الدقة التشخيصية المستقبلية والجدوى التقنية للكشف عن كسور الأضلاع بمساعدة الذكاء الاصطناعي على الأشعة السينية للصدر: دراسة رصدية Prospective Diagnostic Accuracy and Technical Feasibility of Artificial Intelligence-Assisted Rib Fracture Detection on Chest Radiographs: Observational Study

شارك:
المجلة: JMIR Medical Informatics، المجلد: 14
DOI: https://doi.org/10.2196/77965
PMID: https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/41610279
تاريخ النشر: 2026-01-29
المؤلف: Shu-Tien Huang وآخرون
الموضوع الرئيسي: إدارة الصدمات والتشخيص

نظرة عامة

يقدم هذا القسم قائمة التحقق المكتملة CLAIM، التي تقيم التزام الدراسة بإرشادات قائمة التحقق للذكاء الاصطناعي في التصوير الطبي (CLAIM). تعمل قائمة التحقق كإطار لضمان الإبلاغ الشامل والشفافية في الأبحاث التي تتضمن تطبيقات الذكاء الاصطناعي في التصوير الطبي. من خلال توضيح الامتثال لهذه الإرشادات، يهدف الوثيقة إلى تعزيز مصداقية وقابلية تكرار نتائج الدراسة.

Journal: JMIR Medical Informatics, Volume: 14
DOI: https://doi.org/10.2196/77965
PMID: https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/41610279
Publication Date: 2026-01-29
Author(s): Shu-Tien Huang et al.
Primary Topic: Trauma Management and Diagnosis

Overview

This section presents the completed CLAIM checklist, which evaluates the adherence of the study to the Checklist for Artificial Intelligence in Medical Imaging (CLAIM) guidelines. The checklist serves as a framework to ensure comprehensive reporting and transparency in research involving artificial intelligence applications in medical imaging. By detailing the compliance with these guidelines, the document aims to enhance the credibility and reproducibility of the study’s findings.

كلمات مفتاحية: أداة الفحص، أشعة الصدر، أنثى، إصابات الصدر، إيجابيات خاطئة، الأشعة السينية، الصدرية، الحساسية والخصوصية، الدراسات الاستباقية، الذكاء الاصطناعي، الفرز، بالغ، بشر، تحقق التصوير المقطعي، تقارير الأشعة، تكامل سير العمل، خدمة الطوارئ، مستشفى، دراسات الجدوى، دعم القرار السريري، دقة التشخيص، ذكر، زمن الاستدلال، شبكات عصبية تلافيفية، قسم الطوارئ، كسور الأضلاع، كشف كسور الأضلاع، متوسط العمر، مرونة البنية التحتية، مسن، نتائج سلبية زائفة