الأبحاث المرتبطة بالكلمة المفتاحية: التعلم العميق
-
دراسة توقعات انبعاثات ثاني أكسيد الكربون اليومية من خلال تحليل مقارن لنماذج التعلم الآلي، التعلم العميق، والنماذج الإحصائية
2025 | المؤلف: Adewole Adetoro Ajala وآخرون | المجلة: Environmental Science and Pollution Research | المجال: الهندسة البيئية (Environmental Engineering)تستكشف هذه الدراسة توقعات انبعاثات ثاني أكسيد الكربون اليومية من 1 يناير 2022 إلى 30 سبتمبر 2023، عبر أربعة من أعلى المناطق المصدرة: الصين، الهند، الولايات المتحدة، والاتحاد الأوروبي 27 والمملكة المتحدة. تقيم أداء 14 نموذجًا، بما في ذلك أربعة نماذج إحصائية (ARMA، ARIMA، SARMA، SARIMA)، وثلاثة نماذج تعلم آلي (آلة الدعم الناقل، الغابة العشوائية،…
-
UniAMP: تعزيز توقع AMP باستخدام الشبكات العصبية العميقة مع المعلومات المستنتجة للببتيدات
2025 | المؤلف: Zixin Chen وآخرون | المجلة: BMC Bioinformatics | المجال: علم الأحياء الدقيقة (Microbiology)تتناول ورقة البحث القضية الملحة لمقاومة المضادات الحيوية (AMR) في العدوى البكتيرية، مع التركيز بشكل خاص على البكتيريا سالبة الجرام مثل Enterobacteriaceae المقاومة للكاربينيم (CRE) وأعضاء مجموعة ESKAPE. يقدم المؤلفون إطار عمل جديد يسمى UniAMP، مصمم للتنبؤ المنهجي بالببتيدات المضادة للميكروبات (AMPs) كحل محتمل لمكافحة AMR، الذي تفاقم بسبب سوء استخدام المضادات الحيوية في كل…
-
استغلال نموذج التعلم العميق الهجين المتقدم للكشف والوقاية في الوقت الحقيقي من هجمات القرصنة من نوع الرجل في المنتصف
2025 | المؤلف: Vijayalakshmi Kandasamy وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: شبكات واتصالات الحاسوب (Computer Networks and Communications)تقدم البحث نموذج AEXB، وهو إطار عمل هجين للتعلم العميق يجمع بين AutoEncoder وXGBoost لاكتشاف ومنع هجمات Man-in-the-Middle (MitM) بفعالية في بيئات المنازل الذكية. يظهر النموذج أداءً استثنائيًا، حيث حقق دقة تبلغ 97.24% على مجموعة بيانات كشف التسلل في المنازل الذكية (IDSH). يُعزى هذا النجاح إلى معالجة البيانات الدقيقة، وهندسة الميزات، وتقنيات التحسين، التي تعزز…
-
نموذج هجين قابل للتفسير يعتمد على تقنيات التعلم الآلي المتقدمة ونماذج التعلم العميق لتصنيف أورام الدماغ باستخدام صور الرنين المغناطيسي
2025 | المؤلف: Md. Nahiduzzaman وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: طب الأعصاب (Neurology)تتناول هذه البحث التحدي الحاسم في تصنيف أورام الدماغ باستخدام صور الرنين المغناطيسي، مقترحة إطار عمل جديد يدمج شبكة عصبية تلافيفية خفيفة الوزن وقابلة للفصل (PDSCNN) مع آلة التعلم المتطرفة الانحدارية الهجينة (RRELM). تؤكد الدراسة على أهمية الكشف المبكر والتصنيف الدقيق للعلاج الفعال، باستخدام تعديل تكييف هيستوجرام محدود التباين (CLAHE) لتعزيز وضوح ميزات الورم في…
-
نظام ذكي لمراقبة أمراض المحاصيل في إنترنت الأشياء باستخدام شبكة عميقة متبقية مدعومة بالتحسين
2025 | المؤلف: Ashish Saini وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: علوم النبات (Plant Science)تقدم البحث نموذجًا جديدًا لتصنيف أمراض النباتات ضمن إطار إنترنت الأشياء (IoT)، مستهدفًا بشكل خاص قطاع الزراعة. يستخدم النموذج شبكة إنترنت أشياء محاكاة لمراقبة أمراض المحاصيل، معتمدًا على خوارزمية تحسين سرب الدجاج الغازي هنري (HGCSO) للتوجيه الفعال. تشمل معلمات اللياقة المدروسة التأخير، واستهلاك الطاقة، والمسافة، وعمر الرابط (LLT). يتم تصنيف الأمراض في محطة القاعدة (BS)…
