تخطى إلى المحتوى
العالِم العربي
  • الصفحة الرئيسية
  • مجالات الأبحاث
  • أحدث الأبحاث
  • عن الموقع
  • تواصل معنا
  1. الرئيسية
  2. قائمة الكلمات المفتاحية
  3. أخطاء النوع الأول والنوع الثاني

الأبحاث المرتبطة بالكلمة المفتاحية: أخطاء النوع الأول والنوع الثاني




  • كيف تختلف توزيعاتي؟ اختبار الدلالة لمؤشر التداخل باستخدام اختبارات التبديل

    2026 | المؤلف: Giulia Calignano وآخرون | المجلة: Psychonomic Bulletin & Review | المجال: علم الإدارة وبحوث العمليات (Management Science and Operations Research)

    تقدم هذه القسم اختبار ζ ov، وهو طريقة إحصائية جديدة تعتمد على التباديل مصممة لتقييم الفروق التوزيعية العالمية بين مجموعات البيانات التجريبية، متجاوزة الاعتماد التقليدي على المتوسطات. يستخدم هذا الاختبار مؤشر التداخل، الذي يقيس التشابه بين التوزيعات، مما يسمح بتقييم أكثر شمولاً لخصائص البيانات مثل التباين، والانحراف، والشكل العام. من خلال المحاكاة، أظهر اختبار ζ…


  • تحليل الانحدار الميتا مع معدلات معتدلة فئوية وأحجام تأثير معتمدة: دراسة محاكاة

    2026 | المؤلف: Belén Fernández-Castilla وآخرون | المجلة: Research Synthesis Methods | المجال: الإحصاء والاحتمالات واللايقين (Statistics, Probability and Uncertainty)

    تناقش هذه القسم تقييم طرق الميتا-تحليل المختلفة المستخدمة لتحليل المحاور الفئوية في التحليلات الميتا، خاصة عندما تكون هناك أحجام تأثير متعددة داخل الدراسات. أجرت الدراسة محاكاة لمقارنة أداء عدة أساليب، بما في ذلك النماذج متعددة المتغيرات، والنماذج ذات الثلاث مستويات، ونماذج التأثيرات المرتبطة مع تقدير التباين القوي (RVE)، من بين أمور أخرى. قامت المحاكاة بتغيير…


  • متوسط القيم الذاتية المعاقبة: التمديد لمقارنة النماذج المتداخلة وتقييمات مونت كارلو

    2026 | المؤلف: Njål Foldnes وآخرون | المجلة: Behavior Research Methods | المجال: علم الإدارة وبحوث العمليات (Management Science and Operations Research)

    تناقش هذه section تقييم جودة المطابقة والنماذج المتداخلة متعددة المجموعات في تحليل العوامل التأكيدي (CFA) تحت ظروف غير طبيعية، وهو جانب حاسم في علم النفس القياسي. توسع الدراسة إجراء متوسط القيم الذاتية المعاقب (pEBA)، الذي تم إظهار فعاليته في التحكم في معدلات الخطأ من النوع الأول، من خلال اختباره عبر أبعاد أعلى لكل من المتجهات…


  • استراتيجيات الإحلال المتعدد والتجميع للتعامل مع البيانات المفقودة بتنسيق واسع في نمذجة منحنى النمو الكامن

    2026 | المؤلف: Fan Jia وآخرون | المجلة: Frontiers in Psychology | المجال: علم الإدارة وبحوث العمليات (Management Science and Operations Research)

    في هذا القسم، يستكشف المؤلفون التحديات التي تطرحها البيانات المفقودة في نمذجة منحنى النمو الكامن (LGCM)، وهي طريقة شائعة في البحث النفسي. يقارنون بين تقنية الحد الأقصى من المعلومات الكاملة (FIML) السائدة وطرق الإحلال المتعدد (MI)، بما في ذلك كل من التنسيقات الواسعة القياسية (MI-wEMB و MI-wFCS) والتنسيقات الطويلة متعددة المستويات (MI-llMLM و MI-lqMLM). من…


  • القيم الشاذة (عادة) لا يمكن أن تسبب أخطاء من النوع الأول في اختبارات t لعينة واحدة/مقترنة

    2026 | المؤلف: Alan Wisler | المجلة: PLoS ONE | المجال: الإحصاء والاحتمالات (Statistics and Probability)

    تدرس هذه الدراسة تأثير النقاط البيانية الشاذة على نتائج اختبارات t لعينة واحدة والاختبارات المزدوجة، مع التركيز بشكل خاص على السيناريوهات التي تتماشى فيها النقاط الشاذة مع اتجاه التأثير المرصود. على عكس الافتراض البديهي بأن مثل هذه النقاط الشاذة المتوافقة ستعزز إحصائية الاختبار، تكشف النتائج أن النقاط الشاذة غالبًا ما تؤدي إلى انخفاض في إحصائية…


  • ما بعد بونفيروني: اختبارات تباين متعددة جديدة لبيانات الوقت حتى الحدث تحت مخاطر غير متناسبة

    2026 | المؤلف: Ina Dormuth وآخرون | المجلة: Lifetime Data Analysis | المجال: الإحصاء والاحتمالات (Statistics and Probability)

    في التجارب السريرية التي تشمل مجموعات متعددة، من الضروري ليس فقط تحديد الفروقات بين المجموعات ولكن أيضًا تحديد المواقع المحددة لهذه الفروقات. يتطلب ذلك اختبار فرضيات فردية متعددة، مما يثير القلق بشأن التحكم في معدل الخطأ العائلي (FWER). غالبًا ما يتم استخدام الطرق التقليدية، مثل اختبار لوغاريتم الرتبة المصحح بونفيروني، ومع ذلك، فإن لها قيودًا…


حقوق النشر © 2026 العالِم العربي. جميع الحقوق محفوظة. موقع العالِم العربي غير مسؤول عن محتوى المواقع الخارجية.