الأبحاث المرتبطة بالكلمة المفتاحية: تعلم الآلة
-
تحسين تقييم قابلية التعرض لمخاطر الفيضانات من خلال دمج النمذجة الهيدروديناميكية مع الاستشعار عن بعد والتعلم الآلي الجماعي
2025 | المؤلف: Izhar Ahmad وآخرون | المجلة: Natural Hazards | المجال: التغيرات الكوكبية والعالمية (Global and Planetary Change)تدرس هذه الدراسة قابلية الفيضانات في المنطقة الحضرية الجبلية من هونزا-ناغار، باستخدام خوارزميات تعلم الآلة الجماعية، وتحديداً الغابة العشوائية (RF) وتعزيز التدرج المتطرف (XGBoost). تحدد الأبحاث عشرة عوامل جغرافية بيئية – الارتفاع، الميل، الانحناء، مؤشر رطوبة التضاريس (TWI)، مؤشر الفرق الطبيعي للنباتات (NDVI)، استخدام الأراضي وتغطية الأراضي (LULC)، هطول الأمطار، الصخرية، المسافة إلى الطرق، والمسافة…
-
استغلال نموذج التعلم العميق الهجين المتقدم للكشف والوقاية في الوقت الحقيقي من هجمات القرصنة من نوع الرجل في المنتصف
2025 | المؤلف: Vijayalakshmi Kandasamy وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: شبكات واتصالات الحاسوب (Computer Networks and Communications)تقدم البحث نموذج AEXB، وهو إطار عمل هجين للتعلم العميق يجمع بين AutoEncoder وXGBoost لاكتشاف ومنع هجمات Man-in-the-Middle (MitM) بفعالية في بيئات المنازل الذكية. يظهر النموذج أداءً استثنائيًا، حيث حقق دقة تبلغ 97.24% على مجموعة بيانات كشف التسلل في المنازل الذكية (IDSH). يُعزى هذا النجاح إلى معالجة البيانات الدقيقة، وهندسة الميزات، وتقنيات التحسين، التي تعزز…
-
تخصيص الإنزيمات الصناعية لاستقرار الحرارة وتطور النشاط من خلال استراتيجية iCASE المعتمدة على التعلم الآلي
2025 | المؤلف: Nan Zheng وآخرون | المجلة: Nature Communications | المجال: علم الأحياء الجزيئي (Molecular Biology)في هذا القسم، يتم تقديم الأهمية الإحصائية لمختلف الطفرات من خلال قيم p الخاصة بها، مما يشير إلى احتمال ملاحظة النتائج تحت فرضية العدم. ومن الجدير بالذكر أن الطفرات مثل H47L و M49E و M49L تظهر قيم p ذات دلالة إحصائية عالية (على سبيل المثال، $p < 0.001$)، مما يشير إلى ارتباط قوي مع النمط…
-
UniAMP: تعزيز توقع AMP باستخدام الشبكات العصبية العميقة مع المعلومات المستنتجة للببتيدات
2025 | المؤلف: Zixin Chen وآخرون | المجلة: BMC Bioinformatics | المجال: علم الأحياء الدقيقة (Microbiology)تتناول ورقة البحث القضية الملحة لمقاومة المضادات الحيوية (AMR) في العدوى البكتيرية، مع التركيز بشكل خاص على البكتيريا سالبة الجرام مثل Enterobacteriaceae المقاومة للكاربينيم (CRE) وأعضاء مجموعة ESKAPE. يقدم المؤلفون إطار عمل جديد يسمى UniAMP، مصمم للتنبؤ المنهجي بالببتيدات المضادة للميكروبات (AMPs) كحل محتمل لمكافحة AMR، الذي تفاقم بسبب سوء استخدام المضادات الحيوية في كل…
-
نموذج هجين قابل للتفسير يعتمد على تقنيات التعلم الآلي المتقدمة ونماذج التعلم العميق لتصنيف أورام الدماغ باستخدام صور الرنين المغناطيسي