-
ميزات الصوت العميق والتعلم الذاتي للإشراف للتشخيص المبكر لأمراض حديثي الولادة: تصنيف الإنتان ومتلازمة ضيق التنفس من إشارات بكاء الرضع
2025 | المؤلف: Somaye Valizade Shayegh وآخرون | المجلة: Electronics | المجال: الصيدلة (Pharmacy)تتناول الدراسة القضية الملحة لمعدل وفيات حديثي الولادة، وخاصة في البيئات ذات الموارد المحدودة، من خلال استكشاف إمكانية استخدام أصوات بكاء المواليد كعلامات حيوية غير جراحية للتشخيص المبكر للحالات المهددة للحياة مثل الإنتان ومتلازمة ضيق التنفس (RDS). من خلال التركيز على أجزاء الزفير من إشارات البكاء، والتي تعتبر الأكثر معلوماتية، استخدم الباحثون نماذج التعلم الذاتي…
-
تحليل أورام الدماغ باستخدام التصوير بالرنين المغناطيسي المدمج مع التعلم العميق: استخراج الميزات، والتقسيم، وتوقع البقاء باستخدام الشبكات المكررة والشبكات الحجمية
2025 | المؤلف: Deependra Rastogi وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: طب الأعصاب (Neurology)تقدم هذه الورقة البحثية نهج تعلم عميق لتجزئة الأورام الدبقية، وهي أكثر الأورام الخبيثة شيوعًا في الدماغ، وتوقع معدلات بقاء المرضى باستخدام صور الرنين المغناطيسي. تعتمد المنهجية على بنية شبكة عصبية تلافيفية ثلاثية الأبعاد (2D) تتضمن قاعدة الأغلبية لتعزيز دقة تجزئة الأورام وتقليل تحيز النموذج. بالإضافة إلى ذلك، يتم استخراج الميزات الإشعاعية من مناطق الأورام…
-
النمذجة التنبؤية لجودة الهواء في مدينة طهران الكبرى عبر تقنيات التعلم العميق
2025 | المؤلف: Abdullah Kaviani Rad وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: الهندسة البيئية (Environmental Engineering)تدرس الدراسة التنبؤ بتركيزات الملوثات الجوية – على وجه التحديد CO، O₃، NO₂، SO₂، PM₁₀، و PM₂.₅ – في طهران من 2013 إلى 2023 باستخدام نماذج التعلم العميق (DL)، مقارنة أدائها بأساليب التعلم الآلي التقليدية (ML). تم تحليل المتغيرات الرئيسية التي تؤثر على مستويات الملوثات، مثل درجة الحرارة، الرطوبة النسبية، وسرعة الرياح. تشير النتائج إلى…
-
نموذج CNN هجين لتصنيف المهام الحركية المستمدة من نظام BCI الهجين
2025 | المؤلف: R. Shelishiyah وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: علم الأعصاب الإدراكي (Cognitive Neuroscience)تقدم ورقة البحث واجهة حاسوبية عصبية هجينة (BCI) تدمج تخطيط الدماغ الكهربائي (EEG) وطيف الأشعة تحت الحمراء القريبة الوظيفية (fNIRS) لتعزيز تصنيف الحركات الحركية متعددة الفئات. تتناول الدراسة بشكل خاص التحديات المتعلقة بتصنيف الأنشطة الحركية المتعارضة والمتطابقة باستخدام تقنيات التعلم العميق، وخاصة الشبكات العصبية التلافيفية (CNN) وشبكات الذاكرة الطويلة القصيرة ثنائية الاتجاه (Bi-LSTM). تم تقييم…
-
الكشف عن اعتلال الشبكية السكري مع الوعي بعدم اليقين باستخدام التعلم العميق المعزز بأساليب بايزي
2025 | المؤلف: Muhammad Usman Akram وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: الأشعة والطب النووي والتصوير الطبي (Radiology, Nuclear Medicine and Imaging)تستكشف هذه الورقة البحثية تطبيق تقنيات التعلم العميق، وبشكل خاص طرق التقريب البايزية، لتعزيز الكشف والتصنيف لاعتلال الشبكية السكري (DR) في الصور الطبية. غالبًا ما توفر نماذج التعلم العميق التقليدية توقعات نقطة واحدة، والتي تفتقر إلى مقاييس عدم اليقين اللازمة لاتخاذ القرارات السريرية في البيئات عالية المخاطر مثل الرعاية الصحية. لمعالجة هذه القيود، قام المؤلفون…