الأبحاث المرتبطة بالكلمة المفتاحية: إحصائيات

تزيد الفحوصات الأطول من دقة التنبؤ وتخفض التكاليف في دراسات الارتباط على مستوى الدماغ
Longer scans boost prediction and cut costs in brain-wide association studies

قسم الطرق يحدد تصميم التجربة والتقنيات التحليلية المستخدمة في الدراسة. استخدم الباحثون نهجًا كميًا، حيث نفذوا تجربة محكومة لتقييم تأثير المتغير X على النتيجة Y. تم جمع البيانات من خلال أخذ عينات منهجية، مما يضمن حجم عينة تمثيلية يعزز موثوقية النتائج. تم إجراء التحليلات الإحصائية باستخدام البرنامج Z، مع تطبيق اختبارات مناسبة مثل ANOVA وتحليل…
تطوير وتطبيقات توزيع وايبل-وايبل العكسي الهجين الجديد
Development and Applications of a New Hybrid Weibull-Inverse Weibull Distribution

تقدم هذه الدراسة توزيع وايبول الهجين العكسي (HWIW)، وهو نموذج إحصائي جديد يدمج ميزات كل من توزيعات وايبول والعكسي وايبول. تم تصميم توزيع HWIW لنمذجة البيانات الواقعية بشكل فعال والتي تتميز بعدم التماثل والقيم المتطرفة. استخرج المؤلفون الوظائف الأساسية للتوزيع، بما في ذلك اللحظات، وظيفة الكمية، والإنتروبيا، وقاموا بتقدير معلمات التوزيع باستخدام ثلاث طرق مختلفة.…
مقدرات ليو المعدلة الجديدة للتعامل مع التعدد الخطي في نموذج الانحدار بيتا: المحاكاة والتطبيقات
New Modified Liu Estimators to Handle the Multicollinearity in the Beta Regression Model: Simulation and Applications

تقدم البحث مقدرات ليو المعدلة لنموذج الانحدار بيتا (BRM) بهدف تحسين دقة التقدير في وجود تعدد الارتباط بين المتغيرات التفسيرية. غالبًا ما تصبح مقدرات الاحتمال الأقصى التقليدية (MLE) غير مستقرة وغير فعالة في ظل هذه الظروف. تعزز المقدرات المقترحة مقدر ليو التقليدي من خلال دمج معلمات تحيز مرنة، والتي تتفوق نظريًا على الطرق الحالية. توضح…
تحليل مقارن لتنبؤ أمراض القلب باستخدام الانحدار اللوجستي، وآلة الدعم الناقل، وجيران الأقرب، وغابة عشوائية مع التحقق المتقاطع لتحسين الدقة
Comparative analysis of heart disease prediction using logistic regression, SVM, KNN, and random forest with cross-validation for improved accuracy

تستكشف هذه الورقة البحثية فعالية التحقق المتقاطع في تعزيز أداء نماذج التعلم الآلي المطبقة على مجموعات بيانات أمراض القلب. تستخدم الدراسة عملية جديدة لتحضير البيانات، تشمل تعويض الميزات العددية بالمتوسط، والميزات الفئوية باستخدام طرق كاي-تربيع، وتطبيق التطبيع. يتم مقارنة أربعة نماذج—الانحدار اللوجستي (LR)، آلة الدعم الناقل (SVM)، أقرب جار (KNN)، وغابة عشوائية (RF)—من خلال التحقق…
تحسين تشخيص أمراض القلب باستخدام نماذج التعلم الآلي المتقدمة: مقارنة الأداء التنبؤي
Optimizing heart disease diagnosis with advanced machine learning models: a comparison of predictive performance

