الأبحاث المرتبطة بالكلمة المفتاحية: اختيار (خوارزمية جينية)
-
اختيار المتغيرات في تحليل كفاءة البيانات: نهج الغابة العشوائية مع زيادة البيانات
2026 | المؤلف: Tzu-Pu Chang | المجلة: Decision Science Letters | المجال: علم الإدارة وبحوث العمليات (Management Science and Operations Research)تتناول هذه الورقة البحثية التحدي الحاسم لاختيار المتغيرات في تحليل كفاءة البيانات (DEA)، لا سيما عندما يكون عدد وحدات صنع القرار (DMUs) محدودًا. لتعزيز كفاءة اختيار المتغيرات، يقترح المؤلفون طريقة من مرحلتين تستخدم أولاً نموذج DEA أساسي لتصنيف DMUs ككفؤة أو غير كفؤة. في المرحلة الثانية، يتم استخدام خوارزمية الغابة العشوائية لتقييم أهمية كل متغير…
-
مقارنة شكلية بين تصميم CAD المدفوع بالذكاء الاصطناعي والتصميم اليدوي في ترميم الأسنان الفردية: دراسة أولية
2025 | المؤلف: Zhenyun Du وآخرون | المجلة: BMC Oral Health | المجال: تقويم الأسنان (Orthodontics)تستكشف الدراسة دمج الذكاء الاصطناعي (AI) في تصميم وتصنيع الأسنان بمساعدة الكمبيوتر (CAD/CAM) لبدائل الأسنان، مع تقييم الدقة الشكلية للتصاميم التي تم إنشاؤها بواسطة الذكاء الاصطناعي مقارنةً بالتصاميم اليدوية التقليدية. تم تحليل 30 حالة ترميم سن واحد، باستخدام تصاميم معتمدة سريريًا كمرجع. تم تقييم تصاميم الذكاء الاصطناعي، التي تم إنتاجها بواسطة 3Shape Automate، مقابل التصاميم…
-
طرق التعلم الآلي الخاضعة للإشراف المتقدمة للتنبؤ الدقيق بمرض السكري باستخدام اختيار الميزات
2025 | المؤلف: Gufran Ahmad Ansari وآخرون | المجلة: Frontiers in Medicine | المجال: إدارة المعلومات الصحية (Health Information Management)تستكشف هذه الورقة البحثية تطبيق تقنيات التعلم الآلي (MLT) للتنبؤ المبكر بمرض السكري (DM)، وهو حالة مزمنة لها آثار صحية خطيرة إذا تُركت دون علاج. باستخدام مجموعة بيانات السكري الخاصة بالهنود البيما (PIDD) من مستودع UCI، تقارن الدراسة بين عدة نماذج MLT تحت الإشراف، بما في ذلك آلة الدعم الناقل (SVM)، بايزي البسيط (NB)، الجيران…
-
نمذجة الفوضى الدائرية باستخدام تجميع وزني Schweizer-Sklar لاختيار استراتيجية تنقية المياه
2025 | المؤلف: Jawad Ali وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: علم الإدارة وبحوث العمليات (Management Science and Operations Research)تقدم هذه البحث إطار دعم قرار جديد لاختيار استراتيجيات تنقية المياه المثلى، مع معالجة تعقيدات اتخاذ القرار متعدد المعايير (MCDM) في ظل عدم اليقين. يستخدم الإطار المقترح مجموعات دائرية من أزواج الفuzzy (C r q-ROF)، والتي تعزز تمثيل بيانات التقييم غير المؤكدة مقارنةً بأساليب المجموعات الفuzzy التقليدية. تقدم الدراسة تقدمًا كبيرًا من خلال تقديم دالة…
-
MobileNetV3: تقنية فعالة لاختيار الميزات وتصنيفها تعتمد على التعلم العميق لأمراض القلب والأوعية الدموية
2025 | المؤلف: Zhenyun Du وآخرون | المجلة: Journal of Engineering and Applied Science | المجال: إدارة المعلومات الصحية (Health Information Management)تتناول البحث تحدي التعرف بدقة على أمراض القلب والأوعية الدموية (CVD) قبل حدوث النوبات القلبية، مع تسليط الضوء على قيود خوارزميات التنبؤ الحالية بسبب منهجياتها غير الكافية وتقنيات التعامل مع البيانات. للتغلب على هذه التحديات، يقترح المؤلفون نهجًا جديدًا للتعلم العميق (DL) باستخدام MobileNetV3 لتصنيف CVD. تشمل المنهجية مرحلة شاملة من المعالجة المسبقة التي تدير…
