الأبحاث المرتبطة بالكلمة المفتاحية: آلة الدعم الناقل
-
اختيار الميزات المدفوع بواسطة SGA وتصنيف الغابات العشوائية لتحسين تشخيص سرطان الثدي: دراسة مقارنة
2025 | المؤلف: Abrar Yaqoob وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)في هذه الدراسة، يقدم المؤلفون منهجية جديدة لتصنيف سرطان الثدي تجمع بين خوارزمية تحسين النورس (SGA) لاختيار الميزات ومصنف الغابة العشوائية (RF). يمثل هذا النهج أول تطبيق لـ SGA في اختيار الجينات لتشخيص سرطان الثدي، مما يمكّن من استكشاف منهجي لمساحة الميزات لتحديد أكثر مجموعات الجينات معلوماتية. لا تعزز دمج SGA مع RF دقة التصنيف…
-
طريقة تعلم الآلة القابلة للتفسير للتنبؤ بخطر ما قبل السكري باستخدام بيانات مقطعية على مستوى الدولة: أدلة من CHNS
2025 | المؤلف: Xiaolong Li وآخرون | المجلة: BMC Public Health | المجال: إدارة المعلومات الصحية (Health Information Management)تتناول ورقة البحث الزيادة المتزايدة في حالات مرض السكري من النوع 2 (T2DM) وتؤكد على أهمية التنبؤ المبكر بمخاطر ما قبل السكري. باستخدام نهج تعلم الآلة القابل للتفسير، تهدف الدراسة إلى تعزيز دقة التنبؤ مع قياس تأثير عوامل الخطر المختلفة. حدد خوارزمية الانحدار LASSO تسعة متنبئين مهمين لما قبل السكري من مجموعة بيانات تضم 8,277…
-
تحسين تشخيص أمراض القلب باستخدام نماذج التعلم الآلي المتقدمة: مقارنة الأداء التنبؤي
2025 | المؤلف: Macarena Teja وآخرون | المجلة: BMC Cardiovascular Disorders | المجال: إدارة المعلومات الصحية (Health Information Management)تقدم ورقة البحث تقييمًا شاملاً لنماذج التعلم الآلي لتوقع الأمراض القلبية، مع تسليط الضوء على العبء العالمي الكبير للحالات القلبية الوعائية التي تفاقمت بسبب عوامل مثل قلة النشاط، واستخدام التبغ، والأنظمة الغذائية غير الصحية. ومن الجدير بالذكر أن مناطق مثل كليفلاند، والمجر، وسويسرا تسجل معدلات وفيات مرتفعة تُعزى إلى الأمراض القلبية الوعائية، مما يبرز الحاجة…
-
تعزيز الزراعة الدقيقة من خلال نموذج توصية المحاصيل التحويلي القائم على السحابة
2025 | المؤلف: Gurpreet Singh وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: علوم النبات (Plant Science)تقدم ورقة البحث نموذج توصية المحاصيل التحويلي (TCRM)، وهو نهج مبتكر يستفيد من تقنيات التعلم الآلي المتقدمة والتكنولوجيا السحابية لتقديم توصيات مخصصة للمحاصيل تهدف إلى تعزيز الإنتاجية الزراعية. يستخدم TCRM بيانات في الوقت الحقيقي، ويشمل عوامل بيئية وزراعية، لتحسين التوصيات للمزارعين، خاصة في المناطق النائية، من خلال تنبيهات SMS. يظهر النموذج أداءً متفوقًا مقارنة بالخوارزميات…
-
التقييم المقارن لنماذج التعلم الآلي لرسم خرائط قابلية الانزلاق: التركيز على التحقق والدقة
2025 | المؤلف: Mohamed M. Abdelkader وآخرون | المجلة: Natural Hazards | المجال: الإدارة والرصد والسياسات والقانون (Management, Monitoring, Policy and Law)تستكشف هذه الدراسة فعالية ثلاثة نماذج تعلم آلي—الانحدار اللوجستي (LR)، الغابة العشوائية (RF)، وآلة الدعم المتجه (SVM)—في إنشاء خرائط عرضة الانزلاق الأرضي الدقيقة (LSM) لمنطقة جبلية تقع جنوب شرق القاهرة، مصر. باستخدام مجموعة بيانات تتكون من 183 موقع انزلاق أرضي و183 موقع غير انزلاق أرضي، استخدمت الدراسة أربعة عشر عاملاً شرطياً عبر فئات متنوعة، بما…
-
الطب الانتقالي المدفوع بالذكاء الاصطناعي: إطار عمل للتعلم الآلي لتوقع نتائج الأمراض وتحسين الرعاية المتمحورة حول المريض