تقدم ورقة البحث تقييمًا شاملاً لنماذج التعلم الآلي لتوقع الأمراض القلبية، مع تسليط الضوء على العبء العالمي الكبير للحالات القلبية الوعائية التي تفاقمت بسبب عوامل مثل قلة النشاط، واستخدام التبغ، والأنظمة الغذائية غير الصحية. ومن الجدير بالذكر أن مناطق مثل كليفلاند، والمجر، وسويسرا تسجل معدلات وفيات مرتفعة تُعزى إلى الأمراض القلبية الوعائية، مما يبرز الحاجة…
الذكاء الاصطناعي وتعلم الآلة من أجل الطاقة المستدامة: النمذجة التنبؤية، التحسين والأثر الاجتماعي الاقتصادي في الولايات المتحدة الأمريكية
AI and Machine Learning for Sustainable Energy: Predictive Modelling, Optimization and Socioeconomic Impact In The USA

تبحث هذه الدراسة في تطبيق التعلم الآلي (ML) والذكاء الاصطناعي (AI) لتعزيز كفاءة الطاقة، وتوقع اتجاهات الاستهلاك، وتحسين أنظمة الطاقة في الولايات المتحدة الأمريكية. باستخدام مجموعات بيانات عن استخدام الطاقة في المنازل، واعتماد المركبات الكهربائية (EV)، وتحليلات الشبكة الذكية، تستخدم الدراسة تقنيات ML المتقدمة، بما في ذلك التعلم العميق، ونماذج الانحدار، والتعلم الجماعي، لتحسين دقة…
إعادة النظر في تحليل درجة الميل
Propensity score analysis revisited

يوفر هذا القسم نظرة عامة على تحليل درجة الميل (PS)، الذي يقدر احتمال تعيين التعرض بناءً على المتغيرات الأساسية الملاحظة. يحدد الخطوات الخمس الأساسية المتضمنة في تحليلات PS: (1) حساب درجة الميل، (2) التحقق من تداخل درجات الميل، (3) تنفيذ طرق المطابقة أو الوزن (مثل مطابقة PS، وزن احتمال العلاج العكسي، وزن نسبة الوفيات الموحدة،…
توقع المخاطر السريرية باستخدام الانحدار اللوجستي: أفضل الممارسات، تقنيات التحقق، والتطبيقات في البحث الطبي
Clinical Risk Prediction with Logistic Regression: Best Practices, Validation Techniques, and Applications in Medical Research

تهدف المراجعة السردية إلى تجميع تطبيقات الانحدار اللوجستي في الطب السريري، مع التركيز على توقع المخاطر ونمذجة التشخيص. تقيم أفضل الممارسات، وتحدد الفخاخ الشائعة، وتوضح تقنيات التحقق من الصحة لتحليل النتائج الثنائية، مثل وجود أو عدم وجود مرض. تستند المراجعة إلى 41 مقالة تمت مراجعتها من قبل الأقران من عام 1987 إلى 2025، تم اختيارها…
أثر راجيف بانكر الدائم على تحليل كفاءة البيانات
Rajiv Banker’s lasting impact on data envelopment analysis

تقدم هذه الورقة فحصًا شاملاً لتأثير البروفيسور راجيف بانكر العميق على تحليل كفاءة البيانات (DEA)، مع تسليط الضوء على مساهماته عبر ثلاثة مجالات بحثية محورية: العوائد على المقياس (RTS) وحجم المقياس الأكثر إنتاجية (MPSS)، الاستدلال الإحصائي في DEA، والتحليل السياقي. لقد عززت أعمال بانكر المبتكرة بشكل كبير منهجيات DEA، حيث تناولت قضايا حاسمة مثل كفاءة…
مجموعة بيانات عالمية مصغرة موزعة على الشبكة للناتج المحلي الإجمالي (GDP) للفرد بالأسعار المعادلة للقوة الشرائية من 1990 إلى 2022
Downscaled gridded global dataset for gross domestic product (GDP) per capita PPP over 1990–2022

تقدم هذه الدراسة مجموعة بيانات مفصلة عن الناتج المحلي الإجمالي للفرد، تم تقليصها إلى المستوى الإداري 2 (43,501 وحدة) للسنوات من 1990 إلى 2022. تعالج مجموعة البيانات هذه قيود مجموعات البيانات السابقة، التي شملت فقط البيانات الفرعية المبلغ عنها حتى عام 2010. تم اشتقاق مجموعة البيانات الجديدة من بيانات الناتج المحلي الإجمالي للفرد المبلغ عنها…