الأبحاث في مجلة: Journal of Engineering and Applied Science
-
تحسين خوارزمية قائمة على YOLOv11 لتحديد الطيور التي تتطفل على خطوط الطاقة
2026 | المؤلف: Jingliang Song وآخرون | المجلة: Journal of Engineering and Applied Science | المجال: الرؤية الحاسوبية والتعرف على الأنماط (Computer Vision and Pattern Recognition)يقدم القسم نظرة عامة على TLIBDNet، وهو نظام خفيف الوزن للكشف عن دخول الطيور مصمم لمراقبة خطوط النقل، وهو أمر حاسم لتخفيف المخاطر المرتبطة بتلوث العوازل وأعطال الخطوط بسبب نشاط الطيور. نظرًا لقيود أجهزة الحافة في التطبيقات العملية، تم تصميم TLIBDNet للحفاظ على دقة عالية مع كفاءة حسابية وقادرة على المعالجة في الوقت الحقيقي. تعتمد…
-
المراقبة القابلة للتفسير المدفوعة بالبيانات لكيمياء مياه غسيل أجهزة التنظيف: إطار الامتثال لأنظمة تنظيف غازات العادم في تطبيقات الهندسة الكيميائية
2026 | المؤلف: Oumaima Bouanani وآخرون | المجلة: Journal of Engineering and Applied Science | المجال: الجريان وانتقال الموائع (Fluid Flow and Transfer Processes)تقدم ورقة البحث نهجًا قائمًا على البيانات لتعزيز مراقبة تصريف مياه غسل أجهزة التنظيف من أنظمة تنظيف غاز العادم على السفن، والتي تعد ضرورية للامتثال للحدود الدولية لانبعاثات الكبريت. بينما تتوفر بيانات التشغيل من وحدات مولدات الديزل غالبًا، فإن العلاقة المباشرة بينها وبين الامتثال التنظيمي عادة ما تكون غير واضحة. يقترح المؤلفون منهجية تدمج الحسابات…
-
MobileNetV3: تقنية فعالة لاختيار الميزات وتصنيفها تعتمد على التعلم العميق لأمراض القلب والأوعية الدموية
2025 | المؤلف: Zhenyun Du وآخرون | المجلة: Journal of Engineering and Applied Science | المجال: إدارة المعلومات الصحية (Health Information Management)تتناول البحث تحدي التعرف بدقة على أمراض القلب والأوعية الدموية (CVD) قبل حدوث النوبات القلبية، مع تسليط الضوء على قيود خوارزميات التنبؤ الحالية بسبب منهجياتها غير الكافية وتقنيات التعامل مع البيانات. للتغلب على هذه التحديات، يقترح المؤلفون نهجًا جديدًا للتعلم العميق (DL) باستخدام MobileNetV3 لتصنيف CVD. تشمل المنهجية مرحلة شاملة من المعالجة المسبقة التي تدير…
-
الكشف عن النعاس في الوقت الحقيقي عبر الشبكات العصبية التلافيفية والتعلم الانتقالي
2024 | المؤلف: Dina Salem وآخرون | المجلة: Journal of Engineering and Applied Science | المجال: علم النفس التجريبي والمعرفي (Experimental and Cognitive Psychology)تبحث ورقة البحث في طرق الكشف عن النعاس، مع التركيز على استخدام الشبكات العصبية التلافيفية (CNN) والتعلم الانتقالي. تقدم تطبيقًا عمليًا في شكل تطبيق موبايل سهل الاستخدام يدمج هذه التقنيات المتقدمة. تقيم الدراسة النموذج باستخدام مجموعات بيانات متنوعة، محققة معدلات دقة مثيرة للإعجاب تتراوح بين 90% و99.86% لكل من سيناريوهات التصنيف المتعدد والثنائي. لا تعزز…