الأبحاث المرتبطة بالكلمة المفتاحية: أمان تطبيقات الويب
-
هجمات البرمجة النصية عبر المواقع المعادية بناءً على التعلم العميق المعزز: تقييم ودراسة توسيع Cross-site scripting adversarial attacks based on deep reinforcement learning: Evaluation and extension study
2026 | المؤلف: Samuele Pasini وآخرون | المجلة: Journal of Systems and Software | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)تناقش هذه الفقرة نقاط الضعف في أمان تطبيقات الويب تجاه هجمات البرمجة النصية عبر المواقع (XSS) وفعالية نماذج التعلم العميق (DL) في اكتشاف مثل هذه التهديدات. على الرغم من نجاحها، فإن هذه النماذج عرضة للهجمات العدائية التي تستخدم استراتيجيات قائمة على الطفرات لتجنب الكشف. يقوم المؤلفون بتكرار هجوم عدائي متطور على XSS، مع معالجة مخاوف…
-
تحويل معايير نجاح الوصول إلى الويب اليدوية إلى تلقائية: نهج قائم على LLM
2024 | المؤلف: Juan Miguel López وآخرون | المجلة: Universal Access in the Information Society | المجال: العوامل البشرية والهندسة الإنسانية (Human Factors and Ergonomics)تبحث الدراسة في إمكانيات أنظمة نماذج اللغة الكبيرة (LLM) لتقييم معايير نجاح الوصول إلى الويب التي تتطلب تقليديًا تقييمًا يدويًا. تركز الدراسة بشكل خاص على ثلاثة معايير من إرشادات الوصول إلى محتوى الويب (WCAG): 1.1.1 المحتوى غير النصي، 2.4.4 غرض الرابط (في السياق)، و3.1.2 لغة الأجزاء. طورت الدراسة نصوصًا تعتمد على LLM لتقييم هذه المعايير…