تناقش هذه الفقرة التباين الفطري في دراسات الانتشار ومراجعاتها المنهجية، مشددة على أن هذا التباين غالبًا ما يُساء تفسيره من خلال الأطر المصممة لأبحاث التدخل. على عكس تأثيرات العلاج، تتأثر تقديرات الانتشار بعوامل متنوعة مثل تعريفات الحالات، وخصائص السكان، واستراتيجيات القياس، مما يؤدي إلى عدم توافق هيكلي بين الدراسات بدلاً من مجرد تباين عشوائي. يجادل…

تدرس هذه الدراسة فعالية نماذج اللغة الكبيرة (LLMs) في فرز الملخصات للمراجعات المنهجية والتحليلات التلوية. باستخدام سكريبتات الأتمتة في بايثون، قامت الدراسة بتقييم عدة نماذج LLM، بما في ذلك ChatGPT v4.0 وChatGPT v3.5 وGoogle PaLM وMeta Llama 2، مقابل ثلاثة قواعد بيانات من الملخصات. تشمل مقاييس الأداء التي تم تقييمها الحساسية والخصوصية والدقة العامة، مع…

تبحث الدراسة في فعالية أداة جديدة لأتمتة المراجعات المنهجية، “المزيل المكرر”، المصممة لإزالة السجلات المكررة من عمليات البحث في المراجعات المنهجية عبر قواعد بيانات متعددة. شملت الدراسة مقارنة خوارزمية “المزيل المكرر” ‘المتوازنة’ ضد طريقة إزالة التكرار شبه اليدوية باستخدام EndNote عبر عشرة نتائج بحث لمراجعات كوكران المنهجية. قام باحثان بإجراء إزالة التكرار على هذه المكتبات،…