الأبحاث المرتبطة بالكلمة المفتاحية: أثر السلبية
-
علاقة عدم اليقين الديناميكي الحراري للكم الاحتمالي
2026 | المؤلف: Kohei Yoshimura وآخرون | المجلة: Physical Review Letters | المجال: الإحصاء والاحتمالات واللايقين (Statistics, Probability and Uncertainty)في هذا القسم، يقدم المؤلفون تمديدًا كميًا لعلاقة عدم اليقين الديناميكي الحراري، باستخدام احتماليات تيرلتسكي-مارغيناو-هيل الكاذبة لقياس التقلبات الديناميكية. تؤكد هذه المعادلة الجديدة على التغيرات في الملاحظات بدلاً من تبادل الشحنات، مع الأخذ في الاعتبار أيضًا التماسك الأولي. تسلط الدراسة الضوء على الخصائص الفريدة لاحتماليات الكاذبة، وخاصة قدرتها على إظهار السلبية، وهو ما لا يُسمح…
-
السلبية المستمرة اللاحقة (SPN) الناتجة عن محفزات متناظرة قصيرة (20 مللي ثانية)
2026 | المؤلف: Giulio Contemori وآخرون | المجلة: Frontiers in Psychology | المجال: علم الأعصاب الإدراكي (Cognitive Neuroscience)تبحث هذه الدراسة في الآليات العصبية الكامنة وراء إدراك تناظر المرآة، مع التركيز على السلبية الخلفية المستدامة (SPN) كعلامة عصبية نموذجية لها. كانت الدراسة تهدف إلى تحديد ما إذا كان يمكن استثارة نشاط انتقائي للتناظر تحت قيود زمنية صارمة، من خلال تقديم مثيلات ثمانية الأضلاع المتماثلة وغير المتماثلة لمدة 20 مللي ثانية فقط مع منع…
-
مشابه ولكن مختلف: دليل ERP على معالجة أفعال التجربة العقلية والبدنية في المالايالامية
2026 | المؤلف: S. Shalu وآخرون | المجلة: Frontiers in Language Sciences | المجال: علم الأعصاب الإدراكي (Cognitive Neuroscience)تستكشف هذه الدراسة الآليات العصبية الفيزيولوجية التي تكمن وراء معالجة أفعال التجربة العقلية والبدنية في المالايالامية من خلال تسجيل إمكانات الدماغ المرتبطة بالحدث (ERPs) من 28 متحدثًا أصليًا أثناء قراءتهم جمل غير متعدية. تضمنت المحفزات الحرجة كل من الجمل المقبولة، حيث يتماشى حالة الفاعل مع متطلبات الفعل، والجمل غير المقبولة، حيث تم انتهاك هذا التوافق.…
-
يتم مشاركة المقالات الإخبارية السلبية عبر الإنترنت بشكل أكبر على وسائل التواصل الاجتماعي
2024 | المؤلف: Joe C. Watson وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: الاتصال (Communication)تبحث الدراسة في العلاقة بين سلبية المقالات الإخبارية وانتشارها على منصات وسائل التواصل الاجتماعي، وخاصة فيسبوك وتويتر (الآن X). أظهرت الدراسات السابقة أن مستخدمي وسائل التواصل الاجتماعي أكثر عرضة لمشاركة المنشورات ذات اللغة السلبية، وتوسع هذه الدراسة ذلك الاستقصاء لتقييم ما إذا كانت المقالات الإخبارية السلبية من مصادر خارجية مفضلة بنفس القدر. من خلال تحليل…
