الأبحاث المرتبطة بالكلمة المفتاحية: أشعة الصدر
-
الدقة التشخيصية المستقبلية والجدوى التقنية للكشف عن كسور الأضلاع بمساعدة الذكاء الاصطناعي على الأشعة السينية للصدر: دراسة رصدية Prospective Diagnostic Accuracy and Technical Feasibility of Artificial Intelligence-Assisted Rib Fracture Detection on Chest Radiographs: Observational Study
2026 | المؤلف: Shu-Tien Huang وآخرون | المجلة: JMIR Medical Informatics | المجال: الجراحة (Surgery)يقدم هذا القسم قائمة التحقق المكتملة CLAIM، التي تقيم التزام الدراسة بإرشادات قائمة التحقق للذكاء الاصطناعي في التصوير الطبي (CLAIM). تعمل قائمة التحقق كإطار لضمان الإبلاغ الشامل والشفافية في الأبحاث التي تتضمن تطبيقات الذكاء الاصطناعي في التصوير الطبي. من خلال توضيح الامتثال لهذه الإرشادات، يهدف الوثيقة إلى تعزيز مصداقية وقابلية تكرار نتائج الدراسة.
-
PadChest-GR: مجموعة بيانات ثنائية اللغة للأشعة السينية للصدر لتوليد تقارير الأشعة المستندة إلى الواقع PadChest-GR: A Bilingual Chest X-Ray Dataset for Grounded Radiology Report Generation
2026 | المؤلف: Daniel C. Castro وآخرون | المجلة: NEJM AI | المجال: الرؤية الحاسوبية والتعرف على الأنماط (Computer Vision and Pattern Recognition)تقدم ورقة البحث مجموعة بيانات PadChest-GR، وهي مورد جديد يهدف إلى تعزيز توليد تقارير الأشعة السينية المستندة إلى السياق (GRRG) لصور الأشعة السينية للصدر (CXR). على عكس توليد تقارير الأشعة التقليدية، يتضمن GRRG تحديد مواقع النتائج الفردية داخل الصور. تتكون مجموعة البيانات من 4,555 دراسة للأشعة السينية للصدر، بما في ذلك 3,099 حالة غير طبيعية…