الأبحاث المرتبطة بالكلمة المفتاحية: أشعة

تزيد الفحوصات الأطول من دقة التنبؤ وتخفض التكاليف في دراسات الارتباط على مستوى الدماغ
Longer scans boost prediction and cut costs in brain-wide association studies

قسم الطرق يحدد تصميم التجربة والتقنيات التحليلية المستخدمة في الدراسة. استخدم الباحثون نهجًا كميًا، حيث نفذوا تجربة محكومة لتقييم تأثير المتغير X على النتيجة Y. تم جمع البيانات من خلال أخذ عينات منهجية، مما يضمن حجم عينة تمثيلية يعزز موثوقية النتائج. تم إجراء التحليلات الإحصائية باستخدام البرنامج Z، مع تطبيق اختبارات مناسبة مثل ANOVA وتحليل…
تخصيص GPT-4V(ision) للتشخيص بالأشعة: هل يمكن لنموذج اللغة الكبير اكتشاف الأسنان الزائدة؟
Customized GPT-4V(ision) for radiographic diagnosis: can large language model detect supernumerary teeth?

تدرس هذه الدراسة فعالية نماذج اللغة، وبشكل خاص متغيرات GPT-4، في اكتشاف الأسنان الزائدة على الأشعة السينية المحيطية. تم تطوير نموذج مخصص، CGPT-4V، لتقييم ما إذا كان التدريب المتخصص في المجال يمكن أن يعزز دقة التشخيص مقارنة بالنماذج القياسية، GPT-4V و GPT-4o. شملت التقييم 180 صورة شعاعية، مع توزيع متوازن للحالات التي تحتوي على أسنان…
نحو الذكاء الاصطناعي التشخيصي المحادثاتي
Towards conversational diagnostic artificial intelligence

تقدم البحث AMIE (مستكشف الذكاء الطبي الواضح)، وهو نظام ذكاء اصطناعي قائم على نموذج لغة كبير (LLM) مصمم لتعزيز الحوار بين الأطباء والمرضى، وهو أمر حاسم للتشخيص الفعال والإدارة في الطب. يستخدم AMIE بيئة محاكاة قائمة على اللعب الذاتي لتحسين التعلم عبر ظروف الأمراض والتخصصات المختلفة. يقيم الدراسة أداء AMIE مقابل أطباء الرعاية الأولية من…
التصوير المقطعي المحوسب عالي السرعة لتصوير الديناميات الميكروهيكلية ثلاثية الأبعاد لامتصاص الزيت في الأطعمة المقلية عميقاً
High-speed computed tomography to visualise the 3D microstructural dynamics of oil uptake in deep-fried foods

تستكشف هذه الدراسة آليات امتصاص الزيت في الأطعمة المقلية، مع التركيز على التشوهات الهيكلية التي تحدث أثناء القلي. باستخدام نظام تصوير 4D جديد يعتمد على تصوير الأشعة السينية السريعة، تفحص البحث عجينة دقيق القمح كنموذج لتحليل تأثيرات درجة حرارة زيت القلي على تشكيل المسام وامتصاص الزيت. تشير النتائج إلى أن درجات حرارة القلي الأعلى تؤدي…
التقسيم التلقائي واكتشاف المعالم في صور CBCT ثلاثية الأبعاد باستخدام التعلم شبه المراقب للمساعدة في تخطيط جراحة الفك التقويمي
Automatic segmentation and landmark detection of 3D CBCT images using semi supervised learning for assisting orthognathic surgery planning

تتناول هذه الدراسة التحديات التي يواجهها المرضى الذين يعانون من وضع غير طبيعي للفك، مما يستلزم إجراء جراحة تقويم الفك لتحسين العلاقات الإطباقية والجمالية الوجهية. تستخدم الأبحاث نهج التعلم شبه المراقب لتحليل صور الأشعة المقطعية ثلاثية الأبعاد (CBCT)، مع التركيز على التقسيم التلقائي للفك العلوي والسفلي، بالإضافة إلى اكتشاف المعالم التشريحية. تشير النتائج إلى أن…
اختيار معيار الكثافة وإعدادات أنبوب الأشعة السينية لقياس الامتصاص الرقمي المحوسب في الخيول باستخدام خوارزمية تجميع k–means
Selection of density standard and X–ray tube settings for computed digital absorptiometry in horses using the k–means clustering algorithm