2025 | المؤلف: Laith Abualigah وآخرون | المجلة: Journal of Translational Medicine | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)تقدم ورقة البحث إطار عمل جديد يعتمد على الذكاء الاصطناعي يجمع بين آلات تعزيز التدرج (GBM) والشبكات العصبية العميقة (DNN) لتعزيز الأداء التنبؤي في الطب الانتقالي. يتناول هذا الإطار تحديات كبيرة مثل مجموعات البيانات غير المتجانسة، عدم التوازن في الفئات، وقابلية التوسع، والتي أعاقت التطبيق الفعال لتعلم الآلة في الرعاية الصحية. تم تقييمه على مجموعتين…
-
خوارزمية محسنة لاختيار الميزات ذات الطبقتين المتآزرتين مع مصنفين من نوعين للكشف الفعال عن التسلل في بيئة إنترنت الأشياء
2025 | المؤلف: G Logeswari وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: شبكات واتصالات الحاسوب (Computer Networks and Communications)استجابةً للتعقيد المتزايد للتهديدات السيبرانية، يقدم هذا البحث نظام كشف التسلل (IDS) مصمم لشبكات إنترنت الأشياء (IoT)، التي تواجه تحديات أمنية متميزة لا تعالجها الطرق التقليدية بشكل كافٍ. يستخدم نظام كشف التسلل المقترح نهجًا متعدد الجوانب يتكون من ثلاثة أنظمة فرعية حاسمة: معالجة البيانات المسبقة، اختيار الميزات، والتصنيف. يعزز نظام معالجة البيانات المسبقة جودة البيانات…
-
تقدير الكتلة الحيوية فوق الأرض لأنواع الغابات المختلفة في شينجيانغ بناءً على التعلم الآلي
2025 | المؤلف: Zhou Jia وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: الهندسة البيئية (Environmental Engineering)تتناول هذه الدراسة الحاجة الملحة لتقديرات دقيقة للكتلة الحيوية فوق الأرض (AGB) في نظم الغابات البيئية، وبشكل خاص في شينجيانغ، حيث تفتقر خرائط توزيع AGB على مستوى المقاطعة حالياً. تركز الدراسة على أربعة أنواع رئيسية من الغابات – غابة الإبر الخضراء الدائمة (ENF)، غابة الإبر المتساقطة (DNF)، غابة الأوراق العريضة المتساقطة (DBF)، والغابة المختلطة (MF)…
-
DenseNet-ABiLSTM: ثورة في اكتشاف وتصنيف عدم انتظام ضربات القلب متعددة الفئات باستخدام نهج تعلم عميق هجين يستفيد من إشارات PPG
2025 | المؤلف: K. Saranya وآخرون | المجلة: International Journal of Computational Intelligence Systems | المجال: طب القلب والأوعية الدموية (Cardiology and Cardiovascular Medicine)تقدم البحث نموذج تعلم عميق هجين (HDL) يسمى DenseNet-ABiLSTM للتصنيف الآلي لاضطرابات النظم القلبي (AM) باستخدام إشارات قياس تدفق الدم الضوئي (PPG). يدمج هذا النموذج الشبكات العصبية التلافيفية المتصلة بكثافة مع الذاكرة الطويلة القصيرة ثنائية الاتجاه المعتمدة على الانتباه (ABiLSTM) لتعزيز اكتشاف أنواع مختلفة من اضطرابات النظم، بما في ذلك إيقاع الجيب (SR)، والانقباض البطيني…
-
تحسين توقعات قابلية الانزلاق الأرضي من خلال إزالة الميزات التكرارية الجماعية وإطار التعلم الميتا
2025 | المؤلف: Krishnagopal Halder وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: الإدارة والرصد والسياسات والقانون (Management, Monitoring, Policy and Law)تتناول هذه الورقة البحثية التهديد الكبير للانهيارات الأرضية في منطقة سوب-الهيمالايا في غرب البنغال، الهند، من خلال تطوير إطار عمل متقدم يجمع بين الإزالة التكرارية للميزات (RFE) مع تقنيات التعلم الآلي المختلفة. تستخدم الدراسة سبعة نماذج، بما في ذلك الانحدار اللوجستي (LR)، آلة الدعم الناقل (SVM)، الغابة العشوائية (RF)، الأشجار العشوائية للغاية (ET)، تعزيز التدرج…