2025 | المؤلف: Md. Nahiduzzaman وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: طب الأعصاب (Neurology)تتناول هذه البحث التحدي الحاسم في تصنيف أورام الدماغ باستخدام صور الرنين المغناطيسي، مقترحة إطار عمل جديد يدمج شبكة عصبية تلافيفية خفيفة الوزن وقابلة للفصل (PDSCNN) مع آلة التعلم المتطرفة الانحدارية الهجينة (RRELM). تؤكد الدراسة على أهمية الكشف المبكر والتصنيف الدقيق للعلاج الفعال، باستخدام تعديل تكييف هيستوجرام محدود التباين (CLAHE) لتعزيز وضوح ميزات الورم في…
-
الديناميات البيئية لعائلة الإشريكية في ميكروبيوم الأمعاء البشرية عبر السكان العالميين
2025 | المؤلف: Qi Yin وآخرون | المجلة: Nature Microbiology | المجال: علم الأحياء الجزيئي (Molecular Biology)تبحث الدراسة في الديناميات البيئية لبكتيريا الأمعاء من عائلة Enterobacteriaceae، والتي تُعتبر مساهمًا مهمًا في العدوى الانتهازية على مستوى العالم. باستخدام مجموعة بيانات شاملة تضم 12,238 ميتاجينوم بشري من 45 دولة، تستخدم الدراسة تقنيات التعلم الآلي لتحديد بصمة ميكروبيوم الأمعاء المتسقة المرتبطة باستعمار Enterobacteriaceae عبر حالات صحية ومناطق جغرافية مختلفة. تصنف التحليلات 172 نوعًا ميكروبيًا…
-
نموذج تعلم عميق قائم على LSTM محسن لاكتشاف اختراقات الشبكة الشاذة
2025 | المؤلف: Nitu Dash وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: شبكات واتصالات الحاسوب (Computer Networks and Communications)تتناول ورقة البحث الطلب المتزايد على أمان الشبكات بسبب زيادة الهجمات الإلكترونية، مع التأكيد على الدور الحاسم لأنظمة كشف التسلل (IDS) في حماية الشبكات. تسلط الضوء على قيود أنظمة IDS الحالية، وخاصة معدلات الإنذار الكاذب العالية، وتدعو إلى دمج تقنيات التعلم العميق لتعزيز قدرات الكشف. تقترح الدراسة نموذج ذاكرة طويلة وقصيرة المدى (LSTM) محسن لكشف…
-
نظام المكافآت البشرية يشفر القيمة الذاتية للأفكار أثناء التفكير الإبداعي
2025 | المؤلف: Sarah Moreno-Rodriguez وآخرون | المجلة: Communications Biology | المجال: علم النفس التجريبي والمعرفي (Experimental and Cognitive Psychology)تبحث هذه الدراسة في الآليات المعرفية والعصبية المعنية في تقييم الأفكار الإبداعية، مع التركيز على كيفية تقييم الأفراد للأصالة والملاءمة لأفكارهم. تكشف الدراسة أن الأفراد يعطون قيمًا ذاتية لأفكارهم بناءً على توازن بين هذين المعيارين، والذي يتأثر بالتفضيلات الشخصية ويتنبأ بالقدرات الإبداعية. باستخدام التصوير بالرنين المغناطيسي الوظيفي (fMRI)، تشير النتائج إلى أن شبكة الوضع الافتراضي…
-
تحليل أورام الدماغ باستخدام التصوير بالرنين المغناطيسي المدمج مع التعلم العميق: استخراج الميزات، والتقسيم، وتوقع البقاء باستخدام الشبكات المكررة والشبكات الحجمية
2025 | المؤلف: Deependra Rastogi وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: طب الأعصاب (Neurology)تقدم هذه الورقة البحثية نهج تعلم عميق لتجزئة الأورام الدبقية، وهي أكثر الأورام الخبيثة شيوعًا في الدماغ، وتوقع معدلات بقاء المرضى باستخدام صور الرنين المغناطيسي. تعتمد المنهجية على بنية شبكة عصبية تلافيفية ثلاثية الأبعاد (2D) تتضمن قاعدة الأغلبية لتعزيز دقة تجزئة الأورام وتقليل تحيز النموذج. بالإضافة إلى ذلك، يتم استخراج الميزات الإشعاعية من مناطق الأورام…