في الطب البيطري، تظل الأشعة السينية التقليدية هي التقنية الأساسية للتصوير التشخيصي للحيوانات الصغيرة والخيول. تركز التطورات الأخيرة على دمج تقييم كثافة العظام مع الذكاء الاصطناعي لتعزيز اتخاذ القرارات السريرية. تبحث هذه الدراسة في تطبيق خوارزمية التجميع k-means للتمييز بين العظام القشرية والعظام الإسفنجية في أطراف الخيول الصحية والمتأثرة بالتهاب المفاصل، باستخدام معلمات الامتصاص الرقمي…
جزيئات ZnO النانوية المُصنَّعة بطريقة خضراء بمساعدة الموجات فوق الصوتية مع pH مختلف للمحلول لمعالجة المياه
Ultrasound-assisted green synthesized ZnO nanoparticles with different solution pH for water treatment

تستكشف هذه الدراسة تخليق جزيئات أكسيد الزنك (ZnO) النانوية (NPs) باستخدام طريقة خضراء تتضمن مستخلص الزنجبيل، بهدف معالجة تحديات معالجة المياه، وخاصة في الظروف الحمضية. استخدم الباحثون التخليق الأخضر المعزز بالموجات فوق الصوتية لإنتاج أشكال مختلفة من جزيئات ZnO النانوية، بما في ذلك الألواح السداسية ورقائق النانو، مع التحقيق بشكل منهجي في تأثير درجة حموضة…
كشف تسوس الأسنان تحت التعويضات السنية الثابتة من خلال تحليل الأشعة السينية البانورامية الرقمية باستخدام خوارزميات الذكاء الاصطناعي المعتمدة على طرق التعلم العميق
Detection of dental caries under fixed dental prostheses by analyzing digital panoramic radiographs with artificial intelligence algorithms based on deep learning methods

تستكشف هذه الدراسة فعالية نماذج الشبكات العصبية التلافيفية (CNN)، وتحديداً إطار عمل “يو فقط انظر مرة واحدة” (YOLO)، في اكتشاف تسوس الأسنان تحت التعويضات السنية الثابتة (FDPs) باستخدام الأشعة السينية البانورامية. تم استخدام مجموعة بيانات تتكون من 1004 صورة بانورامية من مرضى لديهم FDPs، حيث تم تخصيص 90% للتدريب و10% للاختبار. أظهر نموذج YOLOv7 أداءً…
الذكاء الاصطناعي القابل للتفسير مع تقسيم يعتمد على UNet وتعلم الآلة البايزي لتصنيف أورام الدماغ باستخدام صور الرنين المغناطيسي
Explainable artificial intelligence with UNet based segmentation and Bayesian machine learning for classification of brain tumors using MRI images

تقدم ورقة البحث تقنية جديدة لاكتشاف أورام الدماغ (BT) في صور الرنين المغناطيسي، تُسمى XAISS-BMLBT، والتي تدمج الذكاء الاصطناعي القابل للتفسير مع التقسيم الدلالي وتعلم الآلة البايزي. إن الكشف المبكر عن أورام الدماغ يعزز بشكل كبير خيارات العلاج ومعدلات بقاء المرضى، وتهدف طريقة XAISS-BMLBT إلى تبسيط العملية الصعبة والمستهلكة للوقت لتحديد الأورام في فحوصات الرنين…
دقة وإجراءات تشغيل جراحة الزرع بمساعدة الكمبيوتر الروبوتية
Accuracy and operation procedure of robotic computer-aided implant surgery

تقييمت هذه الدراسة دقة جراحة زراعة الأسنان بمساعدة الروبوت (rCAIS) في المرضى الذين يعانون من فقدان جزئي للأسنان من خلال استخدام إجراء تشغيلي موحد. خضع ما مجموعه 30 مشاركًا لزراعة الأسنان، مما أسفر عن إدخال 44 زرعة. تم تقييم الانحرافات في موضع الزرع من خلال تراكب صور الأشعة المقطعية المخروطية (CBCT) قبل وبعد العملية. أظهرت…