تدرس هذه الدراسة ديناميات الهطول في المناطق الجافة، وبشكل خاص العراق، مع التأكيد على أهميتها لإدارة الموارد المائية والتكيف مع تغير المناخ. تركز الأبحاث على تطوير نموذج رياضي تنبؤي لقيم النظائر المائية باستخدام تقنيات التعلم الآلي، مستفيدة من بيانات النظائر المستقرة للأكسجين ($\delta^{18}O$) والديوتيريوم ($\delta^{2}H$) التي تم جمعها من 32 محطة أرصاد جوية على مدى…

تقدم هذه الدراسة إطار عمل جديد لشبكة الأعصاب التلافيفية البايزية (Bayesian CNN) لتقييمات ضعف المياه الجوفية الاحتمالية (AVA)، مع معالجة قيود الطرق الحتمية التقليدية. من خلال دمج المعرفة الهيدروجيولوجية السابقة عبر التنظيم، يعالج النموذج بيانات هيدروبيئية متعددة الطبقات لتعلم الأنماط المكانية في التلوث وينتج توزيعات تنبؤية كاملة بدلاً من درجات ضعف فردية. أظهرت شبكة الأعصاب…