الأبحاث المرتبطة بالكلمة المفتاحية: أخطاء النوع الأول والنوع الثاني
-
استراتيجيات الإحلال المتعدد والتجميع للتعامل مع البيانات المفقودة بتنسيق واسع في نمذجة منحنى النمو الكامن
Multiple imputation and pooling strategies for handling wide-format missing data in latent growth curve modeling2026 | المؤلف: Fan Jia وآخرون | المجلة: Frontiers in Psychology | المجال: علم الإدارة وبحوث العمليات (Management Science and Operations Research)في هذا القسم، يستكشف المؤلفون التحديات التي تطرحها البيانات المفقودة في نمذجة منحنى النمو الكامن (LGCM)، وهي طريقة شائعة في البحث النفسي. يقارنون بين تقنية الحد الأقصى من المعلومات الكاملة (FIML) السائدة وطرق الإحلال المتعدد (MI)، بما في ذلك كل من التنسيقات الواسعة القياسية (MI-wEMB و MI-wFCS) والتنسيقات الطويلة متعددة المستويات (MI-llMLM و MI-lqMLM). من…
-
ما بعد بونفيروني: اختبارات تباين متعددة جديدة لبيانات الوقت حتى الحدث تحت مخاطر غير متناسبة
Beyond Bonferroni: new multiple contrast tests for time-to-event data under non-proportional hazards2026 | المؤلف: Ina Dormuth وآخرون | المجلة: Lifetime Data Analysis | المجال: الإحصاء والاحتمالات (Statistics and Probability)في التجارب السريرية التي تشمل مجموعات متعددة، من الضروري ليس فقط تحديد الفروقات بين المجموعات ولكن أيضًا تحديد المواقع المحددة لهذه الفروقات. يتطلب ذلك اختبار فرضيات فردية متعددة، مما يثير القلق بشأن التحكم في معدل الخطأ العائلي (FWER). غالبًا ما يتم استخدام الطرق التقليدية، مثل اختبار لوغاريتم الرتبة المصحح بونفيروني، ومع ذلك، فإن لها قيودًا…