-
المعايير الجينية وإمكانية تقليل أضرار الذيل والأذن في الخنازير من خلال التربية
2025 | المؤلف: Bernadett Hegedűs وآخرون | المجلة: Genetics Selection Evolution | المجال: الحيوانات الصغيرة (Small Animals)تدرس الدراسة قابلية الوراثة والمعايير الجينية لتلف الأذن والذيل في الخنازير، والتي تعتبر قضايا رفاهية هامة وتساهم في الخسائر المالية في تربية الخنازير. من خلال تحليل بيانات من 33,329 حيوانًا عبر ستة سلالات نقية، كان هدف الباحثين هو تقدير المعايير الجينية، وتقييم الارتباط الجيني بين نوعي التلف، وتقييم فعالية تعريفات الصفات المختلفة للاختيار الجيني. تراوحت…
-
نهج جديد مزدوج للتعلم الآلي لاكتشاف سرطان الثدي المبكر باستخدام تقنيات اختيار الميزات المتقدمة وتقليل الأبعاد
2025 | المؤلف: Suganya Athisayamani وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: إدارة المعلومات الصحية (Health Information Management)في هذا البحث، تم تقديم ثلاثة نماذج تعلم آلي مزدوج (DML) لتعزيز دقة الكشف عن سرطان الثدي من خلال الاستفادة من تقنيات التعلم الآلي على مجموعة بيانات الكشف عن سرطان الثدي. تستخدم النماذج مزيجًا من التعلم الآلي والتعلم العميق لاستخراج الميزات الأساسية، والتي يتم دمجها بعد ذلك بواسطة مصنف ميتا لتحقيق أداء تصنيف مثالي. يدمج…
-
اختيار الميزات المعتمد على التعلم العميق لاكتشاف اضطراب طيف التوحد
2025 | المؤلف: Ibrahim Nafisah وآخرون | المجلة: Frontiers in Artificial Intelligence | المجال: علم الأعصاب الإدراكي (Cognitive Neuroscience)تقدم ورقة البحث نموذجًا جديدًا للتعلم العميق (DL) مصممًا لاكتشاف اضطراب طيف التوحد (ASD) باستخدام بيانات التصوير بالرنين المغناطيسي الوظيفي في حالة الراحة (rs-fMRI). يدمج النموذج مشفرًا تلقائيًا للتخلص من الضوضاء (SSDAE) مع شبكة عصبية متعددة الطبقات (MLP) لاستخراج الميزات ذات الصلة من مجموعة بيانات ABIDE I، التي تم معالجتها مسبقًا من خلال خط أنابيب…
-
اختيار المورد المستدام بناءً على نهج اتخاذ القرار المقارن في ظل عدم اليقين
2025 | المؤلف: Seyyed Jalaladdin Hosseini Dehshiri | المجلة: Spectrum of Operational Research. | المجال: علم الإدارة وبحوث العمليات (Management Science and Operations Research)تتناول الدراسة ضرورة اعتماد الشركات لممارسات مستدامة داخل سلاسل الإمداد الخاصة بها (SC) لتعزيز الميزة التنافسية في ظل تزايد المخاوف العالمية بشأن الاستدامة. وتؤكد على الدور الحاسم لاختيار الموردين الأخضرين والمستدامين، وهو أمر أساسي لتنفيذ المشاريع المستدامة بنجاح. تستخدم الدراسة تقنية دلفي الضبابية لتنقيح قائمة من المؤشرات لاختيار الموردين المستدامين، تليها تطبيق تحليل نسبة تقييم…
-
إطار عمل متكامل لاتخاذ القرار متعدد المعايير لاختيار مورد الصيدلة المستدام باستخدام معايير رائدة مع TOPSIS SVR الضبابي وGRA
2025 | المؤلف: R Raveena وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: علم الإدارة وبحوث العمليات (Management Science and Operations Research)تتناول ورقة البحث القضية الحرجة لاختيار الموردين في صناعة الأدوية، مع التأكيد على أهميتها للصحة والسلامة بسبب الحاجة إلى الوصول في الوقت المناسب إلى منتجات عالية الجودة. لتعزيز الاستدامة في إدارة مخزون الأدوية، يقترح المؤلفون منهجية مبتكرة تدمج تقنية ترتيب التفضيل من خلال التشابه مع الحل المثالي (TOPSIS) وتحليل العلاقات الرمادية (GRA) ضمن بيئة ضبابية.…