الأبحاث المرتبطة بالكلمة المفتاحية: آلة الدعم الكمومية
-
رسم ميزات نواة الكم غير المعتمدة على الأجهزة للكشف عن الشذوذ في البنية التحتية الحرجة: تحقق عبر منصات اختبار متعددة على معالجات NISQ Hardware-Agnostic Quantum Kernel Feature Mapping for Anomaly Detection in Critical Infrastructure: A Cross-Testbed Validation on NISQ Processors
2026 | المؤلف: Shujaatali Badami | المجلة: IEEE Access | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)تبحث ورقة البحث في تطبيق إطار عمل آلة الدعم الكمي (QSVM) لاكتشاف الشذوذ في أنظمة التحكم الصناعية (ICS)، مع التركيز بشكل خاص على الثغرات في بنى معالجة المياه والطاقة الحرارية. تعتبر المصنفات الخطية التقليدية غير كافية ضد الهجمات السيبرانية المعقدة التي تستغل العلاقات غير الخطية بين متغيرات العملية. تستخدم QSVM المقترحة نواة ZZFeatureMap المكونة من…
-
نواة كميّة وآلات الدعم القائمة على HHL لتصنيف متعدد الفئات Quantum kernel and HHL-based support vector machines for multi-class classification
2026 | المؤلف: Gabriela Pinheiro وآخرون | المجلة: EPJ Quantum Technology | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)تقدم هذه القسم تحليلًا مقارنًا لنهجين كميين للتصنيف متعدد الفئات باستخدام آلات الدعم الشعاعي (SVMs) على مجموعة بيانات مختزلة من مسح سلوون الرقمي للسماء (SDSS): آلة الدعم الشعاعي الكمية المعتمدة على النواة (QSVM) وآلة الدعم الشعاعي الأقل مربعات المعتمدة على هاررو-هاسيديم-لويد (HHL LS-SVM). تنفذ الدراسة كلا من مخططات التصنيف واحد ضد البقية وتصنيف هرمي من…
-
الكشف عن التشابك باستخدام آلة الدعم الكمي (QSVM) على الأجهزة الكمية القريبة من المدى Entanglement detection with quantum support vector machine (QSVM) on near-term quantum devices
2026 | المؤلف: M. Mahdian وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)في عصر NISQ، يمثل اكتشاف وقياس التشابك الكمي تحديات كبيرة. تقدم هذه الدراسة إطار عمل آلة دعم كمي (QSVM) تم تنفيذه على أجهزة كوانتوم من IBM، يهدف إلى تحديد وتصنيف الحالات المتشابكة. باستخدام الدوائر الكمية المتغيرة، يحقق الإطار تعقيد وقت تشغيل قدره \( O(Nt \epsilon^2) \)، حيث \( N \) يمثل عدد الكيوبتات، و \(…
-
التحقق من صحة التعلم الآلي الكمي على نطاق واسع: محاكاة فعالة لآلات الدعم الكمي باستخدام الشبكات التنسورية Validating large-scale quantum machine learning: efficient simulation of quantum support vector machines using tensor networks
2026 | المؤلف: Kuan‐Cheng Chen وآخرون | المجلة: Machine Learning Science and Technology | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)تقدم هذه الورقة البحثية نهجًا قائمًا على الشبكات التنسورية لمحاكاة الدوائر الكمية واسعة النطاق، مع التركيز بشكل خاص على آلات الدعم الكمي (QSVMs). باستخدام مكتبة cuTensorNet على وحدات معالجة الرسوميات المتعددة، يقلل الأسلوب المقترح بشكل كبير من النمو الأسي في وقت التشغيل المرتبط عادةً بمحاكاة حالة المتجه التقليدية، محققًا مقياسًا قريبًا من التربيعي بالنسبة لعدد…