الأبحاث المرتبطة بالكلمة المفتاحية: إحصائيات
-
التعلم العميق لتقدير العمر الجنائي باستخدام الأشعة البانورامية في الأطفال والمراهقين والشباب
Deep learning for forensic age estimation using orthopantomograms in children, adolescents, and young adultsتستقصي هذه الدراسة تطبيق الشبكات العصبية التلافيفية (CNNs) لتقدير العمر الجنائي باستخدام الصور الشعاعية البانورامية (OPGs). من خلال تدريب شبكة CNN مخصصة على مجموعة بيانات كبيرة تضم 21,814 صورة OPG من 13,766 فردًا تتراوح أعمارهم بين 1 إلى أقل من 25 عامًا، كان الهدف من الباحثين هو تعزيز سرعة ودقة توقعات العمر. تم تدريب الشبكة…
-
زهرة نادرة: تصحيح مليون خطأ في الثانية لكل نواة باستخدام المطابقة ذات الوزن الأدنى
Sparse Blossom: correcting a million errors per core second with minimum-weight matchingفي هذا البحث، يقدم المؤلفون تنفيذًا جديدًا لفك الشيفرة باستخدام المطابقة المثالية ذات الوزن الأدنى (MWPM)، والذي يُطلق عليه “بلوسوم المتناثر”، والذي تم تصميمه خصيصًا لتصحيح الأخطاء الكمومية، وخاصةً لرموز السطح. يعزز هذا الخوارزمية خوارزمية البلوسوم التقليدية من خلال القضاء على الحاجة إلى عمليات بحث دايكسترا الشاملة، والتي تتطلب حسابات مكثفة. يظهر بلوسوم المتناثر أداءً…
-
تعزيز تصنيف أمراض القلب استنادًا إلى خوارزمية تحسين الإوز الرمادي وذاكرة المدى الطويل والقصير
Enhancing heart disease classification based on greylag goose optimization algorithm and long short-term memoryتقدم هذه الدراسة خوارزمية تحسين الإوز الرمادي (GGO) التي تهدف إلى تعزيز دقة تصنيف أمراض القلب. تشمل أمراض القلب حالات مختلفة تؤثر على هيكل القلب ووظيفته، بما في ذلك مرض الشريان التاجي، وعدم انتظام ضربات القلب، واعتلال عضلة القلب. تستخدم الدراسة نسخة ثنائية من GGO (bGGO) لاختيار الميزات، مع تقييمها مقابل ستة خوارزميات تحسين ثنائية…
-
كثافة تمثيلات حبال الكوانتيك المحلية لمروجي الزمن التخييلي
Compactness of quantics tensor train representations of local imaginary-time propagatorsتناقش هذه القسم قابلية الانضغاط لمروجي الزمن التخيلية المحلية باستخدام طرق حوامل الكوانتكس (QTTs)، والتي تعتبر ضرورية للحسابات الأولية وحسابات العديد من الجسيمات في نظريات الحقول الكوانتية. تتناول الدراسة تأثير معلمات النظام، وخاصة درجة الحرارة، على حجم البيانات، وهي منطقة لم يتم التحقيق فيها بشكل شامل. من خلال تحليل عددي، يفحص المؤلفون كثافة كل من…
-
توقع وفيات أمراض القلب والأوعية الدموية باستخدام الشبكات العصبية الاصطناعية في السند، باكستان
Forecasting cardiovascular disease mortality using artificial neural networks in Sindh, Pakistanتتناول هذه الدراسة الزيادة المتزايدة في حالات وفيات أمراض القلب والأوعية الدموية (CVD) في محافظة السند في باكستان، باستخدام مجموعة بيانات زمنية من 1999 إلى 2021 مأخوذة من مستشفى مدني في نوابشاه. تستخدم البحث نماذج السلاسل الزمنية التقليدية – نايف، هولت-وينترز، والتنعيم الأسي البسيط (SES) – وتقارن أدائها مع نهج التعلم الآلي، نموذج الشبكة العصبية…
-
علاقة بين ثلاثة مؤشرات للسمنة، مؤشر وزن الجسم، مؤشر كتلة الجسم، ونسبة الوزن إلى الطول، والتهاب اللثة
Relationship between three body obesity indicators, WWI, BMI, WtHR, and periodontitisتستكشف هذه الدراسة العلاقة بين مؤشرات السمنة – تحديدًا مؤشر الخصر المعدل بالوزن (WWI) ومؤشر كتلة الجسم (BMI) ونسبة الخصر إلى الطول (WtHR) – والتهاب اللثة باستخدام بيانات من NHANES 2009-2014، والتي شملت 10,289 و10,600 و10,290 مشاركًا لكل مؤشر على التوالي. باستخدام الانحدار اللوجستي المتعدد، وتناسب المنحنى السلس، وتحليل تأثيرات العتبة، وتحليل المجموعات الفرعية، تكشف…
-
مصفوفات التغاير شبه التحليلية لدالة الارتباط ذات النقاطتين لبيانات DESI 2024
Semi-analytical covariance matrices for two-point correlation function for DESI 2024 dataفي هذا القسم، يقدم المؤلفون طريقة محسّنة لتوليد مصفوفات التغاير شبه التحليلية السريعة للحظات ليجاندر لدالة الارتباط ذات النقاط الثنائية (2PCF)، والتي تأخذ في الاعتبار هندسة المسح وتقلد التأثيرات غير الغاوسية. تم التحقق من صحة النهج باستخدام كتالوجات محاكاة تمثل بيانات إصدار 1 من أداة الطيف الضوئي للطاقة المظلمة (DESI)، مما يكشف عن اختلافات طفيفة…
-
توافق بشكل مقتصد مع تأثيرات عشوائية متعددة المتغيرات الكبيرة في glmmTMB
Parsimoniously Fitting Large Multivariate Random Effects in glmmTMBفي هذا القسم، يتناول المؤلفون التحديات المرتبطة بتقدير التأثيرات العشوائية متعددة المتغيرات التي تتميز بمصفوفات التباين والتغاير غير الهيكلية ذات الأبعاد الكبيرة، والتي يشار إليها بـ $q$. يقترحون تنفيذًا جديدًا لنهج منخفض الرتبة يسمح بتمثيل هذه التأثيرات العشوائية كمزيج خطي من $d < q$ متغيرات كامنة. يتم دمج هذا التقدم المنهجي في حزمة glmmTMB، مما…
-
بجانبك: كيف يؤثر الدعم الاجتماعي على مدة التدريب، وأداء المهام، وسلوك الخنازير في مهمة تحيز الحكم
By your side: How social support affects training duration, task performance and behaviour of pigs in a Judgement Bias Taskتبحث هذه الدراسة في تأثير العزلة الاجتماعية على رفاهية وأداء الخنازير (Sus scrofa domesticus) خلال مهمة تحيز الحكم (JBT)، وهي مقياس للحالات العاطفية. قارن البحث بين مجموعتين من الخنازير: تلك المدربة والمختبرة في عزلة اجتماعية (ISO; n = 12) وتلك المدربة والمختبرة مع وجود رفقاء اجتماعيين (SOC; n = 12). بينما تعلمت المجموعتان المهمة دون…