الأبحاث في مجلة: The Lancet Digital Health
-
تحتاج نماذج اللغة الكبيرة إلى التطعيم للحماية من المعلومات المضللة Large language models need immunisation to protect against misinformation
2026 | المؤلف: Sander van der Linden وآخرون | المجلة: The Lancet Digital Health | المجال: علم الاجتماع والعلوم السياسية (Sociology and Political Science)في قسم النقاش، يتناول البحث دور النماذج الملقحة في مكافحة المعلومات الطبية المضللة، لا سيما فيما يتعلق باللقاحات. ويؤكد أن اللقاحات تدرب الجهاز المناعي بشكل فعال على إنتاج الأجسام المضادة، مما يت counterclaims أن اللقاحات قد تسبب التوحد. يبرز المؤلفون أن الأبحاث الطبية الواسعة قد وجدت باستمرار عدم وجود رابط سببي بين اللقاحات والتوحد، مما…
-
تطبيق الذكاء الاصطناعي والأدوات الرقمية في علم الأمراض السرطانية Application of artificial intelligence and digital tools in cancer pathology
2026 | المؤلف: Lawrence Shaktah وآخرون | المجلة: The Lancet Digital Health | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)إن دمج الذكاء الاصطناعي (AI) في علم الأمراض الرقمي من المتوقع أن يحدث تحولًا كبيرًا في تشخيص السرطان. تعزز نماذج الذكاء الاصطناعي تفسير الصبغات النسيجية، مثل الهيماتوكسيلين والإيوزين، مما يسهل تصنيف الأورام، وتقدير الدرجات، وكمية العلامات الحيوية للأهداف السريرية مثل HER2 و PD-L1. كما تسمح هذه النماذج بتقدير الأنماط المجهرية الدقيقة التي تحمل دلالات تنبؤية…
-
نماذج اللغة الكبيرة المدفوعة بالتفكير في الطب: الفرص والتحديات والطريق إلى الأمام
2026 | المؤلف: Xiaofei Wang وآخرون | المجلة: The Lancet Digital Health | المجال: المعلوماتية الصحية (Health Informatics)لقد انتقلت التطورات الأخيرة في نماذج اللغة الكبيرة (LLMs) من التركيز على مجرد توليد النصوص والصور والصوت إلى نماذج قادرة على التفكير المتعدد الخطوات، وهو أمر ذو أهمية خاصة في مجالات الطب والرعاية الصحية. واجهت نماذج LLM التقليدية قيودًا بسبب طبيعتها الغامضة، مما أعاق تطبيقها العملي في البيئات السريرية. بالمقابل، تستخدم نماذج LLM الجديدة المدفوعة…
-
معالجة التحيز الخوارزمي وتعزيز الشفافية في مجموعات بيانات الصحة: توصيات توافقية STANDING Together
2024 | المؤلف: Joseph Alderman وآخرون | المجلة: The Lancet Digital Health | المجال: المعلوماتية الصحية (Health Informatics)تؤكد جامعة برمنغهام التزامها بالاهتمام الدقيق بالعناصر المتاحة؛ ومع ذلك، تعترف بأنه قد تحدث أخطاء أحيانًا في عملية التحميل. بالإضافة إلى ذلك، قد يتم تصنيف بعض الوثائق على أنها حساسة تجاريًا أو مقيدة بطرق أخرى. في مثل هذه الحالات، تشجع الجامعة الأفراد على الإبلاغ عن المخاوف من خلال الاتصال بعنوان البريد الإلكتروني المخصص، UBIRA@lists.bham.ac.uk، لتسهيل…
-
أنماط التنقل البشري في البرازيل لإبلاغ مواقع أخذ العينات للكشف المبكر عن مسببات الأمراض وطرق الانتشار: دراسة نمذجة الشبكة والتحقق
2024 | المؤلف: Juliane F. Oliveira وآخرون | المجلة: The Lancet Digital Health | المجال: النمذجة والمحاكاة (Modeling and Simulation)تركز البحث على تعزيز مراقبة مسببات الأمراض في البرازيل من خلال نهج يعتمد على بيانات التنقل، وهو أمر أساسي لمنع انتشار الأمراض على نطاق واسع. من خلال تحليل بيانات التنقل بين المدن من وسائل النقل المختلفة، تحدد الدراسة البلديات المناسبة لشبكة مراقبة متقدمة تهدف إلى الكشف المبكر عن مسببات الأمراض. باستخدام تمثيل قائم على الرسم…