الأبحاث المرتبطة بالكلمة المفتاحية: أمراض ما حول الذروة
-
تأثير المساعدة من الذكاء الاصطناعي على تشخيص الشفافية الشعاعية المحيطية: تجربة عشوائية محكومة
2025 | المؤلف: Utku Pul وآخرون | المجلة: Journal of Dentistry | المجال: جراحة الفم (Oral Surgery)التجربة العشوائية المحكمة بحثت في تأثيرات مساعدة الذكاء الاصطناعي (AI) على دقة تشخيص أطباء الأسنان، وثقتهم، وقرارات العلاج المتعلقة بالظلال الشعاعية حول القمة (PRs) في الأشعة السينية البانورامية. قام ثلاثون طبيب أسنان بمستويات خبرة متنوعة بتقييم 50 صورة شعاعية مع وبدون دعم الذكاء الاصطناعي، باستخدام مسح التصوير المقطعي المحوسب باستخدام شعاع المخروط (CBCT) كمعيار مرجعي.…
-
طريقة DeepLabv3 + لكشف وتقسيم الآفات القمية على الأشعة السينية البانورامية
2025 | المؤلف: Fatmanur Ketenci وآخرون | المجلة: Clinical Oral Investigations | المجال: جراحة الفم (Oral Surgery)هدفت هذه الدراسة إلى تقييم أداء نموذج DeepLabv3+ مقارنة بنموذج U-Net في اكتشاف وتقسيم الآفات القمية في الأشعة البانورامية. تم استخدام مجموعة بيانات تتكون من 260 صورة بانورامية مشروحة، حيث تم تطبيق كلا النموذجين تحت نفس المعلمات الفائقة. أظهرت النتائج أن DeepLabv3+ تفوق بشكل كبير على U-Net من حيث منطقة تحت المنحنى (AUC) والاسترجاع، محققًا…
-
تقييم أنماط الضغط في الأسنان التي خضعت لعلاج جذور الأسنان والآفات المحيطية كدعامات لتركيبات ثابتة: دراسة تحليل العناصر المحدودة
2025 | المؤلف: Simay Koç وآخرون | المجلة: BMC Oral Health | المجال: تقويم الأسنان (Orthodontics)تبحث هذه الورقة البحثية في توزيع الإجهادات في الأسنان الداعمة مع الآفات المحيطية باستخدام تحليل العناصر المحدودة (FEA) لفهم تداعياتها البيوميكانيكية بشكل أفضل تحت قوى الإطباق. تم تحليل ثلاثة نماذج: ضرس رحى سليم (النموذج 1)، ضرس رحى مع تاج وآفة تم إصلاحها باستخدام دعامة ألياف (النموذج 2)، وضرس رحى مع آفة تم إصلاحها باستخدام دعامة…
-
الكشف عن الآفات المحيطية في الأشعة السينية المحيطية باستخدام أحدث شبكة عصبية تلافيفية ConvNeXt ونماذجها المتكاملة
2024 | المؤلف: J Z Liu وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: جراحة الفم (Oral Surgery)تقدم هذه الدراسة YoCNET، وهو نموذج مبتكر مدمج للتعلم العميق يجمع بين Yolov5 و ConvNeXt، مصمم لتعزيز تحديد أهداف الآفات المتعددة في الأشعة السينية المحيطية. من خلال الاستفادة من قدرات Yolov5 في الكشف عن الأهداف جنبًا إلى جنب مع نقاط قوة ConvNeXt في تصنيف الصور، يسهل YoCNET تقسيم الأسنان الفردية تلقائيًا والكشف المتزامن عن الآفات…