر خمسة مصنفات: XGBoost، شجرة القرار، CatBoost، الأشجار العشوائية للغاية، وغابة عشوائية. المقياس المستخدم للتقييم هو المساحة تحت منحنى…
-
تحسين نظام كشف التسلل لإنترنت الأشياء: اختيار الميزات مقابل استخراج الميزات في التعلم الآلي
2024 | المؤلف: Jing Li وآخرون | المجلة: Journal Of Big Data | المجال: شبكات واتصالات الحاسوب (Computer Networks and Communications)تبحث ورقة البحث في فعالية تقنيات تقليل الميزات—اختيار الميزات (FS) واستخراج الميزات (FE)—في سياق أنظمة كشف التسلل الشبكي (NIDS) لبيئات إنترنت الأشياء (IoT). تستخدم مجموعة بيانات شبكة TON-IoT غير المتجانسة لتقييم أداء هذه التقنيات بناءً على مقاييس مثل الدقة، ودرجة F1، ووقت التشغيل لكل من مهام التصنيف الثنائي ومتعدد الفئات. تشير النتائج إلى أن FE…
-
دراسة شاملة لأنظمة مراقبة سلوك السائقين باستخدام تقنيات الرؤية الحاسوبية وتعلم الآلة
2024 | المؤلف: Fangming Qu وآخرون | المجلة: Journal Of Big Data | المجال: الرؤية الحاسوبية والتعرف على الأنماط (Computer Vision and Pattern Recognition)تقدم هذه القسم نظرة عامة على التقدم في أنظمة مساعدة السائق المتقدمة (ADAS) والمركبات المستقلة (AVs)، مع التأكيد على الدور الحاسم لمراقبة سلوك السائق من خلال مؤشرات فسيولوجية مثل تعبيرات الوجه، موضع اليد، ووضع الجسم. يناقش البحث نظام ذكاء اصطناعي (AI) مصمم لتنبيه السائقين إلى السلوكيات غير الآمنة عبر إشعارات صوتية في الوقت الحقيقي، مما…
-
نظام محرك توقع مخاطر الائتمان القائم على التعلم الآلي باستخدام مصنف مكدس وطريقة اختيار ميزات قائمة على الفلتر
2024 | المؤلف: Ileberi Emmanuel وآخرون | المجلة: Journal Of Big Data | المجال: المحاسبة (Accounting)تتناول ورقة البحث تحسين توقع مخاطر الائتمان من خلال نهج مصنف متراص مبتكر يدمج تقنية اختيار الميزات المعتمدة على الفلتر (FS) المستندة إلى نظرية كسب المعلومات (IG). يستخدم النموذج المقترح عدة مقدرين أساسيين، وتحديداً الغابة العشوائية (RF)، وتعزيز التدرج (GB)، وتعزيز التدرج المتطرف (XGB)، والتي ترتبط تسلسلياً لتحسين الأداء. تم تقييم النموذج بدقة باستخدام مقاييس…
-
الكشف عن الهجمات الإلكترونية في شبكات الاستشعار اللاسلكية باستخدام تقنية تقليل الميزات الهجينة مع الذكاء الاصطناعي وطرق التعلم الآلي
2024 | المؤلف: Mohamed H. Behiry وآخرون | المجلة: Journal Of Big Data | المجال: شبكات واتصالات الحاسوب (Computer Networks and Communications)تقدم هذه الورقة البحثية نموذجًا هجينًا مبتكرًا يدمج التعلم الآلي والذكاء الاصطناعي لتعزيز أمان الشبكات اللاسلكية الاستشعار (WSNs) من خلال تحديد التهديدات السيبرانية والتخفيف منها بشكل فعال. يستخدم النموذج تقنيات تقليل الميزات مثل تحليل القيم الفردية (SVD) وتحليل المكونات الرئيسية (PCA)، إلى جانب نموذج تجميع K-means المعزز بمكاسب المعلومات (KMC-IG) لاستخراج الميزات. لمعالجة عدم توازن…